作者：維克托·邁爾-舍恩伯格 出版：華東師大出版社

　　維克托·邁爾-舍恩伯格，牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所教授，大數據領(lǐng)域公認的權威，繼引發(fā)廣泛熱議的《大數據時(shí)代》之后，最近舍恩伯格和《經(jīng)濟學(xué)人》數據編輯肯尼斯·庫克耶聯(lián)袂推出《與大數據同行：學(xué)習和教育的未來(lái)》一書(shū)，探討大數據研究在教育領(lǐng)域的應用。
　　開(kāi)篇，兩位作者講述了具有比較性的兩個(gè)實(shí)例：唐卡畫(huà)家的培養遵循傳統，師父的任務(wù)就是確保年輕人嚴格遵守規則；斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)家吳恩達收集所有關(guān)于學(xué)生舉動(dòng)的信息，從中提取最有效的內容并將其納入系統設計，最后挖掘出大數據對于教育的非凡效果。對比清楚地傳達出一個(gè)信息：傳統教育囿于各種條件很難真正做到提倡因材施教，而借助大數據將會(huì )實(shí)現更有效的轉變。
　　許多實(shí)例和生動(dòng)的故事，幫你了解大數據對個(gè)性化教育所起的驚人作用。小數據時(shí)代，人們只能評價(jià)那些簡(jiǎn)單的元素，如測驗成績(jì)等。結果是，反饋幾乎呈單向度，從教師和校方指向學(xué)生和家長(cháng)。大數據正在改變這一狀況。如，同樣一門(mén)課程，若假借大數據應用的推送，給不同要求的學(xué)科以差別化的內容推薦，有針對性地給出對應的學(xué)習策略。人類(lèi)以往的知識體系和知識點(diǎn)在大數據背景下不會(huì )發(fā)生變化，但學(xué)生們卻可以通過(guò)大數據應用得到個(gè)性化指導和無(wú)窮無(wú)盡的資源配置。
　　個(gè)性化學(xué)習給人印象最深刻的特征就是其動(dòng)態(tài)性，學(xué)習內容可以隨著(zhù)數據的收集、分析和反饋改變與調整，這對奔走于補習班中的中國學(xué)生是福音，因為大數據給你提供了個(gè)性化意見(jiàn)。
　　大數據可以幫助我們突破智力上的局限。兩位作者明確指出，大數據最大的作用就是，它不需要對所有事情的原因做出準確解釋。也就是說(shuō)，只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者的這種觀(guān)點(diǎn)在認知論上顛覆了我們傳統的思維習慣，給予我們更全面、更精細的視角看待世界的復雜性和身處其中的位置。
　　作者的洞見(jiàn)還在于，他們在看到大數據對教育帶來(lái)良性改變的同時(shí)，前瞻性地發(fā)布了大數據教育的種種預警。作者指出，最大隱患是“無(wú)法遺忘的舊數據”�；蛟S，某次考試作弊被抓的記錄將束縛你的人生，否定你在此之后的進(jìn)步、成長(cháng)和改變的種種努力，想想這真令人沮喪，不是嗎？大數據預測可以為我們提供比較平坦舒適的教育軌跡。但實(shí)際上，這可能正是問(wèn)題所在，也許我們應該受到鼓勵并迎難而上，而不是滿(mǎn)足于便捷的前進(jìn)路線(xiàn)。大數據會(huì )否造就另一種形式化的“庸才教育”呢？難道我們的所有信息都處于監控之中，然后把希望寄托在類(lèi)似美劇《疑犯追蹤》的主角那樣的管理者理想人格之上嗎？
　　愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)：“想象力比知識更重要，因為知識是有限的，而想象力概括世界的一切�！睂τ诖髷祿�來(lái)說(shuō)，它可以提供更高效的技術(shù)分析，但是，由人類(lèi)的智慧、獨創(chuàng )性、創(chuàng )造力造就的理念，還有人類(lèi)甘愿在困境中努力突圍的信念，這是大數據分析無(wú)法做到的。