大數據、云計算、無(wú)人駕駛、智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)……如果把這些科技元素用于城市建設和治理，又會(huì )怎樣？

    人們在努力構想未來(lái)城市的樣貌，并冠以“智慧城市”之稱(chēng)，即便它一度是抽象的、不明覺(jué)厲的。后來(lái)人們嘗試著(zhù)去做一種實(shí)驗，例如，由柏林公共藝術(shù)實(shí)驗室發(fā)起的“鏈接城市”將公共空間的運用延伸到建筑立面上。在城市找一塊建筑立面，將它當成屏幕，市民站在屏幕前聊天，他們談話(huà)的內容不時(shí)被投影到屏幕上，如果不喜歡投影上的內容，還可以用電子彈弓向屏幕發(fā)射小炸彈。借此，我們看到的是哈貝馬斯“公共領(lǐng)域”的數碼化呈現，雖然它只是一個(gè)暫時(shí)性的、由民眾協(xié)同參與的公共藝術(shù)品，但它鮮活地詮釋了什么是“民主”，如何將“建筑物作為城市公共空間的一部分，還給市民”。

    在去年末（2103年12月）發(fā)布的《未來(lái)5年的5大預測》中，報告的起草者IBM提出未來(lái)的城市將會(huì )幫助居民更好地生活，其中一個(gè)體現是：“移動(dòng)設備和社會(huì )化的互動(dòng)，可以幫助市民和城市領(lǐng)導對話(huà)�！边@亦是城市公共生活所必需的民主訴求。在業(yè)內，IBM最早提出“智慧地球”的概念，從地球到城市，這位“藍色大象”引領(lǐng)信息產(chǎn)業(yè)趨勢的同時(shí)，也描繪了城市化的未來(lái)進(jìn)程。其在“預測”中提到，“預計到 2030 年發(fā)展中世界的城鎮人口將占全球城鎮人口的 80%，而到了 2050 年，全球人口的 70% 都將是城市人口。在高速的城鎮化中，唯有自動(dòng)化才能進(jìn)行城市管理，通過(guò)學(xué)習城市居民的需求、喜好、所作所為以及遷徙，智慧城市將可以實(shí)時(shí)理解數十億事件的發(fā)生�！�

    以上幾種，大抵是迄今為止，我們習慣談?wù)摰挠嘘P(guān)智慧城市的樣子。然而，到了《智慧城市》，城市規劃專(zhuān)家、硅谷未來(lái)研究所主管安東尼?湯森卻揭示出了一番景象。誠然，過(guò)去由水泥、鋼筋、玻璃、電線(xiàn)桿等組合而成的城市風(fēng)景，已不可避免地具備過(guò)去式的意味，取而代之的是由移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )、智能終端、云存儲數據庫等構筑的全新數碼疆域——一如威廉·J·米切爾筆下《比特之城》所描繪的那樣。但對湯森來(lái)說(shuō)，智慧城市遠不止這些。他敏銳地觀(guān)察到當城市化遇到數碼化，社會(huì )文明被全新定義的同時(shí)，技術(shù)弊端的麻煩也隨之而來(lái)。相比較其他有關(guān)“智慧城市”的作品，盡是一味樂(lè )觀(guān)地憧憬、展望，湯森卻像一個(gè)人文主義者，在書(shū)中不時(shí)地流露出反思和憂(yōu)慮的情緒。

    對于究竟什么是“智慧城市”，到底“城市的未來(lái)，應該要是什么樣子”，安東尼·湯森在展示完玲瑯滿(mǎn)目的當下最新科技前沿（成果）后，實(shí)際上并未作出正面的回答。他關(guān)心的重點(diǎn)實(shí)際上是，從傳統財富上的貧富差距、到信息化時(shí)代的數字?zhù)櫆希〝荡a上的“貧富差距”），再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一時(shí)難以解決的數字困境、技術(shù)難題，人們面對智慧城市自身存在的致命缺陷時(shí)，又該如何應對、何去何從？

    就像宮崎駿作品《風(fēng)之谷》中的巨神兵，終因不堪自己的重量而崩壞，那么問(wèn)題來(lái)了，智慧城市本來(lái)就存在隱私泄露、鏈接一切的風(fēng)險、監控市民等隱憂(yōu)，這些是我們無(wú)法回避必須正視乃至重視的課題。甚至，安東尼?湯森毫不諱言這場(chǎng)世界各國政府正致力于的“數字化努力”的戰略中，城市中的窮人往往承受最巨大的風(fēng)險：“在這場(chǎng)新的運算武器競賽，貧窮階層將受制于那些在遠端進(jìn)行測量與控制的人�！�

    所以，有必要從根本上反思“智慧城市”究竟意味著(zhù)什么？它有哪些本質(zhì)特征？它的價(jià)值取向又有什么？

    城市，是工業(yè)化的結果；而智慧城市，是信息化的產(chǎn)物。智慧城市是都市的2.0版。在過(guò)去，城市的意義在于規模、協(xié)同�，F如今，智慧城市追求的是集約和智能。對中國而言，幾十年的高速經(jīng)濟發(fā)展和單純追求GDP的惡果已經(jīng)表現出來(lái)了，比如說(shuō)，造成的生態(tài)污染的問(wèn)題、工業(yè)病、食品安全的問(wèn)題。它們通常是為了手段而忘記目的，為了生產(chǎn)服務(wù)而忽略了人的本位，換句話(huà)講，事情做著(zhù)做著(zhù)忘了初衷（意義層面），難得善終（結果層面）。在這一點(diǎn)上，智慧城市力圖擺脫傳統城市治理的舊習，而利用科技的成果，做到盡善盡美。

    以大數據為例。它能幫助城市治理者更好地聚焦做事的目的，也即價(jià)值。用大量的數據為依托告訴領(lǐng)導者、決策者，事實(shí)方面有什么，而不用去太在意想象中的為什么。這就是舍恩伯格在《大數據時(shí)代》中所說(shuō)的大數據思維的轉變，從“因果鏈”到“關(guān)聯(lián)性”。有數據做強有力的參考，政府就可以自然地考慮市民需要什么，而不是想要什么——比如說(shuō)，過(guò)去當在做城市建設的時(shí)候，事先有很強的主觀(guān)規劃性，有很的人為組織性，安排了很多資源，但是一旦利用價(jià)值意義來(lái)衡量，它們就是業(yè)余的，也就是說(shuō)這個(gè)是拍腦門(mén)決定的，是一個(gè)抽象的為人民服務(wù)，或走群眾路線(xiàn)。道理很簡(jiǎn)單，它沒(méi)有一個(gè)專(zhuān)業(yè)的系統來(lái)校正你做的事是否符合意義。而到了智慧城市發(fā)展階段，則有所不同。首先要建立一個(gè)專(zhuān)業(yè)化、數據化支持的意義聚焦系統，也就是建立一個(gè)目的和手段鏈接在一起的系統，這便是大數據的價(jià)值所在。進(jìn)一步說(shuō)，到底我們先做什么，后做什么，怎么做，為什么要這么做，都是“有據可循”的。人們不會(huì )浪費資源在一些決策者以為需要、事實(shí)上民眾不需要的東西，這就是講實(shí)話(huà)、辦實(shí)事，也是切實(shí)有效的為人民服務(wù)！

    以信息為決策，以意義為導向，以民眾為本位，這便是智慧城市的建設理念。安東尼·湯森的《智慧城市》無(wú)疑在理論和案例范本上為我們指引了城市未來(lái)的方向，但真正終極的思考才剛剛開(kāi)始。