一個(gè)大規模生產(chǎn)、分享和應用數據的時(shí)代正在開(kāi)啟，這個(gè)時(shí)代可稱(chēng)之為“大數據時(shí)代”。既然稱(chēng)為“大數據時(shí)代”，數據或大數據的作用和影響力可想而知，它必將改變社會(huì )、改變世界，重塑人們的思維、生活和生產(chǎn)。

    數據一直都在、都在用，“大數據”表面看似乎是個(gè)時(shí)髦的詞匯，但趕時(shí)髦其實(shí)沒(méi)什么壞處。從書(shū)名可以看出，本書(shū)把大數據與人們的生活、工作及思維等聯(lián)系起來(lái)，進(jìn)而對于大數據及其時(shí)代、大數據的作用、如何應用大數據等展開(kāi)分析。

    隨著(zhù)云計算的出現，巨量、變化的終端數據被有效存儲、分析與計算，這為大數據時(shí)代打下了技術(shù)和平臺的基礎。在信息化社會(huì )背景下，數據正在成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，帶來(lái)新的機會(huì )，帶來(lái)全新的創(chuàng )業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會(huì )。問(wèn)題是，“大數據”的發(fā)展存在障礙，如數據的“流動(dòng)性”和“可獲取性”，即數據的擁有權、隱私權保護問(wèn)題，數據獲取的途徑、成本等問(wèn)題。又如，合適恰當的數據處理方法問(wèn)題。

    很明顯，大數據時(shí)代促使變革且將持續變革。在作者的分析中，大數據時(shí)代推動(dòng)思維、商業(yè)、管理等等方面的變革。變革既是外部性的，更應是內部的，即每個(gè)國家、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)團隊、每個(gè)人都需要進(jìn)行改變，以適應及更好地了解和把握變革的方向，作出正確的選擇。

    同時(shí)，對很多人來(lái)講，大數據猶如一個(gè)“黑匣子”，數據從一邊進(jìn)去，結果從另一邊出來(lái)，中間的過(guò)程、方法可以忽略不計。這種方式不但影響著(zhù)我們的學(xué)習能力，更會(huì )影響我們的分析能力，嚴重地可能誤導我們的判斷，進(jìn)而改變事情的結果。更為重要的是，我們時(shí)刻暴露在“第三只眼”之下，亞馬遜監視著(zhù)我們的購物習慣，谷歌監視著(zhù)我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習慣，微博則似乎什么都知道，知道我們的社交關(guān)系網(wǎng)，如此等等。因此，在大數據時(shí)代，在變革的同時(shí)，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代且且不應被取代。大數據可以為我們提供參考答案，幫助我們提高效率，但大數據只是提供了更多的信息，提供了便利的數據處理方法和分析結果。所謂的答案只是暫時(shí)的答案，最終的答案仍然取決于人自己。

    善用數據者生存，不變者滅亡？