紙牌屋，一部普通的連續劇卻廣受大眾歡迎。余額寶，一個(gè)普通產(chǎn)品卻震撼了一個(gè)行業(yè)。
與此同時(shí)，銀行業(yè)、零售業(yè)、媒體業(yè)等傳統行業(yè)則感到陣陣“寒意”。這便是大數據時(shí)代的獨有的一幕幕真實(shí)寫(xiě)照。
在數據已經(jīng)成為一種資產(chǎn)的今天，天下熙熙，皆為它來(lái)；天下攘攘，皆為它往。
今年以來(lái)，這種“熙熙攘攘”的行為顯得更加明顯：阿里巴巴5.86億美元入股新浪微博；百度收購PPS、91助手；華策影視收購克頓文化傳媒……
事實(shí)上，各大網(wǎng)絡(luò )巨頭與傳統企業(yè)都在深耕大數據，他們驚嘆，“這時(shí)代變化太快，當我們還未從物聯(lián)網(wǎng)之中醒悟過(guò)來(lái)，大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨�！痹谡J識到大數據孕育著(zhù)巨大價(jià)值的同時(shí)，他們亦深深認識到大數據攪動(dòng)行業(yè)的另一面。
現在已進(jìn)入大數據時(shí)代，全球所有信息數據中90%產(chǎn)生于過(guò)去兩年，大數據在兩個(gè)方面表現出最重要的價(jià)值：一是促進(jìn)信息消費，加快經(jīng)濟轉型升級；二是關(guān)注社會(huì )民生，帶動(dòng)社會(huì )管理創(chuàng )新——這是百度創(chuàng )始人李彥宏日前在中關(guān)村，就大數據發(fā)展趨勢所作的介紹。
究竟何為大數據？其所蘊含的變革突破的能量究竟有多大？
上證報記者通過(guò)大量研究以及采訪(fǎng)多家公司和多位業(yè)內專(zhuān)家，為您揭開(kāi)大數據的神秘面紗。
紙牌屋，一部普通的連續劇卻廣受大眾歡迎；余額寶，一個(gè)普通產(chǎn)品卻震撼了一個(gè)行業(yè)。
與此同時(shí)，銀行業(yè)、零售業(yè)、媒體業(yè)等傳統行業(yè)則感到陣陣“寒意”。這便是大數據時(shí)代獨有的一幕幕真實(shí)寫(xiě)照。
今年以來(lái)，這種“熙熙攘攘”的行為顯得更加明顯：阿里巴巴5.86億美元入股新浪微博；百度收購PPS、91助手；華策影視收購克頓文化傳媒……
回看行業(yè)本身，當物聯(lián)網(wǎng)、云計算把互聯(lián)網(wǎng)的硬件設備完善后，作為互聯(lián)網(wǎng)的內容——大數據登場(chǎng)亮相，就變得順理成章。
事實(shí)上，各大網(wǎng)絡(luò )巨頭與傳統企業(yè)都在深耕大數據，他們驚嘆，“這時(shí)代變化太快，當我們還未從物聯(lián)網(wǎng)之中醒悟過(guò)來(lái)，大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨�！痹谡J識到大數據孕育著(zhù)巨大價(jià)值的同時(shí)，他們亦深深認識到大數據攪動(dòng)行業(yè)的另一面。
愛(ài)奇藝：影視產(chǎn)業(yè)鏈因大數據悄然改變
案例
觀(guān)眾在視頻觀(guān)看過(guò)程中的每一次暫停、快進(jìn)，或是對這個(gè)視頻的任何評論，這些由觀(guān)眾在不經(jīng)意間產(chǎn)生的“數據”，正成為影視業(yè)提取數據的一個(gè)方式。而正是這些數據，影響著(zhù)影視劇從前期拍攝到后期營(yíng)銷(xiāo)的全產(chǎn)業(yè)鏈。
愛(ài)奇藝表示，大數據時(shí)代，觀(guān)眾不再是被動(dòng)的觀(guān)看者，出品方拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播，都會(huì )參考觀(guān)眾的客觀(guān)喜好來(lái)統計決定�！翱梢赃@么說(shuō)，愛(ài)奇藝或比你的男朋友更了解你對視頻的喜好�！�
以前，根據熱賣(mài)的文學(xué)作品改編拍攝的電影電視劇被證明會(huì )取得較好的票房，然而在如今，影視業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈卻因大數據而悄然改變。
愛(ài)奇藝便是大數據時(shí)代的產(chǎn)物。該公司數據研究院院長(cháng)葛承志對上證報記者表示，愛(ài)奇藝在創(chuàng )立之初，就開(kāi)始注意對用戶(hù)數據進(jìn)行積累，經(jīng)過(guò)3年多的海量數據積累以及百度數據支持，公司已經(jīng)建立起一套綜合了諸多用戶(hù)行為的脈絡(luò )圖譜，如用戶(hù)喜愛(ài)的題材、演員、導演等，這些資源在電影拍攝定位上無(wú)疑將發(fā)揮重要作用。
在此背景下，愛(ài)奇藝今年擬運用這些數據把商業(yè)微電影拍成電影，這一靈感則是來(lái)自于大數據“指導”下暢銷(xiāo)的美劇《紙牌屋》。
“大數據正在影響著(zhù)影視劇從前期拍攝到后期營(yíng)銷(xiāo)的全產(chǎn)業(yè)鏈。觀(guān)眾不再是被動(dòng)的觀(guān)看者，出品方拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播，都會(huì )參考觀(guān)眾的客觀(guān)喜好來(lái)統計決定�！备鸪兄疽徽Z(yǔ)道出大數據對于影視業(yè)的意義所在。
“目前愛(ài)奇藝還將大數據運用到了版權采買(mǎi)、廣告投放、用戶(hù)影視內容推薦等多方面�！备鸪兄緦τ浾弑硎�。
據介紹，7月份，愛(ài)奇藝PC客戶(hù)端全面改版，推出“千人千面”的個(gè)性化首頁(yè)。打開(kāi)改版后的“愛(ài)奇藝視頻”，用戶(hù)可在為其量身推薦的頁(yè)面中點(diǎn)擊觀(guān)看�！斑@便是基于大數據分析的算法推薦，目前，我們?yōu)橛脩?hù)推薦內容的命中率已經(jīng)超過(guò)35%，推薦帶來(lái)的播放量在總流量中的占比超過(guò)50%，可以這么說(shuō)，愛(ài)奇藝或比你的男朋友更了解你對視頻的喜好�！睈�(ài)奇藝CTO湯興說(shuō)。
愛(ài)奇藝把這些均歸功于大數據帶來(lái)創(chuàng )新商業(yè)模式。談及未來(lái)數據影響幾何，葛承志認為，如今數據已經(jīng)成為一種重要的商業(yè)資本，對數據進(jìn)行巧妙地利用，可以激發(fā)新的產(chǎn)品和新型服務(wù)。
與愛(ài)奇藝相似的是，樂(lè )視影業(yè)通過(guò)前期基于大數據的精準營(yíng)銷(xiāo)，令影片《小時(shí)代》大獲成功。目前，樂(lè )視影業(yè)已建立了自己的數據中心，為未來(lái)影片進(jìn)行精準定位。
阿里：大數據控制信貸風(fēng)險初露端倪
案例
人們習慣性地認為，只有銀行才能建立信用體系，然而在大數據時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)公司運用大數據控制信貸風(fēng)險已初露端倪。
阿里巴巴、淘寶、天貓這些“阿里系”的電商平臺，在深耕電商領(lǐng)域的同時(shí)，記錄著(zhù)各個(gè)商家、網(wǎng)店的銷(xiāo)售額、信用記錄、顧客流量、評論、商品價(jià)格和存貨等信息。通過(guò)這種模式獲取了大量企業(yè)以及消費者的行為數據，進(jìn)而建立信用體系區分信用等級，阿里小貸由此而生。
若以銀行體系來(lái)評價(jià)這類(lèi)網(wǎng)上商家，大多數都不符合貸款資格。
除了影視行業(yè)，大數據在金融行業(yè)的運用體現得更為直觀(guān)。在說(shuō)阿里之前，不得不提美國的公司Kabbage。
Kabbage是一家在美國為網(wǎng)上商家提供金融信貸服務(wù)的公司，于2010年4月上線(xiàn)，主要目標客戶(hù)是ebay、Amazon、PayPal等電商。它的奇特之處在于，其通過(guò)獲取ebay等公司的網(wǎng)店店主的銷(xiāo)售、信用記錄、顧客流量、評論、商品價(jià)格和存貨等信息，以及他們在Facebook和Twitter上與客戶(hù)的互動(dòng)信息，借助數據挖掘技術(shù)，把這些店主分成不同的風(fēng)險等級，以此來(lái)確定提供貸款金額數量與貸款利率水平，風(fēng)險過(guò)高則拒絕，風(fēng)險高低與利率成正比，與貸款金額成反比。
顯然，若以銀行體系來(lái)評價(jià)這類(lèi)網(wǎng)上商家大多數都不符合銀行的貸款資格，不過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，Kabbage的案例說(shuō)明了運用大量數據足以支撐這些小微企業(yè)信用評價(jià)體系。
Kabbage的這種模式也在國內被成功運用，阿里便是其中一個(gè)典型。
一個(gè)公開(kāi)的數據是，截至2013年6月末，阿里小貸成立3年多來(lái)，已累計為逾32萬(wàn)家電商平臺上的企業(yè)及個(gè)體戶(hù)提供融資，累計投放貸款超過(guò)1000億元。資料顯示，2010年以來(lái)，阿里巴巴先后成立浙江阿里小額、重慶阿里小貸，起初只針對50萬(wàn)元以下貸款，貸款流向為阿里巴巴旗下中小企業(yè)。
“大多數小微企業(yè)或個(gè)體戶(hù)因無(wú)抵押、無(wú)擔保，加之規模較小風(fēng)險太大，均被銀行拒之門(mén)外�！币晃恍≠J公司CEO對記者表示。不過(guò)，阿里小貸卻與眾不同，借款者并不用提交任何抵押與擔保，憑借的是企業(yè)的“信譽(yù)”這一資源，這與傳統銀行的貸款模式形成了鮮明對比。
信譽(yù)從何而來(lái)？這些小微企業(yè)每天在阿里巴巴、淘寶、天貓這些平臺做買(mǎi)賣(mài)，留下了包括運營(yíng)資金、上下游客戶(hù)信息等各類(lèi)數據。顯然，阿里對這些企業(yè)的信譽(yù)了如指掌。
上述小貸公司CEO進(jìn)一步稱(chēng)，阿里小貸實(shí)際上是利用了大數據實(shí)現了快速信貸審批，這與Kabbage提供信貸服務(wù)的企業(yè)類(lèi)似。
在此基礎上，阿里金融于又6月13日推出余額寶，短短2個(gè)多月便震撼銀行界。
之所以有如此大量數據，亦離不開(kāi)阿里巴巴服務(wù)客戶(hù)的核心理念。阿里巴巴內部人士對記者坦言，如何服務(wù)好客戶(hù)是首選。而在此基礎上衍生出的數據，則是能夠更好地為客戶(hù)服務(wù)。
廣聯(lián)達：依靠建筑信息獲100%毛利率
案例
傳統業(yè)務(wù)出身的企業(yè)，若運用自身所處行業(yè)的優(yōu)勢，挖掘數據，一樣可以打出驚艷全場(chǎng)的“本壘打”。
大數據運用，在A(yíng)股市場(chǎng)不乏例子，廣聯(lián)達依靠在建筑信息領(lǐng)域的多年深耕，開(kāi)始切入以租售材料價(jià)格信息的盈利模式。這與阿里等在電商領(lǐng)域深耕后，涉足阿里小貸有異曲同工之妙。值得一提的是，材料價(jià)格信息出售的毛利率為100%。
外界所熟知的是，廣聯(lián)達一直致力于為建筑行業(yè)工程項目建設信息化提供產(chǎn)品和服務(wù)，主要產(chǎn)品為工程造價(jià)、工程項目管理等軟件產(chǎn)品。
不過(guò)，廣聯(lián)達的傳統業(yè)務(wù)使得公司有更多機會(huì )接觸各地的建筑材料信息。在此背景下，公司已開(kāi)始銷(xiāo)售“建筑材料價(jià)格信息”來(lái)賺取利潤。
基于建筑材料價(jià)格受到宏觀(guān)經(jīng)濟因素影響較大，供求關(guān)系以及價(jià)格市場(chǎng)會(huì )發(fā)生變化，捉摸不定。因此，建筑類(lèi)公司對價(jià)格較為敏感。而廣聯(lián)達依靠傳統業(yè)務(wù)已基本能做到實(shí)時(shí)獲取各地建筑材料的價(jià)格變動(dòng)，很好地滿(mǎn)足客戶(hù)招標、采購等各類(lèi)需求。近期公司還透露，未來(lái)將按照“云+端”的方式運行，進(jìn)一步提高數據利用率，以及提升客戶(hù)體驗。
可以想象，未來(lái)一旦材價(jià)信息業(yè)務(wù)成熟后，該公司借此還可延伸的到其他領(lǐng)域，如引入廣告業(yè)務(wù)等。
對此，有券商稱(chēng)，廣聯(lián)達已有戰略規劃，到2018年，該公司爭取實(shí)現約100億的銷(xiāo)售目標，其中套裝軟件、解決方案和基于互聯(lián)網(wǎng)（指建筑材料價(jià)格出售等）三種模式收入貢獻比為3：4：3。這意味著(zhù)，利用數據優(yōu)勢，公司的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)未來(lái)將達到30億元銷(xiāo)售額。與之對比的是，2012年公司營(yíng)收僅為10億元。