本書(shū)的英文版書(shū)名是How to Measure Anything: Finding the Valueof “ Intangibles” in Business ，目的是為面對公共與商業(yè)問(wèn)題時(shí)的政府、企業(yè)提供量化的方法。這兩年“大數據”成為熱詞后，諸如“貝葉斯算法”這樣的統計學(xué)名詞也隨之在IT領(lǐng)域熱起來(lái)，同時(shí)，Hadoop這種軟件框架，也為大數據處理提供了一種有效范式。但僅僅這些是不夠的，當把互聯(lián)網(wǎng)分析趨勢的方法應用于各個(gè)傳統行業(yè)時(shí)，一個(gè)更大的問(wèn)題出現了：對于特定的公共與商業(yè)問(wèn)題，如何為它們提供一種量化決策方法？對這個(gè)問(wèn)題的解決方案只有和大數據處理方式相結合，才能完成大數據決策時(shí)代的真正革命。

　　誰(shuí)應該看這本書(shū)呢？政府官員、公共政策制定者、投資人、CEO、CFO、CIO、風(fēng)險管理者、大數據與商業(yè)智能從業(yè)者等，都是本書(shū)的目標讀者群。本書(shū)在結尾提供的兩個(gè)案例——美國環(huán)保局通過(guò)量化方法提升居民的用水安全，美國軍方通過(guò)量化預測海外作戰的海軍陸戰隊燃油需求，類(lèi)似的實(shí)際操作型案例也是所有管理決策者面臨的問(wèn)題。

　　基于數據的量化管理方式，隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨變得更迫切，這也是當今每一位政府官員以及CEO們每天都要面對的。而那些看起來(lái)難以量化的問(wèn)題，在本書(shū)作者看來(lái)，都有一套完整的方法，都是可以量化的，而且并不復雜。這些問(wèn)題范圍廣闊，上到人口、環(huán)境、空氣污染對健康的影響，比如北京的PM2.5到底對市民有多大影響，下到典型的行業(yè)問(wèn)題，如在中國的四線(xiàn)城市，人壽保險市場(chǎng)容量有多大等都是可以量化的，而本書(shū)中的大量案例也證明了這一點(diǎn)。在結尾處，作者將這門(mén)通用的量化學(xué)問(wèn)稱(chēng)為“應用信息經(jīng)濟學(xué)”。

　　前面提到的管理者型讀者，不用逐字逐句地看這本書(shū)。本書(shū)有大量的方法論和統計學(xué)細節論述，尤其在中前部。不過(guò)，作者想讓這些管理者知道，凡事都可以量化，量化需要一套完整的方法，新技術(shù)使得這種量化方法更為簡(jiǎn)化了，比如互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)潛力巨大的量化工具。

　　本書(shū)的第4部分尤其是第13章，作者探討了“利用互聯(lián)網(wǎng)輿論進(jìn)行市場(chǎng)預測”這一大數據領(lǐng)域常常引用的話(huà)題。他從另一個(gè)角度論述了互聯(lián)網(wǎng)在量化商業(yè)問(wèn)題上的價(jià)值，甚至包括如何量化健康、幸福等這類(lèi)抽象的事物。當這種方法用于更為復雜的命題時(shí)，需要的量化分析模型就不那么簡(jiǎn)單了，這正好是本書(shū)談?wù)摰闹攸c(diǎn)。

　　正在熱衷于大數據應用的人士、商業(yè)智能與數據倉庫從業(yè)者、普通的IT人士，可以重點(diǎn)看看第4部分以后的內容，結合前面一些量化“基礎知識”擴展對于“企業(yè)級決策”的宏觀(guān)視野，尤其從管理層的決策視角去作量化。

　　本書(shū)最有價(jià)值的地方，就是提出了一套完整的量化方法論，一套類(lèi)似咨詢(xún)公司的行動(dòng)計劃，通過(guò)對重大商業(yè)決策的變量定義、不確定與價(jià)值建模，對于任何投資與商業(yè)決策，都可以進(jìn)行風(fēng)險量化分析。作者最后說(shuō)，僅僅是接受“任何事情都是可以量化的”這個(gè)理念，讀者都已經(jīng)受益匪淺了。

（甲骨文大中華區技術(shù)戰略部總經(jīng)理）