無(wú)論是對中國政府，還是就中國的商業(yè)組織而言，《大數據》都是一本重要的書(shū)。大數據及其分析，將會(huì )在未來(lái)10年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個(gè)組織，如果早一點(diǎn)著(zhù)手大數據的工作，都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢，正如早期在“小數據”時(shí)代脫穎而出的競爭者一樣，如第一資本金融公司、前進(jìn)保險公司、萬(wàn)豪酒店等等。時(shí)光荏苒，現在到了抓住大數據機遇的時(shí)候了。
    大數據之所以產(chǎn)生，是因為今天無(wú)處不在的傳感器和微處理器。我們正在邁進(jìn)普適計算的時(shí)代。其實(shí)，所有的機械或電子設備都可以留下數據痕跡，這些痕跡表明了它的性能、位置或狀態(tài)。這些設備和使用它的人，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)互相交流，又形成了另外一個(gè)龐大的數據源。當這些數據和來(lái)自其他媒體、無(wú)線(xiàn)或有線(xiàn)電話(huà)、有線(xiàn)電視、衛星等等來(lái)源的數據相結合的時(shí)候，更加顯得龐大無(wú)比。
    這些數據可以被使用，這意味著(zhù)我們可以把所有的商業(yè)或組織活動(dòng)都視為大數據的問(wèn)題。如今的制造業(yè)，大多數機器上都已經(jīng)安裝有一個(gè)或多個(gè)微處理器，已經(jīng)進(jìn)入了大數據的狀態(tài)。消費營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，無(wú)數顧客的交易觸點(diǎn)和網(wǎng)上點(diǎn)擊的流量，也成了大數據的問(wèn)題。谷歌甚至認為其無(wú)人駕駛汽車(chē)也是一個(gè)大數據的問(wèn)題。
    世界各國的政府也開(kāi)始認識到，他們坐擁海量數據，這些數據都有待分析。在亞洲國家的政府，也出現了大數據戰略以及基于數據分析的方案和倡議。去年，新加坡成立了德勤數據分析研究所（DAI），這個(gè)新的機構是由新加坡政府經(jīng)濟發(fā)展委員會(huì )資助成立的。德勤數據分析研究所的目標，就是引領(lǐng)政府和企業(yè)對于數據的研究和應用。新加坡政府還資助了幾所大學(xué)開(kāi)展大數據和數據分析的研究活動(dòng)。
    任何一個(gè)組織，要抓住大數據的機遇，就必須做好幾個(gè)方面的工作。從技術(shù)角度來(lái)看，首先要收集并且開(kāi)發(fā)特定的工具，來(lái)管理大規模并行服務(wù)器產(chǎn)生的結構化和非結構化數據，這些數據，可能是自己專(zhuān)有的，也可能來(lái)源于“云”。其次，每一個(gè)組織都需要選定分析軟件，用它來(lái)挖掘數據的意義。但可能最重要的是，任何組織都需要人才來(lái)管理和分析大數據。這些人被稱(chēng)為“數據科學(xué)家”，他們集黑客和定量分析員的優(yōu)勢和特長(cháng)于一身，非常短缺。聰明的領(lǐng)導人，將想方設法留住這類(lèi)人才。
    不少公司都意識到了這種難得的機遇，現在已經(jīng)采取了行動(dòng)。例如，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區建立一個(gè)全球軟件和分析中心，作為其全球研發(fā)機構的一部分。這個(gè)中心擬雇用至少400名數據科學(xué)家，現在已經(jīng)有180名各就其位了。通用電氣在全球擁有超過(guò)1萬(wàn)名工程師從事軟件開(kāi)發(fā)和數據分析工作，通過(guò)共同的分析平臺、訓練、領(lǐng)導力培訓以及創(chuàng )新，他們的努力得以協(xié)調合作。通用電氣對于大數據的研究活動(dòng)，相當一部分集中在工業(yè)產(chǎn)品上，例如機車(chē)、渦輪機、噴氣發(fā)動(dòng)機以及大型能源發(fā)電設施。
    對任何一個(gè)試圖通過(guò)大數據獲得成功的組織來(lái)說(shuō)，通用電氣的投資規模和雄心都是一個(gè)榜樣。在很多領(lǐng)域，中國政府和中國的企業(yè)都有雄心勃勃的計劃，這引起了全世界的關(guān)注，這些雄心和計劃，現在應該拓展到大數據的領(lǐng)域。涂子沛先生的這本書(shū)，將在這個(gè)重要的領(lǐng)域，為中國政府和企業(yè)的努力提供引導和幫助。