哈佛大學(xué)量化社會(huì )科學(xué)學(xué)院院長(cháng)加里·金(Gary King)感嘆：“這是一種革命，我們確實(shí)正在進(jìn)行這場(chǎng)革命，龐大的新數據來(lái)源所帶來(lái)的量化轉變將在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政界中迅速蔓延開(kāi)來(lái)。沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)域不會(huì )受到影響�！�
　　統計顯示，數據資源每年翻一番，到2020年全世界所產(chǎn)生的數據量將超過(guò)40ZB，這相當于地球上所有沙粒數量的57倍，若存儲則需40億個(gè)1TB的硬盤(pán)，而其中33%的數據將包含有價(jià)值的信息。但截至2011年，全世界產(chǎn)生的數據量?jì)H為1.8ZB。
　　隨著(zhù)研究的深入，令人詫異的是，大數據亦在一步一步顛覆部分傳統行業(yè)。
　　余額寶成立2個(gè)多月，截至2013年6月末客戶(hù)已突破250萬(wàn)，累計申購金額突破60億元。而不少基金公司，在其自己的網(wǎng)上平臺上通過(guò)數年積累的客戶(hù)都還未達到百萬(wàn)級。
　　表象上來(lái)，阿里金融的品牌效應引發(fā)的客戶(hù)認購狂潮。但深層次的原因是，網(wǎng)上支付的便捷、大數據支撐起來(lái)的信用體系，無(wú)疑令阿里小貸、余額寶成為創(chuàng )新的經(jīng)典案例。
　　留給我們深思的是，假如人們未來(lái)把資金都轉移至網(wǎng)絡(luò )小貸，類(lèi)余額寶產(chǎn)品上，那銀行的儲蓄怎么辦?現實(shí)卻是，阿里金融的崛起，已讓銀行業(yè)感到了一絲冷意。
　　大數據未來(lái)或不僅僅是改變銀行的壟斷，其本質(zhì)是去中介化，價(jià)格透明化。中登公司此前發(fā)布《證券賬戶(hù)非現場(chǎng)開(kāi)戶(hù)實(shí)施暫行辦法》已引起證券公司不小的震動(dòng)，其背后透露出，基于大數據的互聯(lián)網(wǎng)公司若能取得券商牌照后，其不僅能精準定位客戶(hù)，更可依托互聯(lián)網(wǎng)平臺使得價(jià)格透明化，這怎么能不讓券商業(yè)后怕?
　　此外，過(guò)去依靠大量經(jīng)紀人構建的保險銷(xiāo)售已落伍。在大數據時(shí)代，隨著(zhù)保險產(chǎn)品透明化，評價(jià)體系完善化，部分保險產(chǎn)品的銷(xiāo)售完全可通過(guò)電商平臺實(shí)現。
　　大數據影響金融業(yè)格局并非先例。當年在互聯(lián)網(wǎng)誕生之際，谷歌便運營(yíng)搜索數據顛覆了傳統傳媒廣告的盈利模式。
　　雖然，雅虎率先開(kāi)創(chuàng )了在線(xiàn)廣告，但其未找到盈利模式，直到谷歌的出現改變了一切。當時(shí)人們在網(wǎng)上沖浪時(shí)，身邊廣告牌一閃而過(guò)，未必會(huì )關(guān)心，谷歌的搜索廣告不同之處在于，當用戶(hù)每次搜索時(shí)，相當于告訴谷歌，“我在干什么”。谷歌便基于這些關(guān)鍵詞提供廣告，隨著(zhù)用戶(hù)提供搜索越多，公司的廣告定位越精準，點(diǎn)擊率大幅提高吸引無(wú)數廣告客戶(hù)。這一模式隨著(zhù)谷歌不斷推出日歷、地圖、gmail，谷歌變得越來(lái)越精確，越來(lái)越了解“你”。哪怕是到了今天，廣告仍是谷歌最主要的收入來(lái)源。
　　反觀(guān)傳統媒體，其曾以廣告商缺乏投放渠道為優(yōu)勢，構建了強大的壁壘，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在缺乏大數據的精準定位下，未能及時(shí)響應客戶(hù)需求，護城河正在逐步消退。
　　此外，傳統零售業(yè)業(yè)績(jì)近年來(lái)持續不景氣，李嘉誠7月份擬出售曾耕耘多年的百佳超市從側面印證了該行業(yè)的衰落。歸根到底，大數據正在加速這一行業(yè)的洗牌。
　　一位傳統家電連鎖企業(yè)的掌舵者曾大刀闊斧改革，開(kāi)啟網(wǎng)上之旅，然而幾輪下來(lái)，公司業(yè)績(jì)仍不斷下滑，資金頻頻告急。他感嘆道，“傳統連鎖企業(yè)是否不適合做電商?”這亦是大數據加速顛覆的案例。
　　傳統的金融業(yè)、零售業(yè)、媒體業(yè)是正在發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的案例�？梢院侠硗茢�，新一代以大數據為核心的企業(yè)，利用新模式和新技術(shù)更加貼近消費者、大量收集數據、深刻理解需求、高效分析信息并做出預判，所有傳統的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶(hù)平臺級公司的附庸，其衰落并不是簡(jiǎn)單可以扭轉，而這或將發(fā)生在各類(lèi)行業(yè)之中。
　　《大數據時(shí)代的歷史機遇》作者趙國棟對上證報記者表示，在金融、電信、媒體、制造、醫療、地產(chǎn)等行業(yè)，我們將看到大數據顛覆傳統的故事輪番上演。