從2012年以來(lái)，“大數據”持續升溫（《紐約時(shí)報》就把2012年定義為“大數據的十字路口”），跟著(zhù)“熱鬧圍觀(guān)”的還有圖書(shū)市場(chǎng)。
截至目前，關(guān)于大數據的代表作品有：維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》、馮啟思（Kaiser
Fung）的《數據統治世界——如何在數據統計中挖掘商機與做出決策》、Anand Rajaraman、Jeffrey David
Ullman的《大數據：互聯(lián)網(wǎng)大規模數據挖掘與分布式處理》、艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的《爆發(fā)：大數據時(shí)代預見(jiàn)未來(lái)的新思維》、涂子沛的《大數據：正在到來(lái)的數據革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》等，當然，還有大衛·芬雷布的《大數據云圖：如何在大數據時(shí)代尋找下一個(gè)大機遇》。
這些書(shū)中，公認的以舍恩伯格的《大數據時(shí)代》為“國外大數據系統研究的先河之作”、“迄今為止關(guān)于大數據最好的一部著(zhù)作”，那么，在眾多所謂的“《大數據時(shí)代》之后必讀之作”的書(shū)單中，大衛·芬雷布的《大數據云圖》則更勝一籌、實(shí)至名歸。它開(kāi)啟了大數據從理念啟蒙到商業(yè)應用的時(shí)代，而身為作者、同時(shí)也是大數據集團（Big
Data Group）創(chuàng )始人的大衛?芬雷布的被業(yè)界譽(yù)為“大數據商業(yè)應用引路人”。究竟，他指引了什么，貢獻了什么？
首先就是“大數據云圖”（Big Data Landscape），這也是中文版的書(shū)名（英文原版書(shū)名Big Data
Demystified，直譯為“掀開(kāi)大數據面紗”）。為了讓更多人理解大數據，并從中得到啟發(fā)和受益，芬雷布和他的合伙人通過(guò)對包括網(wǎng)絡(luò )科技新貴、傳統商業(yè)巨頭在內的數百家公司進(jìn)行了跟蹤、評估，繪制了一幅大數據領(lǐng)域應用全景圖，也就是著(zhù)名的“大數據云圖”，而且每隔一定周期進(jìn)行更新。通過(guò)它，我們可以知道現有各家企業(yè)在大數據領(lǐng)域扮演了什么角色，做了什么，以及有哪些空白等待后人去填補。也就是說(shuō)，大數據的商機在哪，一看云圖便知。隨著(zhù)“大數據云圖”的廣泛流傳，大衛·芬雷布聲名鵲起，找上門(mén)的咨詢(xún)業(yè)務(wù)也絡(luò )繹不絕。于是，芬雷布就從早先的“科技創(chuàng )業(yè)者”（他先后創(chuàng )辦數家科技公司，很多被大公司收購）一下子變成了“科技引路人”。
其次在于“可視化”，芬雷布提出，它是“數據中發(fā)掘機遇的重要工具”。這一點(diǎn)有別于一般的大數據著(zhù)述。在芬雷布看來(lái)，將信息可視化能有效抓住人們的注意力�！坝械男畔⑷绻ㄟ^(guò)單純的數字和文字來(lái)傳達，可能需要花費數分鐘甚至幾小時(shí)，甚至可能無(wú)法傳達；但是通過(guò)顏色、布局、標記和其他元素的融合，圖形卻能夠在幾秒鐘之內就把這些信息傳達給我們”�？梢暬菈嚎s知識、傳遞信息的一種方式。芬雷布提到了“數據界的達·芬奇”的愛(ài)德華·塔夫特，后者早在20世紀出版了《定量信息的視覺(jué)展示》一書(shū)，而該書(shū)就是“以視覺(jué)方式傳遞數據信息”的經(jīng)典著(zhù)作。而芬雷布專(zhuān)門(mén)花了一章的篇幅闡述“數據可視化”，其意義在于，強調了大數據理性之余的感性一面。事實(shí)上，大數據界的許多觀(guān)點(diǎn)顯然偏離了這點(diǎn)，常常倒向模型、算法、數學(xué)這一邊。芬雷布的這一觀(guān)點(diǎn)與IBM等業(yè)界英雄所見(jiàn)略同，而從理論上的“數據可視化”到實(shí)踐中的“大數據云圖”，芬雷布走在了前面。
不過(guò)，僅僅有方法論是不夠的，首要的得在觀(guān)念和思維上有所改變。例如維克托·舍恩伯格在《大數據時(shí)代》中要人們在邏輯上放棄“因果”轉而“相關(guān)”，馮啟思在《數據統治世界》里在統計學(xué)上提出要“關(guān)注異常值，而非平均數本身”（特別是小概率的力量）。在《大數據云圖》中，芬雷布將“大數據”推向了極高的位置，視其具有決定下一個(gè)大機遇的重大戰略意義。他說(shuō)，數據、算法和速度讓計算機能作出更好的決策和預測，從商業(yè)到生活甚至到飄忽不定的感情，一切都可以分析。
基于大量實(shí)證案例的支撐，芬雷布完全有這樣的樂(lè )觀(guān)和自信看待大數據的未來(lái)。在書(shū)中提到的許多公司應用中，不難發(fā)現在研發(fā)設計到管理銷(xiāo)售，從教育、醫療到電子、汽車(chē)再到音樂(lè )、建筑，大數據的影子無(wú)處不在、并且發(fā)揮著(zhù)不可忽視的作用。而像亞馬遜、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix等公司對大數據的應用已經(jīng)習以為常、開(kāi)始得心應手。例如作為社交網(wǎng)絡(luò )巨擎的Facebook
使用大數據來(lái)追蹤用戶(hù)在其網(wǎng)絡(luò )的行為，通過(guò)識別你在它的網(wǎng)絡(luò )中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶(hù)擁有越多的好友，他們與
Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著(zhù)用戶(hù)會(huì )分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。像商業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn則使用大數據在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkedIn，獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話(huà)來(lái)碰運氣，而可以通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過(guò)聯(lián)系網(wǎng)站上其他人，順利地將自己推銷(xiāo)給潛在的雇主�？梢赃@么說(shuō)，現在業(yè)界對于大數據的認識可不再是“數據大”或者Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）的“4V”這么簡(jiǎn)單、表面化了。大數據“真的”廣泛進(jìn)入商用。至于對比舍恩伯格《大數據時(shí)代》中提到的應用實(shí)例，《大數據云圖》更新穎、更前沿、更接近正在發(fā)生的未來(lái)。
不僅如此，除了“大數據將影響所有方面”外，大衛·芬雷布至少以下兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)值得注意。第一，他認為下一個(gè)獲得重大發(fā)展的是在應用領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域通過(guò)各種技術(shù)的手段，能夠真正的把數據變成生產(chǎn)力。過(guò)去的幾年中，大部分的投資都是在數據基礎設施方面，未來(lái)人們會(huì )看到在應用層有更大的發(fā)展。第二，他介紹自己喜愛(ài)鐵人三項運動(dòng)（游泳、騎車(chē)、跑步），平時(shí)通過(guò)技術(shù)手段，將自己在整個(gè)運動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的數據進(jìn)行搜集和分析，這里面包括了運動(dòng)過(guò)程中的熱量、心率、運動(dòng)的軌跡、跑的長(cháng)度等，然后不斷自我優(yōu)化、自我提升。通過(guò)這個(gè)現身說(shuō)法，芬雷布實(shí)際上指出了可穿戴智能設備對大數據應用的推波助瀾的作用。這也可以理解為，下一步移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，大數據是隨時(shí)隨地的、無(wú)時(shí)無(wú)刻的。商家通過(guò)把越來(lái)越多的移動(dòng)端放到消費者的手里，更好的了解消費者在移動(dòng)端和各個(gè)場(chǎng)景中的消費習慣。這意味著(zhù)，在未來(lái)幾年中，大數據與移動(dòng)終端、與云計算的結合，將會(huì )孕育更多的商機，會(huì )有更多的新的創(chuàng )業(yè)者在這個(gè)方向開(kāi)創(chuàng )出新的企業(yè)和事業(yè)。對此，在《大數據云圖》中，專(zhuān)門(mén)有一章就叫“誰(shuí)是下一個(gè)上市的數十億美元項目”。
當“大數據”落地，當技術(shù)接軌商業(yè)，芬雷布向我們展示了一場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生而且將影響深遠的商業(yè)變革。對于讀者而言，應該心領(lǐng)神會(huì )：在理想情況下，企業(yè)應當具備一種能夠讓數據分析貫穿于整個(gè)組織的視野，分析應該盡可能地接近實(shí)時(shí)。通過(guò)觀(guān)察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè)，我們看到了大數據之下的無(wú)限可能——當務(wù)之急，現在需要做的就是讓企業(yè)盡快融入大數據戰略中。
（法學(xué)博士、浙江傳媒學(xué)院網(wǎng)絡(luò )與新媒體專(zhuān)業(yè)系主任）