無(wú)論是城鎮或農村居民，轉移性收入都成了上半年拉動(dòng)收入增長(cháng)的第一動(dòng)力。這說(shuō)明，在社會(huì )財富的分配上，國家開(kāi)始重視向居民傾斜，這是好的苗頭。然而，統計數字與居民真實(shí)感受的偏差，顯然不能僅用轉移性收入來(lái)解釋。
　　國家統計局最近公布的數字表明，上半年城鎮居民和農村居民人均可支配收入扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(cháng)11.2%和8.1%，近10年來(lái)首次超過(guò)了GDP增幅。
　　對于國家統計局的這一數據，似乎并沒(méi)有得到民眾的認同，很多人認為，在金融危機的情況下，國家統計局公布的高達11.2%的收入增幅和個(gè)人的實(shí)際情況有很大的出入，在企業(yè)利潤下降，農民工大量返鄉，很多單位降薪和裁員的情況下，收入卻出現了大幅的增長(cháng)，的確不符合正常的統計邏輯。而此前央行公布的調查數據似乎也印證了民眾的這種直觀(guān)感受：央行的調查顯示，今年二季度城鎮居民當期收入感受指數為-8.6%，是1999年開(kāi)展調查以來(lái)的最低水平。
　　對于這種數據與居民真實(shí)感受的反差，首先我們從收入增長(cháng)的結構進(jìn)行分析。上半年，在城鎮居民家庭人均總收入中，工資性收入6394元，增長(cháng)11.1%；轉移性收入2273元，增長(cháng)16.0%；經(jīng)營(yíng)凈收入778元，增長(cháng)3.9%；財產(chǎn)性收入222元，增長(cháng)9.1%。農村居民人均現金收入中，工資性收入954元，增長(cháng)8.4%；家庭經(jīng)營(yíng)收入1512元，增長(cháng)5.5%；財產(chǎn)性收入78元，增長(cháng)9.9%；轉移性收入189元，增長(cháng)31.4%。
　　這些數據表明，拉動(dòng)居民收入增長(cháng)的主力是工資收入和轉移性收入，這和中央一直強調的工資收入占居民收入的比重應當提高的分配方向是吻合的，而轉移性收入里面，城鎮離退休人員的退休金占了很大的比例；而農村居民收入最主要的增長(cháng)依然來(lái)自國家財政的轉移支付，農民的轉移性收入高達31.4%，成為收入增長(cháng)的第一主力。
　　這樣，我們看到，無(wú)論是城鎮還是農村居民，轉移性收入都成了上半年拉動(dòng)收入增長(cháng)的第一動(dòng)力。這說(shuō)明，在社會(huì )財富的分配上，國家開(kāi)始重視向居民傾斜，這是一個(gè)很好的苗頭。然而，統計數字與居民真實(shí)感受的偏差，很顯然不能僅僅用轉移性收入來(lái)解釋。國家統計局恐怕需要回答至少兩點(diǎn)質(zhì)疑：
　　一是個(gè)人所得稅下降而工資收入卻增長(cháng)，這顯然是一個(gè)無(wú)法自圓其說(shuō)的悖論。根據財政部數據，上半年個(gè)人所得稅完成2136.73億元，同比增長(cháng)0.7%，比去年同期增速回落了26.5個(gè)百分點(diǎn)；
　　二是平均數字是否掩蓋了收入差距拉大的事實(shí)。目前，中國的基尼系數已經(jīng)達到0.5，而2009年中國上市公司的薪酬也表明，盡管遭受了金融風(fēng)暴，但金融等壟斷行業(yè)高管人均薪酬高達60.46萬(wàn)元。在收入差距拉大的情況下，居民收入增速超越GDP也許因為財富的過(guò)度集中而失去解讀的意義。
　　事實(shí)上，讓財富回歸民間是破解當下中國經(jīng)濟諸多困局的關(guān)鍵，改革開(kāi)放30年，城鎮居民收入增長(cháng)都遠遠低于GDP年均增速。這一方面說(shuō)明經(jīng)濟成果大部分歸于國家，這從財政收入最近幾年高達20%以上的增長(cháng)可以說(shuō)明，“國”與“民”收入分配嚴重失衡，居民購買(mǎi)力低下導致產(chǎn)能過(guò)剩和結構失衡。由于消費能力的缺乏，中國近十年來(lái)消費在GDP里的比重從60%下滑到目前的36%，這個(gè)結構失衡已經(jīng)到了必須解決的地步。另一方面，普通民眾與既得利益的收入差距越來(lái)越大，從1997年～2007年，勞動(dòng)報酬占GDP的比重從53.4%降至39.74%；資本收入占比持續上升，企業(yè)營(yíng)業(yè)盈余占GDP的比重從21.23%升至31.29%。
　　正因為如此，在正常情況和數據沒(méi)有水分的情況下，居民收入增速高于GDP增長(cháng)，絕對可以視為中國經(jīng)濟從“積累型”到“分享型”的一個(gè)拐點(diǎn)，對于經(jīng)濟本身而言具有不同凡響的意義。然而，面對數據和居民的感受不一的情況，的確不可高估這個(gè)數據所透視出的宏觀(guān)層面的意義。