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作者：維克托·邁爾-舍恩伯格
肯尼思·庫克耶
出版：浙江人民出版社 |
如果把“數據化”視為信息社會(huì )的初級階段，則名不見(jiàn)經(jīng)傳的英國科學(xué)家維克托·邁爾-舍恩伯格，用他別具洞見(jiàn)的天才新著(zhù)《大數據時(shí)代》首次告訴我們：人類(lèi)正在進(jìn)入“數據顛覆傳統”的信息社會(huì )中級階段。
在此階段，信息無(wú)所不在無(wú)所不包，其無(wú)限膨脹的天文海量催生了“統計+分類(lèi)－推理分析=決策”的計算機處理程序（有點(diǎn)像刷卡消費一步到位，節省了算賬找補等繁瑣環(huán)節），悄然挑戰“去粗取精、去偽存真、由表及里、由此及彼”的傳統認識論模式，冥冥之中潛移默化，對我們的生活、工作與思維，對人類(lèi)“階級斗爭、生產(chǎn)斗爭、科學(xué)試驗”三大實(shí)踐活動(dòng)產(chǎn)生著(zhù)重大而深刻的影響。
大數據點(diǎn)燃大智慧
美國政府曾為定期公布消費物價(jià)指數CPI以監控通脹率，雇用了大量人員向全美90個(gè)城市的商店、辦公室進(jìn)行電話(huà)、傳真拜訪(fǎng)，耗資2.5億美元搜集反饋8萬(wàn)種商品價(jià)格的延時(shí)信息。然而麻省理工學(xué)院兩位經(jīng)濟學(xué)家采取“大數據”方案，通過(guò)一個(gè)軟件在互聯(lián)網(wǎng)上每天搜集50萬(wàn)種商品價(jià)格即時(shí)信息。2008年9月雷曼兄弟公司破產(chǎn)后，該軟件馬上發(fā)現了通脹轉為通縮的趨勢，而官方數據直到11月才發(fā)現。之后該軟件被暢銷(xiāo)到70多個(gè)國家。這一案例充分體現出“大數據”顛覆傳統的力量和變革思維的智慧。
“小數據”時(shí)代追求精準，竭力避免不精準信息誤導誤判。然而95％被傳統數據庫拒絕接受的非結構化（非標準）數據，在“大數據”時(shí)代的模糊化數據庫中發(fā)揮了重要的作用，因為數據越模糊越全面，才能有效避免誤導誤判。
從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革，是“大數據”顛覆傳統認識論模式的關(guān)鍵。電腦畢竟不是人腦，電腦永遠搞不懂氣候與機票價(jià)格之間有什么因果關(guān)系。公雞打鳴和天亮之間雖無(wú)因果關(guān)系，但古人通過(guò)公雞打鳴來(lái)預報天亮卻很少失敗�！叭绻麛蛋偃f(wàn)條醫療記錄顯示橙汁和阿司匹林的特定組合對癌癥治療有效果，那就用不著(zhù)通過(guò)一次次實(shí)驗來(lái)探索其具體的藥理機制了”�！疤O(píng)果之父”喬布斯就主動(dòng)試用過(guò)一些醫療記錄有效但未經(jīng)臨床驗證的療法同癌癥抗爭。你可以嘲笑喬布斯“不講科學(xué)”，但他卻因此多活了好幾年。
從根本上說(shuō)，所謂“大數據挑戰傳統認識論”，其實(shí)是人類(lèi)把復雜的認識過(guò)程“全部打包”給了電腦，而電腦懶得分析推理驗證，只通過(guò)統計分類(lèi)對比，交出“最終答案”就OK了。大數據大智慧的精髓在于變“少而精”為“多而全”，變“因果”為“相關(guān)”。當實(shí)地調研開(kāi)始被數據采集所替代，當嚴密的實(shí)驗開(kāi)始被非線(xiàn)性邏輯所替代，當“唯一真理”開(kāi)始被多項選擇所替代，“大數據”就用事實(shí)向人類(lèi)宣告：“知其然不知其所以然”，既是電腦望塵人腦的劣勢，也是電腦超越人腦的優(yōu)勢！
大數據滲透大世界
不要以為“大數據”只是科幻故事或政府與科學(xué)家的“專(zhuān)利”。環(huán)顧四周，“大數據”早已滲透我們生活和工作的方方面面，衍生出形形色色的數據超市、數據易趣、數據交友、數據聯(lián)誼、數據作坊、數據課堂、數據IB等傳奇版本。從治安管理、交通運輸、醫療衛生、商業(yè)貿易、批發(fā)零售、公益救援直到政治、軍事、經(jīng)濟、金融、社會(huì )、環(huán)境、文藝、體育。
UPS國際快運公司從2000年開(kāi)始通過(guò)“大數據”檢測其遍布全美的6萬(wàn)輛貨車(chē)車(chē)隊，統計出各損耗零部件的生命周期，改“備份攜帶”為提前更換，有效預防了半路拋錨造成的嚴重麻煩和巨大損失，每年節省數百萬(wàn)美元。UPS還依靠“大數據”優(yōu)化行車(chē)路線(xiàn)（例如盡量右轉彎，避免左轉彎），2011年全公司車(chē)輛少跑4828萬(wàn)公里，節省燃料300萬(wàn)加侖，減少碳排放3萬(wàn)公噸。
為紐約提供電力支持的愛(ài)迪生電力公司，針對每年多起電纜沙井蓋爆炸造成嚴重事故，采取“大數據”手段統計出106種預警先兆，預測2009年可能出事的沙井蓋并嚴加監控。結果位列前十分之一的高危井蓋中，預測準確率達44％。
美國里士滿(mǎn)市警察當局憑經(jīng)驗認定槍擊事件往往導致犯罪高峰期，“大數據”證明這種高峰期往往出現在槍擊事件后2周左右。孟菲斯市2006年啟動(dòng)“大數據”系統鎖定了更容易發(fā)生犯罪的地點(diǎn)和更容易抓捕罪犯的時(shí)間，使重大犯罪發(fā)生率下降26％。
沃爾瑪2004年依靠“大數據”發(fā)現了颶風(fēng)前夕銷(xiāo)量增加的各類(lèi)商品，進(jìn)而每逢預報便及時(shí)設立颶風(fēng)用品專(zhuān)區，并將手電筒、早餐零食蛋撻等擺放于專(zhuān)區附近，明顯增加了“順便購買(mǎi)”的銷(xiāo)量。
至于“大數據”的經(jīng)濟價(jià)值，僅需略舉數例：2006年微軟以1.1億美元購買(mǎi)了埃齊奧尼的Farecast公司，2008年谷歌以7億美元購買(mǎi)了為Farecast提供數據的ITA
Software公司。同年在冰島成立的DataMarket網(wǎng)站干脆專(zhuān)靠搜集提供聯(lián)合國、世界銀行、歐盟統計局等權威機構的免費信息來(lái)獲利生存，包括倒賣(mài)各類(lèi)研究機構公開(kāi)發(fā)布的研究數據——只要找到買(mǎi)主，往往愿出高價(jià)！
大數據創(chuàng )造大金融
金融領(lǐng)域當然是“大數據”的主戰場(chǎng)之一。程序化交易也許是現今最主要的“大數據”新式武器。美國股市每天成交量高達70億股，但其中三分之二的交易量并非由人操作，而是由建立在數學(xué)模型和算法之上的計算機程序自動(dòng)完成。日新月異的程序化交易只能運用海量數據來(lái)預測收益、降低風(fēng)險。幾乎所有銀行、券商、保險、期貨、QFII和投資公司都開(kāi)發(fā)了自己的程序化交易工具。誰(shuí)的武器更先進(jìn)？競爭到最后恐怕還是比誰(shuí)搜集處理的數據更海量。
一家投資基金通過(guò)統計大商場(chǎng)周邊停車(chē)場(chǎng)及路口交通擁擠狀況，來(lái)預測商場(chǎng)經(jīng)營(yíng)及當地經(jīng)濟狀況，進(jìn)而預測相關(guān)股價(jià)走勢，最后居然拿數據統計資料換得了該商場(chǎng)的部分股權。
不少對沖基金通過(guò)搜集統計社交網(wǎng)站推特上的市場(chǎng)心情等信息來(lái)預測股市的表現。倫敦和加利福尼亞的兩家對沖基金，利用“大數據”形成119份表情圖和18864項獨立的指數，向許多客戶(hù)推銷(xiāo)股市每分鐘的“動(dòng)態(tài)表情”：樂(lè )觀(guān)、憂(yōu)郁、鎮靜、驚恐、呆滯、害怕、生氣、激憤等，以幫助和帶動(dòng)投資決策。
在金融機構競相拉客理財的今天，如果能及時(shí)搜集處理海量的微博、微信、短信，自然也能從茫茫人海中及時(shí)發(fā)現怦然心動(dòng)打算開(kāi)戶(hù)的，或一氣之下打算“跳槽”的投資者。
當然，如果投資者都能通過(guò)“大數據”直接決策，將“刷卡消費”拓展成“刷卡投資”，那藏龍臥虎的分析師群體和爭雄斗妍的研究報告未來(lái)還有市場(chǎng)嗎？
大數據暗藏大隱患
像所有新生事物一樣，大數據也是一把雙刃劍。宏觀(guān)上看，“大數據”在各個(gè)不同的領(lǐng)域將人類(lèi)虛擬分割為“數據化”與“被數據化”兩大陣營(yíng)。持續發(fā)酵的“棱鏡門(mén)”事件披露了美國政府長(cháng)期監控全世界的“最高機密”，但美國總統、國會(huì )和政府都認定這種監控“天經(jīng)地義”，是“維護國家核心利益”。雖然社會(huì )早已建立起龐大的法律法規體系來(lái)保障個(gè)人信息安全，但在“大數據”時(shí)代，這些體系正蛻變?yōu)楣倘艚饻梢噪S意繞過(guò)的“馬其諾防線(xiàn)”。
“大數據”導致個(gè)人信息被交易、個(gè)人隱私被外泄還不算，更大的危險在于“個(gè)人行為被預測”。正如作者預言——“這些能預測我們可能生病、拖欠還款甚至犯罪的算法程序，會(huì )讓我們無(wú)法購買(mǎi)保險、無(wú)法貸款，甚至在犯罪實(shí)施前就預先被逮捕”——也許你認為這對全社會(huì )來(lái)說(shuō)無(wú)疑是好事�？墒侨绻A測系統不完善、軟硬件出差錯、數據搜集處理不當、臨時(shí)數據未經(jīng)檢驗、黑客攻擊、有人惡意或善意開(kāi)玩笑制造假信息……導致你、你的家庭、你的親朋好友、你的所在單位甚至你的祖國被冤枉被制裁，你還能無(wú)動(dòng)于衷嗎？
微觀(guān)上看，即使是出于正當目的采集的“大數據”，仍可能在“擴展開(kāi)發(fā)”過(guò)程中產(chǎn)生無(wú)法想象的副作用。例如谷歌的街景拍攝和GPS數據為衛星定位和自動(dòng)駕駛儀提供了關(guān)鍵的支持，但同時(shí)因其有助于黑幫盜賊便捷挑選有利目標而引發(fā)了多國民眾的強烈抗議。當谷歌對圖像背景上的業(yè)主房屋、花園等目標進(jìn)行模糊化處理后，反而引起盜賊更加注意。
無(wú)論你驚奇還是恐懼，歡迎還是躲避，關(guān)注還是漠視，理解還是拒絕，“大數據”都在加快步伐向我們走來(lái)。我們只有順勢而為，趨利避害，才不至于被這個(gè)充滿(mǎn)機遇和挑戰的新時(shí)代提前淘汰。