大數據不僅意味著(zhù)巨量的數據，更指向數據分析和管理能力，還需具備實(shí)時(shí)數據分析水平。IBM（國際商業(yè)機器公司）2004年將PC業(yè)務(wù)出售給聯(lián)想公司，主營(yíng)業(yè)務(wù)變成了軟件和服務(wù)（為客戶(hù)提供解決方案），并因此成長(cháng)為全球企業(yè)咨詢(xún)業(yè)務(wù)的領(lǐng)軍者。值得一提的是，IBM這家企業(yè)實(shí)現“輕型化”轉型后，就已經(jīng)在數據分析上嘗到甜頭，2014年這項業(yè)務(wù)就為其貢獻了170億美元的營(yíng)收。
IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近推出《IBM商業(yè)價(jià)值報告：大數據、云計算價(jià)值轉化》。這份報告匯集了IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)團隊和麻省理工學(xué)院等全球頂級名校專(zhuān)家的智力成果，梳理分析了全球各類(lèi)行業(yè)企業(yè)應用大數據、云計算的實(shí)踐舉措，探討了改善大數據、云計算應用的思路，并就企業(yè)以數據為基礎構建核心競爭力、以云計算改變商業(yè)模式提出了切實(shí)可行的建議。
報告中，研究人員提出，當前的大數據活動(dòng)與以前有所不同，關(guān)鍵特征就在于，其一，目前各類(lèi)行業(yè)都在大量產(chǎn)生新型的、海量的實(shí)時(shí)數據，其中，傳感器數據、地理空間數據等非標準數據占了很大比重，企業(yè)獲得這些數據之后很難避免分析處置的困難；其二，即便是行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，也難以真正通過(guò)數據分析駕馭足夠多、足夠復雜的實(shí)時(shí)數據，以保證企業(yè)達到過(guò)去的業(yè)務(wù)處理速度。
書(shū)中第四章為企業(yè)適應大數據轉型，提高數據分析處理能力提出了建議。首先，要以客戶(hù)為中心，對現有業(yè)務(wù)、流程、內部部門(mén)職能等進(jìn)行初始化。特別是傳統企業(yè)，要想構建起以客戶(hù)為中心的場(chǎng)景，促成業(yè)務(wù)流程之間、內部部門(mén)之間建立起密切的交互機制。其次，要制定整個(gè)的大數據藍圖，以銜接業(yè)務(wù)需求與IT實(shí)施路線(xiàn)圖。企業(yè)需要為此重新定義大數據，建立起數據可用性指標。接下來(lái)的三項建議是，從現有數據開(kāi)始逐步提高數據處理的能力，增強內部團隊和個(gè)體成員的分析能力，基于可衡量的指標制定大數據投資回報分析計劃。
數據能力可以具體分為數據管理能力、數據理解能力、數據應用能力。管理數據需要企業(yè)建立起堅實(shí)的信息技術(shù)基礎，確�？梢愿咝占�、容納各個(gè)來(lái)源的數據特別是前述的非標準數據，并完成初步的歸納、整合、分類(lèi)。與之相匹配的能力還包括數據質(zhì)量的判別能力。數據理解能力則意味著(zhù)，企業(yè)需要掌握領(lǐng)先的分析技能和工具，嘗試建立起可視化分析、建模工具——這實(shí)際上是一個(gè)最為關(guān)鍵的數據刪繁就簡(jiǎn)的過(guò)程，考慮到實(shí)時(shí)數據在數據總量中所占比重的不斷增加，企業(yè)還需要為此使用算法實(shí)現流程的自動(dòng)化和優(yōu)化。數據應用能力指的是在前兩項能力具備的基礎上，數據分析實(shí)現了良性運轉，轉化為企業(yè)的領(lǐng)導力、員工自覺(jué)和戰略資產(chǎn)。
這本書(shū)的第三章探討了如何在營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)環(huán)節應用數據分析，而在第五章中，分析人員就企業(yè)各項流程圍繞數據分析所應作出的改革調整提出了對應建議。第七、八章著(zhù)眼于企業(yè)借助云計算，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新，提出了具體的路徑、方法。
