7月1日，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )向《經(jīng)濟參考報》透露，正在同中通快遞、圓通快遞試點(diǎn)大數據路由分單合作，以替代快遞公司分撥中心的人工憑記憶分單，可幫助提高分揀效率50%以上。這一業(yè)務(wù)試點(diǎn)一段時(shí)間后會(huì )在主要快遞合作伙伴中推廣。
菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )介紹，目前人工記憶分揀的正確率在95%左右，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )運用了大數據分析，結合高德地圖的空間定位技術(shù)，可用數據實(shí)現包裹跟網(wǎng)點(diǎn)的精準匹配，準確率達98%以上，隨著(zhù)大數據沉淀，可向100%接近。
根據目前快遞企業(yè)收件路徑，來(lái)自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類(lèi)后分撥往下一網(wǎng)點(diǎn)。分撥中心流水線(xiàn)上會(huì )有大量的分揀員，他們需要看著(zhù)包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個(gè)網(wǎng)點(diǎn)。每個(gè)包裹需要3-5秒的時(shí)間來(lái)判斷下一個(gè)路徑并進(jìn)行分揀，快遞公司啟用大數據路由分單后，只需1-2秒即可完成這個(gè)動(dòng)作。
此外，憑人工記憶分單，耗時(shí)、耗力也容易出錯。不少消費者查看包裹物流詳情時(shí)，也許會(huì )發(fā)現自己的包裹明明已經(jīng)到達本市，卻好幾天才收到。趙劍表示，這很有可能是包裹被分撥錯了網(wǎng)點(diǎn)造成的。一個(gè)城市少則幾十萬(wàn)，多則數百萬(wàn)個(gè)地址，全靠人腦來(lái)記，難免會(huì )出點(diǎn)差錯�！坝么髷祿嫒肆趧�(dòng)，不僅可以大大提高效率，更能夠降低出錯率�！�
靠人工記憶分揀，分撥中心分揀員變得非常核心，他們通常需要培訓半年才能上崗，一個(gè)大型分撥中心網(wǎng)點(diǎn)，會(huì )有200名以上專(zhuān)門(mén)處理分單信息分揀員。這類(lèi)人才在雙11這類(lèi)大促的時(shí)候很難大量招聘，所以每逢大促，快遞企業(yè)時(shí)常因人手不足導致快件積壓。未來(lái)隨著(zhù)自動(dòng)化分揀設備的投入，大數據路由分單可以完全將人力從這部分工作中解脫出來(lái)，這意味著(zhù)快遞公司分撥中心的人力成本大大降低。
成立兩年來(lái)，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )在快遞業(yè)務(wù)數據化方面落子頗多，如聯(lián)合高德的地圖以及大數據處理產(chǎn)生的4級地址庫，可以幫助快遞公司提供更精準的線(xiàn)路規劃和配送分派；聯(lián)合快遞合作伙伴推廣電子面單，普及率已經(jīng)達到50%，提升發(fā)貨速度超過(guò)30%；推出物流預警雷達，通過(guò)線(xiàn)上銷(xiāo)售訂單預測、全網(wǎng)快遞及時(shí)監測等幫助三通一達等快遞合作伙伴調節運能運力等。
國家郵政局數據顯示，2014年，我國網(wǎng)絡(luò )零售交易額已超過(guò)社會(huì )零售總額的10%，快遞量達140億件，同比增長(cháng)52%，中國已成為世界第一電子商務(wù)經(jīng)濟體。趙劍表示，大數據應用下沉到供應鏈，以云供應鏈降低流通成本，成為大勢所趨。未來(lái)菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )會(huì )通過(guò)搭建協(xié)同平臺，繼續推出大數據產(chǎn)品，服務(wù)于合作伙伴及市場(chǎng)消費者。（完）
