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《決戰大數據：駕馭未來(lái)商業(yè)的利器》 車(chē)品覺(jué) 著(zhù)
浙江人民出版社 2014年4月 |
“鬼才”制片查理·布洛克推出的英國“神劇”《黑鏡》中，出現一款功能強大的“大數據+云計算”產(chǎn)品——一個(gè)連思維人格都可以和因車(chē)禍早逝的Ash“一模一樣”的機器人。
繁復枯燥的數據正在展示其中蘊藏的巨大價(jià)值。研究表明，目前“大數據”形成的市場(chǎng)規模在51億美元左右，到2015年大數據技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)將達169億美元，而到2017年預計會(huì )上漲到530億美元，是整個(gè)IT與通信產(chǎn)業(yè)增長(cháng)率的七倍。但是，“大數據”的“內容并非4個(gè)V那么簡(jiǎn)單”。正如車(chē)品覺(jué)在書(shū)中所說(shuō)，“用數據的人不知道大數據從哪里來(lái)，做數據的人不知道大數據如何使用。用的人不敢用，因為大數據的復雜性；做的人不知道怎么用，因為大數據的復雜性�！�
“大數據”是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，業(yè)界有“三分技術(shù)，七分數據，得數據者得天下”之說(shuō)�！凹偃缥覀冇辛艘粋�(gè)數據預報臺，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達，企業(yè)的出海將會(huì )更有把握�！瘪R云曾如是說(shuō)。穿透喧嘩與騷動(dòng)，當我們在大談大數據價(jià)值的時(shí)候，作者車(chē)品覺(jué)以敏銳的視角揭示了大數據的重要性以及如何駕馭大數據。書(shū)中的例子幾乎都是與電商、與阿里有關(guān)，不但詳盡闡述了數據的收集、存儲、分析和運用，還“首次”把阿里的大數據秘密展現出來(lái)，解密了其數據實(shí)踐的“混、通、曬”內三板斧和“存、管、用”外三板斧，“以帶動(dòng)更多的數據進(jìn)入這個(gè)自循環(huán)中，并應用于各個(gè)行業(yè)”。
大數據的滲透力極強，從本質(zhì)上講，各行業(yè)都已經(jīng)在數據化了，這就意味著(zhù)，大數據挖掘將成為各行各業(yè)的必修課。如果把大數據比作一種工具，那么這種工具可以幫助企業(yè)實(shí)現盈利，幫助包括政府在內的各行業(yè)，制定更合理、更有針對性的政策，通過(guò)加工實(shí)現數據的增值。作者在書(shū)中所舉“賽馬”的例子就很典型——盡管賽馬的過(guò)程中有許多意外，但利用數據可以更準確地判斷出每匹馬的實(shí)力和獲勝機會(huì )。用數據找機會(huì )，賽馬都能贏(yíng)利數億港元。如果在“大數據”中尋找“金礦”是否也會(huì )成為“大礦主”呢？
“大數據”正在改變我們觀(guān)察和解決問(wèn)題的方式。首先，我們需要擁有一套具有商業(yè)敏感度的數據決策框架，而“快速的數據反饋可以讓每個(gè)決策的誤差得到適時(shí)修正”；其次，讓用數據轉化成生產(chǎn)力，讓DT戰略觸角觸及每個(gè)角落，使數據從產(chǎn)生、收集、使用、分享到反饋變得簡(jiǎn)單易用；第三，“大數據”也讓每個(gè)人的思維方式發(fā)生重大改變。如作者在《決戰大數據》“前言”中所述，“很多時(shí)候，我們欠缺的不是解決問(wèn)題的方式，而是定位問(wèn)題的能力；我們應該思考，有沒(méi)有數據可以改善我們的盲點(diǎn)；……當這種數據化思考成為你的‘直覺(jué)’時(shí)，就能夠把數據的力量和思考的力量融合在一起，產(chǎn)生出新的、無(wú)與倫比的合力。到那時(shí)你會(huì )發(fā)現，周?chē)囊磺卸紝⒁虼硕鵁òl(fā)出新的生機�！�
