【相關(guān)評論】
點(diǎn)評：
這本書(shū)好在三個(gè)地方：①觀(guān)點(diǎn)擲地有聲；②觀(guān)念高屋建瓴；③近乎完美地結合起來(lái)。這本書(shū)最突出的價(jià)值，就在于其對商業(yè)實(shí)踐的跟蹤與建議。大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關(guān)系的串聯(lián)思維變成了相關(guān)關(guān)系的并聯(lián)思維。第二，大數據改變了我們的生產(chǎn)方式，物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)退居次位，信息產(chǎn)品的加工將成為主要的生產(chǎn)活動(dòng)。第三，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界和物質(zhì)世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門(mén)技術(shù)，更是一種全新的商業(yè)模式，它與云計算共同構成了下一代經(jīng)濟的生態(tài)系統。一切皆信息。
專(zhuān)家點(diǎn)評：
維克托·邁爾·舍恩伯格教授這本《大數據時(shí)代》，是我看到的最好的大數據著(zhù)作，不僅對于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對于政府和公眾機構，都是非常具有價(jià)值的。只要我們以開(kāi)放的心態(tài)、創(chuàng )新的勇氣擁抱“大數據時(shí)代”，就一定會(huì )抓住歷史賦予中國創(chuàng )新的機會(huì )。
——田溯寧 寬帶資本董事長(cháng)
正如邁爾·舍恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關(guān)系的追問(wèn)，轉而追求相關(guān)關(guān)系。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業(yè)不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會(huì )面臨
“數據鴻溝”的挑戰。
——張亞勤 微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發(fā)集團主席
過(guò)去幾年，在大數據方面我讀過(guò)十幾本書(shū)、上百篇論文和文章。相對而言，維克托的《大數據時(shí)代》是迄今為止我讀過(guò)的最好的一本專(zhuān)著(zhù)，中英文都算上。
——謝文 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者，知名IT評論人
大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關(guān)系的串聯(lián)思維變成了相關(guān)關(guān)系的并聯(lián)思維。第二，大數據改變了我們的生產(chǎn)方式，物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)退居次位，信息產(chǎn)品的加工將成為主要的生產(chǎn)活動(dòng)。第三，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界和物質(zhì)世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門(mén)技術(shù)，更是一種全新的商業(yè)模式，它與云計算共同構成了下一代經(jīng)濟的生態(tài)系統。一切皆信息。
——郭昕 北京云基地首席顧問(wèn)，云華時(shí)代智能科技有限公司董事長(cháng)
隨著(zhù)大數據熱潮的不斷升溫，相信今后幾年會(huì )有更多以大數據為主題的著(zhù)作問(wèn)世。這本先河之作用各種案例生動(dòng)闡述了大數據所帶來(lái)的變革。你可以不同意書(shū)中的某些觀(guān)點(diǎn)，但是大數據所帶來(lái)的變革已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生并將繼續深入。我們需要共同面臨的挑戰是：越來(lái)越大的數據如何才能讓世界變得越來(lái)越美麗？
——汪小帆 上海交通大學(xué)長(cháng)江學(xué)者特聘教授，致遠學(xué)院常務(wù)副院長(cháng)
微書(shū)評：
�。�1）陳曉暉：《大數據時(shí)代》
數據挖掘，煮數據在美國是罵人的話(huà)。我們通常用過(guò)去的思維限制一個(gè)未來(lái)的形態(tài)，這是及其危險的。
�。�2）劉磊的哈根達斯：一、先要有量，才會(huì )有質(zhì)。二、大數據時(shí)代是企業(yè)專(zhuān)業(yè)數據的時(shí)代，媒體數據過(guò)泛，使用價(jià)值降低。
�。�3）施柏鵬：大數據時(shí)代可以預見(jiàn)的未來(lái)，田溯寧對話(huà)《大數據時(shí)代》作者維克多，從兩位舉的例子來(lái)看大數據不是未來(lái)式，但是未來(lái)基于數據分析似乎是可以預測的，那么確定性不斷增強下的未來(lái)會(huì )不會(huì )索然無(wú)味。
�。�4）譚天論道：《大數據時(shí)代》作者、牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò )學(xué)院教授維克托·邁爾·舍恩伯格認為大數據不是隨機樣本,而是所有數據,不是精確性,而是混雜性,不是因果關(guān)系,而且相關(guān)關(guān)系。
�。�5）財經(jīng)雜志新媒體：《大數據時(shí)代》維克托最具洞見(jiàn)之處在于,他明確指出,大數據時(shí)代最大的轉變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來(lái)人類(lèi)的思維慣例,對人類(lèi)的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
�。�6）luckybul：在劇烈變革不斷發(fā)生的時(shí)代，通過(guò)這本書(shū)，希望迅速的了解變革前沿發(fā)生了些什么，從而思考自己該向何處去。不厚的一本書(shū)，專(zhuān)注于大數據，解釋的比較具體，便于理解。算值得看的一本書(shū)。