大數據是什么？光大銀行信息科技部總經(jīng)理楊兵兵曾經(jīng)這樣說(shuō)：人本身就是一臺可以綜合運用大數據的精密儀器。當我們認識一個(gè)新朋友，會(huì )通過(guò)眼睛收集圖片信息、用耳朵感受聲頻信息……如果可能，還可以通過(guò)其他人的描述收集這個(gè)人的歷史信息、個(gè)人愛(ài)好等等，然后在大腦中對這個(gè)人形成一個(gè)判斷。今天的大數據只是在還原人腦50%的水平。

    如果說(shuō)人是一臺可以綜合運用大數據的精密儀器，那么大數據如何幫助企業(yè)這臺機器更“精密”起來(lái)？

    大數據：孵化數據價(jià)值的搖籃

    自2014年伊始，光大銀行科技創(chuàng )新展廳進(jìn)入“大數據時(shí)代”主題展覽。展廳通過(guò)大數據的一天、大數據應用成果、數據沙盤(pán)、互動(dòng)問(wèn)答、演示體驗、歷史數據查詢(xún)、社區銀行熱點(diǎn)地圖、數據分析等等展覽模塊，用切身體驗的方式告訴人們：大數據是如何幫助光大銀行這臺機器在經(jīng)營(yíng)運轉中更“精密”起來(lái)的。但是通過(guò)這樣的體驗，人們了解的還僅僅是一部分。

    中國光大銀行信息科技部人士告訴記者，該行科技創(chuàng )新實(shí)驗室通過(guò)科技前瞻性創(chuàng )新助力銀行業(yè)務(wù)快速發(fā)展，近年來(lái)已孵化出“公司客戶(hù)在線(xiàn)供應鏈平臺”、“非接觸移動(dòng)支付”、“瑤瑤繳費”、“電子支付交易市場(chǎng)資金監管”、“社區銀行VTM”、“O2O餐飲收單”等應用創(chuàng )新業(yè)務(wù)。大數據時(shí)代，在提升效率、降低成本、加強風(fēng)控、創(chuàng )造價(jià)值等等諸多方面，光大銀行創(chuàng )新實(shí)驗室通過(guò)數據應用為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的貢獻度正在顯現。
                        
　　用數據發(fā)現業(yè)務(wù)服務(wù)客戶(hù)

　　誰(shuí)是潛在的客戶(hù)？客戶(hù)需要什么樣的服務(wù)？

　　利用大數據社交媒體技術(shù)進(jìn)行數據分析，光大銀行制作出了“云圖”，云圖為業(yè)務(wù)部門(mén)新拓展供應鏈或拓寬現有供應鏈網(wǎng)絡(luò )，主動(dòng)發(fā)現有價(jià)值客戶(hù)提供了全面、準確的數據，同時(shí)也為銀行根據客戶(hù)特點(diǎn)提供個(gè)性化服務(wù)提供了依據。

　　據不完全統計，光大銀行信息科技部門(mén)數據服務(wù)人員全年須完成人均近1000項業(yè)務(wù)部門(mén)提出的數據服務(wù)需求，如何組織有限人員完成以上海量的服務(wù)需求？光大銀行創(chuàng )新提出開(kāi)放式數據服務(wù)社區理念，并建設成服務(wù)平臺，利用“中文語(yǔ)義智能分析”技術(shù)，使得數據服務(wù)資源共享、知識共享成為可能。此舉還曾榮獲由中國人民銀行頒發(fā)的科技發(fā)展二等獎，是大數據技術(shù)驅動(dòng)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的最佳實(shí)踐。

　　同時(shí)自2012年啟動(dòng)“智慧分行科技行”主題活動(dòng)，通過(guò)在總、分行之間進(jìn)行數據分析與服務(wù)的互動(dòng)、培訓，將數據運用能力有效傳導至分行，兩年內推動(dòng)實(shí)現近350項數據分析業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，激發(fā)分行業(yè)務(wù)發(fā)展活力。
                              
　　提升營(yíng)運效率 降低投入成本

　　2013年，光大銀行基于大數據Hadoop技術(shù)構建起核心歷史數據查詢(xún)平臺，該平臺可為客戶(hù)提供聯(lián)機歷史數據查詢(xún)應用功能，通過(guò)Hadoop技術(shù)可使以往需要3-4天的查詢(xún)時(shí)�？s減到當日完成，大大提升運營(yíng)效率。

　　光大銀行有關(guān)負責人介紹，由于該平臺采用開(kāi)放式的大數據應用架構，在軟、硬件科技成本投入上較傳統技術(shù)架構應用節省近百分之八十的費用，大幅降低投入成本。這也是國內將Hadoop運用于銀行在線(xiàn)運營(yíng)業(yè)務(wù)的首個(gè)成功案例。
                            
　　大數據為風(fēng)險管理保駕護航

　　風(fēng)險管理是作為金融企業(yè)的銀行必須具備的核心競爭力，在此方面，大數據的作用也在顯現。

　　圍繞著(zhù)風(fēng)險管理，近年來(lái)光大銀行全面打造“風(fēng)險預警平臺”，該平臺利用互聯(lián)網(wǎng)大數據挖掘技術(shù)、文本數據分析技術(shù)以及風(fēng)險欺詐數據挖掘模型技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò )輿情、監管信息與企業(yè)賬務(wù)流水、財務(wù)報表數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)事件驅動(dòng)覆蓋客戶(hù)信用風(fēng)險、賬戶(hù)風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、關(guān)聯(lián)風(fēng)險、聲譽(yù)風(fēng)險、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險等風(fēng)險事前預警。在單一客戶(hù)預警的基礎上，還深度挖掘企業(yè)與關(guān)聯(lián)企業(yè)、企業(yè)與關(guān)聯(lián)個(gè)人、個(gè)人與關(guān)聯(lián)個(gè)人之間的關(guān)系，使認定的風(fēng)險預警信號得以傳導給與客戶(hù)相關(guān)聯(lián)的其他客戶(hù)，更為高效的發(fā)現風(fēng)險，為銀行貸后風(fēng)險管理構建起一道強有力的大數據信息屏障。