《大數據時(shí)代》完整目錄
2012-12-19   作者: [英] 維克托•邁爾-舍恩伯格 肯尼思•庫克耶/著(zhù) 盛楊燕 周濤/譯  來(lái)源:經(jīng)濟參考網(wǎng)
 
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    推薦序一    擁抱“大數據時(shí)代” 
  寬帶資本董事長(cháng)  田溯寧
  推薦序二    實(shí)實(shí)在在大數據
  中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者,知名IT 評論人 謝文
  譯者序  在路上·晃晃悠悠  
  電子科技大學(xué)教授,互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任  周濤
  
  引言  一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革
  大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀(guān)測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)……
  大數據,變革公共衛生
  大數據,變革商業(yè)
  大數據,變革思維
  大數據,開(kāi)啟重大的時(shí)代轉型
  預測,大數據的核心
  大數據,大挑戰

  第一部分  大數據時(shí)代的思維變革

  第1章  更多:不是隨機樣本,而是全體數據
  當數據處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí),在大數據時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車(chē)時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本= 總體”。
  讓數據“發(fā)聲”
  小數據時(shí)代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息
  全數據模式,樣本=總體

  第2章  更雜:不是精確性,而是混雜性
  執迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂,剩下95% 的非框架數據都無(wú)法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶(hù)。
  允許不精確
  大數據的簡(jiǎn)單算法比小數據的復雜算法更有效
  紛繁的數據越多越好
  混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑
  新的數據庫設計的誕生

  第3章  更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系
  知道“是什么”就夠了,沒(méi)必要知道“為什么”。在大數據時(shí)代,我們不必非得知道現象背后的原因,而是要讓數據自己“發(fā)聲”。
  關(guān)聯(lián)物,預測的關(guān)鍵
  “是什么”,而不是“為什么”
  改變,從操作方式開(kāi)始
  大數據,改變人類(lèi)探索世界的方法
  
  第二部分  大數據時(shí)代的商業(yè)變革

  第4章   數據化:一切皆可“量化”
  大數據發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類(lèi)測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見(jiàn),但是如今信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”(技術(shù))上,而不是在“I”(信息)上,F在,我們是時(shí)候把聚關(guān)燈打向“I”,開(kāi)始關(guān)注信息本身了。
  數據,從最不可能的地方提取出來(lái)
  數據化,不是數字化
  量化一切,數據化的核心
  當文字變成數據
  當方位變成數據
  當溝通成為數據
  一切事物的數據化

  第5章  價(jià)值:“取之不盡,用之不竭”的數據創(chuàng )新?
  數據就像一個(gè)神奇的鉆石礦,當它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。
  數據創(chuàng )新1:數據的再利用
  數據創(chuàng )新2:重組數據
  數據創(chuàng )新3:可擴展數據
  數據創(chuàng )新4:數據的折舊值
  數據創(chuàng )新5:數據廢氣
  數據創(chuàng )新6:開(kāi)放數據
  給數據估值

  第6章  角色定位:數據、技術(shù)與思維的三足鼎立
  微軟以1.1 億美元的價(jià)格購買(mǎi)了大數據公司Farecast,而兩年后谷歌則以7 億美元的價(jià)格購買(mǎi)了給Farecast 提供數據的ITA  Software 公司。如今,我們正處在大數據時(shí)代的早期,思維和技術(shù)是最有價(jià)值的,但是最終大部分的價(jià)值還是必須從數據本身來(lái)挖掘。
  大數據價(jià)值鏈的3大構成
  大數據掌控公司
  大數據技術(shù)公司
  大數據思維公司和個(gè)人
  全新的數據中間商
  專(zhuān)家的消亡與數據科學(xué)家的崛起
  大數據,決定企業(yè)的競爭力
  
  第三部分  大數據時(shí)代的管理變革

  第7章  風(fēng)險:讓數據主宰一切的隱憂(yōu)
  我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監視著(zhù)我們的購物習慣,谷歌著(zhù)監視我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽(tīng)到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。
  無(wú)處不在的“第三只眼”
  我們的隱私被二次利用了
  預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”
  數據獨裁
  掙脫大數據的困境
  
  第8章  掌控:責任與自由并舉的信息管理
  當世界開(kāi)始邁向大數據時(shí)代時(shí),社會(huì )也將經(jīng)歷類(lèi)似的地殼運動(dòng)。在改變人類(lèi)基本的生活與思考方式的同時(shí),大數據早已在推動(dòng)人類(lèi)信息管理準則的重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒(méi)有幾個(gè)世紀的時(shí)間去適應,我們也許只有幾年時(shí)間。
  管理變革1:個(gè)人隱私保護,從個(gè)人許可到讓數據使用者承擔責任管理變革2:個(gè)人動(dòng)因VS預測分析
  管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起
  管理變革4:反數據壟斷大亨
  
  結語(yǔ)  正在發(fā)生的未來(lái)
  大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)算法和機器的冰冷世界,人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。

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