作為當今企業(yè)信息化領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題，大數據掀起了新一波IT投資和信息化建設的浪潮。無(wú)論是在大數據發(fā)源的互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域，還是在金融、零售、制造、物流等線(xiàn)下業(yè)務(wù)領(lǐng)域，越來(lái)越多的中國企業(yè)開(kāi)始思考、探索和嘗試應用大數據的技術(shù)和手段，來(lái)提升營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)和生產(chǎn)的效率及效能。
個(gè)性化信息成大數據營(yíng)銷(xiāo)法寶
瞄準大數據時(shí)代帶來(lái)的巨大市場(chǎng)機遇和廣闊前景，百分點(diǎn)公司定位于第三方大數據技術(shù)和應用服務(wù)提供商。百分點(diǎn)創(chuàng )始人兼董事長(cháng)蘇萌告訴《經(jīng)濟參考報》記者，“數據在未來(lái)是商業(yè)里面最核心的價(jià)值，我們做的所有的事都是希望讓數據能夠變現”。
他介紹說(shuō)，公司初創(chuàng )于2009年，一開(kāi)始做個(gè)性化推薦引擎，為電商客戶(hù)做商品個(gè)性化推薦。目前，百分點(diǎn)是國內第一家也是最大的推薦引擎技術(shù)服務(wù)公司。
“如果用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)站時(shí)，三次點(diǎn)擊找不到感興趣的內容，那么跳出率就會(huì )高達90%，因此，個(gè)性化推薦就顯得尤為有價(jià)值�！碧K萌說(shuō)，所謂個(gè)性化信息流推送，通俗地說(shuō)，就是通過(guò)用戶(hù)在網(wǎng)站的點(diǎn)擊實(shí)時(shí)預測用戶(hù)當前的場(chǎng)景、偏好和需求，并將個(gè)性化的信息實(shí)時(shí)展現在用戶(hù)面前，呈現出“千人千面”的不同展示。
舉例來(lái)說(shuō)，比如用戶(hù)在PC端登陸某購物網(wǎng)站瀏覽某商品，隨著(zhù)用戶(hù)的每一次點(diǎn)擊，展現的內容就會(huì )不一樣，網(wǎng)頁(yè)上還會(huì )根據用戶(hù)的興趣偏好向這個(gè)用戶(hù)推薦他可能喜歡的同類(lèi)商品。如果用戶(hù)并沒(méi)有在PC端挑選好商品，當他在回家的地鐵上用手機瀏覽該網(wǎng)站的手機端，隨意輸入搜索內容，此時(shí)PC端曾經(jīng)瀏覽過(guò)的商品就會(huì )顯示出來(lái)，用戶(hù)就可以輕松地找到感興趣的商品。通過(guò)跨屏、跨設備的打通，個(gè)性化推薦讓用戶(hù)輕松在PC端和移動(dòng)端進(jìn)行無(wú)縫瀏覽和購買(mǎi)商品。
“根據用戶(hù)的行為軌跡實(shí)時(shí)預測該用戶(hù)當前的場(chǎng)景、偏好和需求，并實(shí)時(shí)將個(gè)性化的關(guān)聯(lián)信息展示到用戶(hù)面前，已成為大數據營(yíng)銷(xiāo)制勝之關(guān)鍵技術(shù)手段�！彼f(shuō)。
大數據底層平臺助力實(shí)體運營(yíng)
而個(gè)性化推薦引擎的應用只是眾多大數據應用中的一個(gè)例子。進(jìn)入大數據時(shí)代，已經(jīng)從信息技術(shù)走到了數據技術(shù)，如果說(shuō)信息時(shí)代主要處理的是企業(yè)內部的小數據、結構化數據，那么數據技術(shù)時(shí)代，面臨的則是海量的外部非結構化數據，包括用戶(hù)評論數據、行為數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等等。
蘇萌說(shuō)，就像幾十年前，企業(yè)開(kāi)始意識到品牌是資產(chǎn)但是不知道如何去評估，在大數據時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)意識到數據資產(chǎn)的重要性。但是，怎么把這個(gè)資產(chǎn)調整好，把這個(gè)資產(chǎn)發(fā)揮出價(jià)值，怎么把這個(gè)資產(chǎn)沉淀到數據平臺里面，以及和外部數據進(jìn)行對接，這些都是要解決的問(wèn)題。企業(yè)需要新的“容器”沉淀數據資產(chǎn)。從用戶(hù)數據到企業(yè)內部數據到企業(yè)外部數據，都需要打通整合。
幫助傳統企業(yè)搭建大數據底層技術(shù)平臺，也是百分點(diǎn)目前重點(diǎn)發(fā)展的一條業(yè)務(wù)線(xiàn)。這相當于幫助每個(gè)企業(yè)建立了一個(gè)大數據管理系統。通過(guò)整合企業(yè)內部和外部的數據，對數據進(jìn)行清洗、加工和建模，為線(xiàn)上零售、線(xiàn)下零售、金融證券、品牌家電制造和品牌汽車(chē)等企業(yè)的戰略、運營(yíng)、管理、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)等不同部門(mén)提供各種數據產(chǎn)品和應用。
舉個(gè)例子，企業(yè)客戶(hù)服務(wù)中心的電話(huà)被用戶(hù)接通之后，客戶(hù)服務(wù)中心工作人員面前的電腦就會(huì )顯示出打入電話(huà)用戶(hù)的相關(guān)消費信息等。再比如，很多企業(yè)投放很多廣告，但是都沒(méi)有數據沉淀，這個(gè)容器就可以讓數據存到數據資產(chǎn)中，可以知道哪兒來(lái)的流量轉換率更高，從而使得廣告投放更加精準。
一個(gè)形象的比喻就是，“不需要每個(gè)企業(yè)都自己去挖井才能喝水，我們挖了一個(gè)大井把水提供給大家�！�
在數據資產(chǎn)的沉淀管理基礎上，包括自動(dòng)化觸發(fā)營(yíng)銷(xiāo)等也都可以變?yōu)楝F實(shí)。比如說(shuō)，一個(gè)用戶(hù)在某網(wǎng)站看到一款筆記本電腦，過(guò)去的一周內連續三次去瀏覽，但都沒(méi)有購買(mǎi)，那么系統就會(huì )預測出來(lái)這個(gè)用戶(hù)有購買(mǎi)意愿，但是支付意愿可能低于這款筆記本電腦的價(jià)格，那么就會(huì )觸發(fā)一個(gè)個(gè)性化優(yōu)惠券，使這個(gè)用戶(hù)達到購買(mǎi)價(jià)格。
應用市場(chǎng)將呈現三大趨勢
縱觀(guān)大數據市場(chǎng)，在蘇萌看來(lái)，目前已經(jīng)從基礎設施投入轉向了大數據的分析與應用，所有企業(yè)的數據與分析都正在轉向云端。大數據應用市場(chǎng)將會(huì )呈現三個(gè)趨勢。
第一大趨勢是，大數據一定會(huì )沿著(zhù)垂直領(lǐng)域進(jìn)行深入�！拔覀儾幌嘈艜�(huì )有一種通用的大數據技術(shù)、大數據解決方案適應不同的行業(yè)。比如電商行業(yè)、線(xiàn)下零售行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)、家電制造業(yè)，這些都是完全不一樣的數據結構，企業(yè)需求的數據也不一樣�！�
第二大趨勢是，大數據在企業(yè)級的軟件市場(chǎng)將會(huì )有更多突破。目前涌現出很多優(yōu)秀科技人才和創(chuàng )業(yè)者，包括云的智能處理，語(yǔ)音識別的這樣一些企業(yè)。未來(lái)大數據行業(yè)也會(huì )有很多這樣的企業(yè)。
第三大趨勢是數據融通。大數據的出現，主要是由于出現了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及數字化媒體，產(chǎn)生了大量行為的記錄，對用戶(hù)的了解也越來(lái)越深刻，這是大數據與以往不同的地方。如果數據不能夠在企業(yè)之間流轉，那么每個(gè)企業(yè)都將是一個(gè)數據孤島。而大數據首先要解決的就是信息孤島問(wèn)題。數據是要流通的，是要交叉運用的。如果數據不能流通，那么真正意義上的大數據時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
