美國華爾街因不懂得從錯誤中吸取教訓而聲名狼藉。電腦在這方面或許會(huì )表現更佳�！度A爾街日報》14日報道，越來(lái)越多專(zhuān)業(yè)投資者開(kāi)始借助人工智能技術(shù)，幫助自己做出投資決定。
　　華爾街對沖基金叛逆研究公司就是敢為人先者之一�！芭涯妗辟Y本規模700萬(wàn)美元，屬小型對沖基金機構。幾名二十多歲的數學(xué)和電腦高手組成了經(jīng)營(yíng)團隊。
　　報道援引熟知“叛逆”業(yè)績(jì)人士的話(huà)說(shuō)，“叛逆”業(yè)績(jì)驕人，自2007年開(kāi)張至今年9月，以年均10%的增長(cháng)幅度跑贏(yíng)標準普爾500種股票指數。與許多其他對沖基金一樣，“叛逆”的目標是年復一年領(lǐng)跑市場(chǎng)。
　　“叛逆”人工智能系統靈魂人物之一、27歲的斯潘塞·格林伯格說(shuō)：“人類(lèi)顯然沒(méi)有改進(jìn)，但計算機和運算法則卻更加快速完善�！�
　　“叛逆”是引領(lǐng)人工智能應用新潮流的投資機構之一，此外，總部位于舊金山的“小腦”資本公司是一家資產(chǎn)1000萬(wàn)美元的對沖基金機構，也從2009年起使用人工智能軟件投資。與此同時(shí)，RGM顧問(wèn)公司等高頻交易機構同樣在使用類(lèi)似軟件買(mǎi)賣(mài)股票。
　　不過(guò)，金融危機使投資者對基于算術(shù)的晦澀策略產(chǎn)生質(zhì)疑，致使“叛逆”仍處在努力融資階段。但“叛逆”已吸引到著(zhù)名價(jià)值投資者讓—馬里·埃韋亞爾。埃韋亞爾向“叛逆”投進(jìn)數十萬(wàn)美元。
　　“數量化投資不是我的‘菜’，”埃韋亞爾說(shuō)，“但我想他們是嚴肅投資者。他們交易額不高同樣讓我印象深刻，而且他們不用杠桿�！�
　　格林伯格說(shuō)，有別于高頻交易基金，“叛逆”傾向于長(cháng)期持股，平均每只股票持有4個(gè)月，有的持有超過(guò)兩年。這家公司同樣不做空股票、不用杠桿、不借錢(qián)投資。
　　過(guò)去的成功不意味“叛逆”將繼續領(lǐng)跑市場(chǎng)。類(lèi)似于諸多數量化投資策略，“叛逆”的交易系統可能在市場(chǎng)基本面發(fā)生某些變化時(shí)歇工，這些變化通過(guò)絆住一個(gè)名為“明星”的交易程序發(fā)生作用。
　　“叛逆”利用的“明星”程序監控影響股票表現的大約30個(gè)因素，如市盈率、利率等。它定期“過(guò)腦”超過(guò)10年間市場(chǎng)數據和最新市場(chǎng)反應，之后決定是否買(mǎi)賣(mài)股票。當某類(lèi)投資策略不奏效時(shí)，它會(huì )自動(dòng)吸收這一信息，“學(xué)習”并調整投資組合。
　　每天早晨，“明星”推薦一串可以買(mǎi)入或賣(mài)出的股票名單，或者建議干脆持股不動(dòng)。一名交易員負責執行這些操作�！芭涯妗睆牟贿`拗“明星”的建議。
　　格林伯格2005年年中開(kāi)始設計“明星”，那時(shí)他剛從哥倫比亞大學(xué)畢業(yè)。
　　2007年1月，“明星”開(kāi)始用200萬(wàn)美元本錢(qián)挑選股票。當年春天，“明星”開(kāi)始向公共事業(yè)等防御型板塊調倉�！芭涯妗碑斈戢@利17%，而道瓊斯30種工業(yè)股票平均價(jià)格指數同期上漲6.4%。
　　“明星”2008年全年處于防御狀態(tài)，持有黃金、石油和公共事業(yè)板塊股票，雖損失26%，但仍跑贏(yíng)道瓊斯指數34%的跌幅。
　　2009年初，“明星”開(kāi)始買(mǎi)入超跌的銀行股和保險股，當年收益41%，相當于道指去年19%漲幅的兩倍。
　　“叛逆”現在的投資組合大多是防御型股票，重倉黃金股�！懊餍恰钡墓餐�設計者之一亞歷山大·弗萊斯說(shuō)，防御型投資起初讓他擔心，但事實(shí)證明這是聰明策略，“我已學(xué)會(huì )不去質(zhì)疑人工智能”。