國內信用卡產(chǎn)業(yè)“跑馬圈地”式的擴張方式為銀行零售業(yè)務(wù)埋下了隱患。而在近日一場(chǎng)關(guān)于中國銀行業(yè)零售業(yè)務(wù)的報告會(huì )上，多位銀行零售業(yè)務(wù)負責人和風(fēng)險管理部人士認為，銀行零售業(yè)務(wù)的客戶(hù)數據積累和質(zhì)量都低于銀行公司業(yè)務(wù)，風(fēng)險無(wú)法量化評估，這將為后期客戶(hù)風(fēng)險識別和貸款催收帶來(lái)難度。 
　　中國銀行業(yè)協(xié)會(huì )專(zhuān)職副會(huì )長(cháng)楊再平表示，零售信貸風(fēng)險管理目前已成為銀行信貸系統風(fēng)險管理的關(guān)注重點(diǎn)，國內銀行迫切需要在快速增長(cháng)業(yè)務(wù)和減少信貸損失兩方面找到平衡，從而有效控制貸款質(zhì)量，減少損失。
　　費埃哲中國區董事總經(jīng)理戚福同表示，在中國政府4萬(wàn)億元投資計劃的刺激下，中國迎來(lái)了消費信貸的熱潮。消費信貸在規模不斷擴大的同時(shí)，各商業(yè)銀行不可忽視潛伏的消費信貸風(fēng)險。與此同時(shí)，信用卡逾期半年未償還額繼續增加，壞賬風(fēng)險依然存在。
　　費埃哲副總裁陳建認為，零售業(yè)務(wù)需要構建風(fēng)險數據集市，才能構建有效的、智能化的評分模型和決策引擎系統，提升風(fēng)險監控、識別和催收能力。同時(shí)，這也能推動(dòng)零售業(yè)務(wù)從專(zhuān)家評分卡向數據評分卡轉化，解決銀行系統存在的意見(jiàn)執行不到位的問(wèn)題。