近幾年來(lái)，由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的興起，中國的企業(yè)界如同一池春水，水面被吹皺甚至攪亂了，傳統企業(yè)紛紛提出要向互聯(lián)網(wǎng)轉型，即企業(yè)要利用互聯(lián)網(wǎng)的平臺來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng)。今年1月份，中國的企業(yè)界甚至成立了“中國企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化推進(jìn)聯(lián)盟”來(lái)推動(dòng)傳統企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)化轉型。

    但傳統企業(yè)究竟如何才能實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)化？一個(gè)企業(yè)的線(xiàn)上業(yè)務(wù)和線(xiàn)下業(yè)務(wù)又怎樣才能融會(huì )貫通？盡管業(yè)界已經(jīng)探討了一兩年的時(shí)間，但面對這些問(wèn)題，很多企業(yè)的領(lǐng)導還是一籌莫展，感覺(jué)像天狗吃月亮、無(wú)處下手。

    我認為，這個(gè)切入點(diǎn)現在變得越來(lái)越清晰，它就是“數據”。信息技術(shù)發(fā)展到今天，互聯(lián)網(wǎng)化的本質(zhì)和核心其實(shí)就是“數據化”。

    不妨以互聯(lián)網(wǎng)的典型企業(yè)—電商為例。

    和傳統的線(xiàn)下實(shí)體店相比，電商的經(jīng)營(yíng)模式究竟有什么不同呢？先撇開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，我們會(huì )發(fā)現，電商跟實(shí)體商店最本質(zhì)的區別是電商每賣(mài)出一件產(chǎn)品，都會(huì )留存一條詳盡的數據記錄。也正是因為可以用電子化的形式保留每一筆銷(xiāo)售的明細，電商得以清楚地掌握每一件商品到底賣(mài)給了誰(shuí)。此外，依托互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)平臺，電商還可以記錄每一個(gè)消費者的鼠標點(diǎn)擊記錄、網(wǎng)上搜索記錄，所有這些記錄形成了一個(gè)關(guān)于消費者行為的實(shí)時(shí)數據閉環(huán)，通過(guò)這個(gè)閉環(huán)中源源不斷產(chǎn)生的新鮮數據，電商可以更好地洞察消費者，更及時(shí)地預測其需求的變化，經(jīng)營(yíng)者和消費者之間因此產(chǎn)生了很強的黏性。

    線(xiàn)下實(shí)體商店卻沒(méi)有辦法做到這一點(diǎn)，你要問(wèn)任何一家實(shí)體店的老板：你的貨都賣(mài)到哪去了？他可能只知道一個(gè)省、一個(gè)市或者一個(gè)地區賣(mài)了多少，卻無(wú)法回答他所生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的每一件商品究竟賣(mài)到了哪個(gè)具體的地方、哪個(gè)具體的人，這個(gè)人還買(mǎi)了其他什么東西、查看了哪些產(chǎn)品、可能喜歡什么。換句話(huà)說(shuō)，線(xiàn)下店即使收集了一些數據，但其數據的粒度、寬度、廣度、深度都非常有限。由于缺乏數據，實(shí)體店對自己的經(jīng)營(yíng)行為、對消費者的洞察以及和消費者之間的黏性都十分有限。

    就此而言，一家電商和一家線(xiàn)下實(shí)體店最本質(zhì)的區別是是否保存了足夠的數據。其實(shí)，這正是互聯(lián)網(wǎng)化的核心和本質(zhì)，即“數據化”。當然，這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數據化，而是所有業(yè)務(wù)的過(guò)程都要數據化，即把所有的業(yè)務(wù)過(guò)程記錄下來(lái)，形成一個(gè)數據的閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)的實(shí)時(shí)性和效率是關(guān)鍵的指標。這個(gè)思想也可以簡(jiǎn)單地概括為：一切業(yè)務(wù)數據化。

    可以設想，如果今天有一家實(shí)體店可以把自己所有的生產(chǎn)行為、經(jīng)營(yíng)行為和管理行為都數據化的話(huà)，理論上它就可以和電商比翼齊肩了�；ヂ�(lián)網(wǎng)只是一個(gè)工具，其目的是數據化，通過(guò)數據化讓一切業(yè)務(wù)都變得可以分析，從而更好地掌握市場(chǎng)和用戶(hù)。

    阿里巴巴公司是全世界電子商務(wù)的領(lǐng)頭羊，擁有比美國兩家電子商務(wù)翹楚“亞馬遜”和“eBay”加起來(lái)還大的數據，但這樣一個(gè)大數據公司，今天仍然在強調“一切業(yè)務(wù)數據化”，即認為自己的“數據化”工作還沒(méi)有做深、做透，還要用更多的數據記錄更多的商業(yè)過(guò)程。

    其實(shí)不止傳統企業(yè)的轉型，撲面而來(lái)的整個(gè)信息經(jīng)濟，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)金融、在線(xiàn)教育（MOOC）還是智慧城市，其核心都是數據化，人類(lèi)將通過(guò)越來(lái)越普及的電子記錄手段建構一個(gè)和物理世界相對應的數據世界。這個(gè)數據世界在時(shí)間、空間兩個(gè)維度上不斷衍生、擴大，形成一個(gè)和真實(shí)世界對應的鏡像和映射，因為這個(gè)數據世界可以隨時(shí)被重構、被分析，人類(lèi)因此可以更好地了解過(guò)去、把握未來(lái)。

    換一個(gè)角度，我們甚至還可以斷言，隨著(zhù)數據化的不斷深入和擴大，整個(gè)人類(lèi)的歷史都將以數據的形式而存在，數據就是靜態(tài)的歷史，歷史就是動(dòng)態(tài)的數據。因為人類(lèi)記錄歷史的手段，無(wú)非就是數字、文檔、圖片、音頻、視頻等，所有這些形式都是數據。數據越豐富，越可以更好地再現昨日的社會(huì )、分析當時(shí)的情境。就此而言，歷史的碎片，就是游離的數據；歷史的迷霧，就是模糊的數據；歷史的盲點(diǎn)，就是缺失的數據。當歷史和現實(shí)都可以用數據重建、分析和解構的時(shí)候，我們就像有了一個(gè)水晶球，可以更好地在迷霧中看清問(wèn)題、發(fā)現盲點(diǎn)、把握未來(lái)。企業(yè)如此，社會(huì )治理亦如是。

（《大數據》、《數據之巔》作者，阿里巴巴集團副總裁）