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提問(wèn)“外感風(fēng)寒推薦哪些方劑”，系統在幾秒鐘內就能列出麻黃湯、桂枝湯等方劑與具體成分；提問(wèn)“身體濕氣重有哪些危害”，系統也能快速給出全面解答、提出飲食調理等治療方法……走進(jìn)天津天開(kāi)高教科創(chuàng )園5號樓，天大智圖（天津）科技有限公司的工作人員正忙碌地對“海河·岐伯”中醫藥大模型展開(kāi)內測。公司研發(fā)總監徐大為說(shuō)，在人工智能輔助下，大模型能為臨床醫生提供內容更廣泛、更全面的輔助診療建議，進(jìn)一步提高中醫診療效率。
提出問(wèn)題，迅速獲得專(zhuān)業(yè)回答；輸入需求，在線(xiàn)進(jìn)行服裝設計；提供圖紙，自動(dòng)完成冰箱組裝……近期在天津舉辦的2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )上，一批聚焦工業(yè)、制造業(yè)應用的垂直領(lǐng)域大模型成為與會(huì )人士關(guān)注的焦點(diǎn)。
推動(dòng)大模型更加深入賦能工業(yè)制造業(yè)，是人工智能行業(yè)發(fā)展的重要方向。但由于供需不匹配、數據難獲得、算力水平低等問(wèn)題，工業(yè)大模型當前的發(fā)展速度和規模仍受制約。面對人工智能“百模大戰”風(fēng)起云涌的現實(shí)環(huán)境，工業(yè)大模型如何聚焦細分領(lǐng)域、加速創(chuàng )新破局？
工業(yè)大模型發(fā)展如火如荼
隨著(zhù)新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于大模型的生成式人工智能以學(xué)習能力強、處理速度快、服務(wù)個(gè)性化等優(yōu)勢，成為智能科技領(lǐng)域的“寵兒”，尤為吸睛。
作為海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在人工智能領(lǐng)域的前沿科技成果，卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT亮相2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )。在產(chǎn)品發(fā)布環(huán)節，卡奧斯工業(yè)智能研究院執行院長(cháng)秦承剛分享了卡奧斯工業(yè)大模型在助力工業(yè)企業(yè)優(yōu)化工藝、流程、成本、效率等方面的功能。
“通過(guò)對開(kāi)源大模型進(jìn)行微調訓練，卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT注入了562個(gè)工業(yè)數據集，擁有300多萬(wàn)條高質(zhì)量工業(yè)數據、3900多個(gè)機理模型和200多個(gè)專(zhuān)家模型，推理準確率達到了96%以上，意圖識別準確率達到了85%以上?！鼻爻袆傉f(shuō)。
羚羊工業(yè)大模型也吸引了許多觀(guān)眾駐足體驗，他們紛紛就“地效翼船的工作原理是什么”“生產(chǎn)制造焊條要依據哪些標準”等話(huà)題進(jìn)行提問(wèn)，大模型都能第一時(shí)間回復。在大模型的工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢助手中，上傳一張圖片，輸入“識別沒(méi)有戴安全帽的人”，系統很快就能準確進(jìn)行判斷。
羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司總裁徐甲甲說(shuō)，羚羊工業(yè)大模型是以訊飛星火認知大模型的通用能力為核心技術(shù)底座，結合工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造的大模型，具有工業(yè)文本生成、工業(yè)知識問(wèn)答、工業(yè)理解計算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài)等核心能力，可以從海量數據和大規模知識中持續進(jìn)化，實(shí)現從提出、規劃到解決問(wèn)題的全流程閉環(huán)。
“過(guò)去一年，大模型的長(cháng)足進(jìn)步使得信息分發(fā)獲取、內容生產(chǎn)、全自然交互都顯現出極大不同，逐步改變著(zhù)科研范式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與市場(chǎng)競爭格局?！笨拼笥嶏w股份有限公司董事長(cháng)劉慶峰表示，隨著(zhù)“底座”能力的提升，不少技術(shù)進(jìn)展將能與大模型“通”“專(zhuān)”結合，賦能行業(yè)發(fā)展。
不同于通用大語(yǔ)言模型，研發(fā)工業(yè)領(lǐng)域垂類(lèi)大模型需要大量生產(chǎn)工藝、質(zhì)量檢測等核心數據。菲特（天津）檢測技術(shù)有限公司創(chuàng )始人曹彬回憶，最初，企業(yè)雖依靠長(cháng)期實(shí)踐積累了大量工業(yè)數據，但并沒(méi)想到這竟會(huì )成為公司發(fā)展的一筆寶貴財富。
“現在，這些數據成了我們技術(shù)創(chuàng )新的‘核心秘籍’?！辈鼙蛘f(shuō)，依托數據優(yōu)勢與核心算法平臺，企業(yè)研發(fā)的工業(yè)垂類(lèi)大模型就像生產(chǎn)線(xiàn)上的專(zhuān)家“智囊團”與實(shí)時(shí)“診療師”，針對生產(chǎn)瓶頸與設備故障迅速“對癥下藥”、答疑解難，并提出優(yōu)化生產(chǎn)調度和調整工藝參數的建議，推動(dòng)產(chǎn)品提質(zhì)升級、幫助企業(yè)降本增效。去年，該公司實(shí)現營(yíng)業(yè)收入2.33億元，收入連續三年快速增長(cháng)。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院發(fā)布的數據顯示，2023年，中國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場(chǎng)規模約為14.4萬(wàn)億元。專(zhuān)家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟價(jià)值，其中中國將突破30萬(wàn)億元。
“未來(lái)，通過(guò)發(fā)揮數據要素的‘融合劑’和‘催化劑’作用，現有業(yè)態(tài)和數字業(yè)態(tài)將得以進(jìn)一步跨界融合，衍生疊加出新環(huán)節、新鏈條、新活動(dòng)形態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級?！碧旖蚶砉ご髮W(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授王勁松說(shuō)。
觀(guān)眾在2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )中國電信展區參觀(guān)。 記者 趙子碩 攝
觀(guān)眾在2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )上的天士力展區了解數智本草大模型?！∮浾摺±钊弧z
多重短板制約規?；瘧?/strong>
業(yè)內人士表示，以基礎大模型為技術(shù)底座、以工業(yè)應用為切入點(diǎn)推動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展已成為業(yè)內共識，但目前供需不匹配、數據難獲得、算力水平低等問(wèn)題仍在制約大模型進(jìn)一步發(fā)揮賦能效用。
——不夠“聰明”，部分產(chǎn)品僅能“打醬油”。多位受訪(fǎng)人士表示，大模型在制造業(yè)領(lǐng)域應用潛力巨大，但目前不少大模型仍難以匹配適應企業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需要。佛山市順德區捷通數碼科技有限公司總經(jīng)理廖偉權表示，企業(yè)的智能監控終端產(chǎn)品需要進(jìn)行視覺(jué)訓練，若有大模型幫助，可大幅提高效率，但目前市面上可用的大模型產(chǎn)品有限。
部分政務(wù)大模型聲稱(chēng)具有工業(yè)相關(guān)內容，但其專(zhuān)業(yè)化水平相對較低。360集團創(chuàng )始人周鴻祎說(shuō)，一些大模型在企業(yè)和政府內部應用時(shí)，使用者會(huì )發(fā)現其不僅缺乏行業(yè)深度，對業(yè)務(wù)也并不熟悉?！斑@些大模型一般是基于互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)數據訓練而成的，往往難以滿(mǎn)足實(shí)際需求?！?/p>
——“各自為戰”，數據要素流動(dòng)難。大規模數據是大模型能力的基礎保障，但目前數據體系建設仍存在多項短板。國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)創(chuàng )新中心首席科學(xué)家李克強表示，受限于工業(yè)場(chǎng)景碎片化、工業(yè)領(lǐng)域訓練數據采集整理困難等問(wèn)題，單一企業(yè)開(kāi)發(fā)的大模型往往存在數據量不足、完備性不夠等問(wèn)題，導致大模型與行業(yè)融合應用難。王勁松認為，盡管我國擁有海量的數據資源，但是數據“孤島”和數據“煙囪”問(wèn)題依然嚴峻，迫切需要找到突破口、打破數據壁壘。
同時(shí)，數據隱私與版權等問(wèn)題也在一定程度上制約了數據的流動(dòng)?！艾F在的知識已經(jīng)被大模型解構甚至‘像素化’了，很難直觀(guān)地看出大模型產(chǎn)生的內容參考引用了哪些知識、信息或藝術(shù)風(fēng)格?！鼻迦A大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)表示，隨著(zhù)AI對人類(lèi)的理解越來(lái)越全面深入，其對人類(lèi)隱私的侵犯也會(huì )越來(lái)越直接和嚴峻，在數據交易過(guò)程中數據版權的保護也會(huì )更加困難，這使得數據確權問(wèn)題成為一項挑戰。
——算力“卡殼”，公共云占比較低。大模型發(fā)展背后必須有龐大的算力基礎作為支撐。專(zhuān)家表示，公共云是破解我國“人工智能+”時(shí)代算力“供不上、用不起”的重要抓手，能以資源利用效率最大化的方式，讓更多的用戶(hù)享受普適普惠的算力服務(wù)，但目前公共云發(fā)展仍存在不少短板。國家信息中心發(fā)布的《“人工智能+”時(shí)代公共云發(fā)展模式與路徑研究》顯示，2018年至2022年，我國在用數據中心機架總規模年均增速超過(guò)30%，但2022年上架率僅58%，低于全球平均水平。
國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣認為，目前我國算力利用率仍不高，公共云占比較低尤其制約了大模型規?；瘧?。
加速破局尚需多方合力
專(zhuān)家認為，隨著(zhù)人工智能技術(shù)和應用領(lǐng)域持續拓展，政府、企業(yè)等各方仍需積極參與，推出更多滿(mǎn)足各行業(yè)需要的垂直大模型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉型升級和高質(zhì)量發(fā)展。
首先，加快推進(jìn)數據要素市場(chǎng)建設。2023年底，國家數據局等17部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃（2024—2026年）》，旨在推動(dòng)建設人工智能高質(zhì)量數據集，并鼓勵社會(huì )公益機構、大模型企業(yè)、新型數商積極參與，為大模型加速發(fā)展奠定了制度基礎。王勁松認為，應加快構建重要領(lǐng)域數據資源基礎庫，加速完善面向現代化產(chǎn)業(yè)體系建設的數據開(kāi)發(fā)開(kāi)放和流通使用制度體系和服務(wù)生態(tài)。在保證安全的前提下，加速建設數據要素市場(chǎng)，加強數據供給激勵，給予數據采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節相關(guān)主體一定的試錯空間，鼓勵面向數據要素價(jià)值實(shí)現的科技創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，著(zhù)力推動(dòng)數據高質(zhì)量供給與數據創(chuàng )新性應用的雙向賦能和快速迭代，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力拓展要素配置空間。
其次，依托開(kāi)發(fā)者團隊為產(chǎn)業(yè)賦能。劉慶峰認為，打造一支覆蓋各行業(yè)的開(kāi)發(fā)者團隊，是實(shí)現大模型為產(chǎn)業(yè)賦能的重要保障。據介紹，2023年5月6日“訊飛星火”正式發(fā)布以來(lái)，已新增超過(guò)273萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，其中大模型直接相關(guān)的開(kāi)發(fā)者數量超過(guò)52萬(wàn)，企業(yè)級用戶(hù)超過(guò)32萬(wàn)。秦承剛也表示，打造人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺至關(guān)重要，只有通過(guò)一系列應用場(chǎng)景的大規模實(shí)踐，根據用戶(hù)需求反復驗證和優(yōu)化，才能形成符合工業(yè)轉型和高質(zhì)量發(fā)展需要的智能體，從而進(jìn)一步復制推廣。
再次，專(zhuān)注單一領(lǐng)域，把大模型做小?！白罱?lián)想、蘋(píng)果、微軟、三星都在把模型做小，要讓模型上電腦、上手機、上汽車(chē)。塊頭越做越小，能力越變越強?！敝茗櫟t說(shuō)，目前，不宜再追求一個(gè)大模型解決所有的問(wèn)題，而需強調術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，讓一個(gè)大模型解決一個(gè)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，再由多個(gè)專(zhuān)業(yè)大模型組合起來(lái)一起為政府和企業(yè)工作?！爸灰悸忿D變了，過(guò)去限制大模型走進(jìn)政府和企業(yè)的很多問(wèn)題都會(huì )迎刃而解?！?/p>
聯(lián)想集團董事長(cháng)兼CEO楊元慶也認為，將小參數的大模型部署在政府和企業(yè)內部，可以保證數據安全。他表示，公共智能與私域智能共存、互補構成的“混合式人工智能”，將成為大勢所趨。最佳路徑是打造人工智能個(gè)人終端設備，擁有強大的本地異構算力，還能夠建立個(gè)人知識庫，連接開(kāi)放的人工智能應用生態(tài)，從而帶來(lái)新的巨大增長(cháng)機遇。
“百模大戰”中，工業(yè)大模型如何闖出“新天地”？
推動(dòng)大模型更加深入賦能工業(yè)制造業(yè)，是人工智能行業(yè)發(fā)展的重要方向。
·求解我國產(chǎn)業(yè)聚集型城鎮基層治理難題——浙江湖州“織里探索”調查與思考
迎峰度夏 國資央企多措并舉保障能源供應
近期，隨著(zhù)全國各地陸續出現大范圍高溫天氣，全國發(fā)用電量快速攀升，給迎峰度夏能源保供工作帶來(lái)挑戰。多地啟動(dòng)迎峰度夏能源保供具體措施，以應對夏季用電高峰。
