1860年美國總統大選前幾周，候選人林肯收到了11歲女孩格蕾絲的一封信。信中說(shuō)，林肯很瘦，如果留絡(luò )腮胡，看上去會(huì )更順眼，她也將說(shuō)服4個(gè)哥哥投林肯的票。林肯給格蕾絲回了信，蓄起了絡(luò )腮胡，當選后還專(zhuān)程去紐約看望了格蕾絲。
100年后，美國總統大選中引入了電視辯論，競選者肯尼迪出現在演播廳時(shí)，顯得年輕有形，活力十足，而尼克松卻表現出疲憊不堪，面色蒼白。在這次辯論中，實(shí)際上是尼克松占了上風(fēng)，從廣播中收聽(tīng)的選民更傾向于支持尼克松，而那些通過(guò)電視收看的更多選民則信賴(lài)肯尼迪，因為尼克松看上去形象太糟糕了。最終，年輕的肯尼斯在大選中獲勝。
選舉無(wú)疑是神圣的，也正因為此，政治學(xué)者根據候選人的政治地位、表達能力、領(lǐng)導才能及經(jīng)濟狀況等因素，預估選票流向。而在競選中，很多候選人都在大談特談自己將要推行的政策綱要，試圖說(shuō)服選民，自己的政策對其更有利，自己才是競選職位的最佳人選。但從以上兩起美國總統的競選案例來(lái)看，選民投票并沒(méi)有像政治學(xué)者所分析的那樣，主要基于理性，美國歷次總統大選期間的民調均證實(shí)，多數選民并不能了解候選人政治觀(guān)點(diǎn)特別是不同候選人的政策差別，而靠的是“直覺(jué)”，即所謂在轉瞬之間選擇一個(gè)看上去更有能力、更為正直的候選人。林肯留絡(luò )腮胡，有效彌補了自己臉型長(cháng)瘦的缺陷，而肯尼迪在電視辯論中表現得更有魅力（盡管辯論議程中處于下風(fēng)），均借此戰勝對手。
心理學(xué)家、美國迪堡大學(xué)心理學(xué)教授馬修·赫滕斯坦在《心理學(xué)家的預測術(shù)》書(shū)中就概括指出，選民大多來(lái)自“外貌協(xié)會(huì )”，候選人外貌對選舉結果有著(zhù)微妙而深遠的影響，舉止更干練、嗓音更低沉、身材更高大的候選人能獲得相對更多的選票。也就是說(shuō)，如果在選舉期間，將候選人的外貌因素納入分析，更可能獲得接近最后當選結果的預測。
人總是希望獲得確定性，盡可能的祛除風(fēng)險和不確定性，有動(dòng)力對方方面面的事務(wù)展開(kāi)預測。從古至今，因此設計出的預測方法繁雜多樣，從占星術(shù)、骰子占卜、水星球占卜，到解夢(mèng)術(shù)，再到天文學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科涉及到的數學(xué)模型�；跀祵W(xué)模型的預測分析，已暴露出其局限性（金融模型未能預測到黑天鵝事件，最終引發(fā)了美國金融危機），而更早的許多預測方法甚至不具有基本的科學(xué)性。馬修·赫滕斯坦認為，盡管人的認知也受到諸多思維陷阱的困擾，但人的有意識或無(wú)意識預測，要比很多傳統方法靠譜得多。
《心理學(xué)家的預測術(shù)》一書(shū)揭示了人們如何通過(guò)各種細節來(lái)預測未來(lái)。僅僅是簡(jiǎn)單的一瞥，包括嬰兒的反應、照片中人物的微笑、身體反應、臉型的長(cháng)寬、非對稱(chēng)性以及非語(yǔ)言的微小動(dòng)作，有經(jīng)驗的人就能把一個(gè)人未來(lái)的性格、離異的風(fēng)險、性取向、壽命長(cháng)短、收入情況、精神狀況、是否欺騙等猜個(gè)八九不離十。這里說(shuō)到的猜，其實(shí)是根據語(yǔ)言溝通藝術(shù)，結合遺傳學(xué)、行為學(xué)的預測分析，當然不能做到百發(fā)百中，卻可以實(shí)現較高的命中率。
兒童時(shí)期的依戀史、心理狀況、情緒模式，對一個(gè)人的未來(lái)成長(cháng)軌跡有著(zhù)重大影響。如果一個(gè)孩子生活在不安全的環(huán)境中，飽受父母壓力，會(huì )成熟得更早，也更有可能在成年后觸發(fā)精神障礙；相反，如果家長(cháng)能夠在孩子的嬰兒期給予其安全的依戀環(huán)境，則更可能讓孩子成長(cháng)為一個(gè)善于社交以及善于調節自我的人。
有趣的是，婚戀分析專(zhuān)家常常根據夫妻合影、交談錄音，對夫妻關(guān)系作出預判。書(shū)作者馬修·赫滕斯坦談到，觀(guān)察一對夫妻吵架的頭3分鐘，可以相當準確的預測婚姻走向。有科學(xué)家曾經(jīng)舉行測試，邀請夫婦們討論那些會(huì )引起爭執的話(huà)題，比如家庭存款分配等，再將談話(huà)過(guò)程錄像，用儀器記錄吵架夫妻的生理反應等，進(jìn)行編碼�？茖W(xué)分析的結論，與直觀(guān)觀(guān)察高度重合，準確率均接近于90%。
