未來(lái)學(xué)家和發(fā)明家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）有個(gè)十分著(zhù)名的預測：人類(lèi)到了 2045 年會(huì )達到技術(shù)奇點(diǎn)并將永生�！捌纥c(diǎn)”，根據雷·庫茲韋爾的解釋?zhuān)�指的是人�?lèi)智能與電腦智能相互融合的時(shí)刻。他認為，在“奇點(diǎn)”來(lái)臨時(shí)，機器將可以通過(guò)人工智能進(jìn)行自我完善，甚至超過(guò)人類(lèi)本身，從而開(kāi)啟一個(gè)新時(shí)代。
　　電影《阿凡達》里，科學(xué)家將人類(lèi) DNA 和潘多拉星球上納威人 DNA 合二為一，克隆出“阿凡達”的肉體替身。下身癱瘓的前海軍戰士杰克薩利躺在密封艙中，通過(guò)頭戴復雜設備利用意念操控人造的混血阿凡達。
　　最近，俄羅斯媒體大亨德米特里?伊茨科夫（Dmitry Itskov）公布了自己的“阿凡達”項目。他想借助科技將自己的大腦意識轉移給虛擬的化身，實(shí)現永生。時(shí)間剛好是庫茲韋爾預測的“奇點(diǎn)”年。這個(gè)野心勃勃的計劃在現實(shí)中有跡可循�！澳X機接口”的研究通過(guò)捕捉“ 腦電波”的變化，進(jìn)而與外界系統進(jìn)行交互。美國科學(xué)家已經(jīng)能通過(guò)功能性核磁共振，探測大腦周?chē)�的血液流�?dòng)，猜測參與者腦中的事物�！皾u凍人”霍金使用的 iBrain 座椅，能捕獲人類(lèi)思維并將其轉化為相應的計算機指令�！罢J知計算”的研究希望揭開(kāi)心智的秘密，讓超級計算機模擬人的大腦，理解人的思維模式和語(yǔ)言能力。
　　
　　億萬(wàn)富豪的永生夢(mèng)
　　
　　伊茨科夫是俄羅斯經(jīng)濟學(xué)院企業(yè)管理系的畢業(yè)生，他依靠自己創(chuàng )辦的“新傳媒星”獲得大筆財富，這家俄羅斯公司經(jīng)營(yíng)著(zhù)幾家網(wǎng)絡(luò )媒體。
　　為了他的阿凡達計劃，他發(fā)起了“2045 倡議”，參與這個(gè)倡議的近 30 位科學(xué)家來(lái)自各個(gè)應用學(xué)科，比如，世界上最逼真的人型機器人創(chuàng )造者石黑浩博士，分子遺傳學(xué)家兼哈佛大學(xué)教授喬治博士，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗室的聯(lián)合創(chuàng )始人、人工智能先驅馬文?明斯基博士。
　　今年 6 月，伊茨科夫的第二屆“全球未來(lái) 2045 世界大會(huì )”將在紐約的林肯中心舉行。據俄羅斯媒體報道，本次大會(huì )將重點(diǎn)放在人類(lèi)如何用科學(xué)技術(shù)克服21 世紀的挑戰，前面提到的未來(lái)學(xué)家、現任谷歌工程總監雷?庫茲韋爾也會(huì )參加。
　　“我們正在經(jīng)歷的所有問(wèn)題都是和人本身相關(guān)，包括身體和意識，”伊茨科夫在 3 月的一次媒體小型發(fā)布會(huì )上說(shuō)，“整個(gè)阿凡達項目、2045 倡議，是為了發(fā)展新的身體，那會(huì )是全新的意識載體，也是為了理解什么是意識，在未來(lái)發(fā)掘意識的潛力�！�
　　伊茨科夫披露的阿凡達計劃有四個(gè)階段：第一階段，通過(guò)腦機接口技術(shù)遠程控制一個(gè)人的機器人復制體，無(wú)需外科手術(shù)即可實(shí)現人類(lèi)意識的移植，實(shí)現點(diǎn)是 2015 年。第二階段，實(shí)現在某個(gè)人生命終止后將其大腦進(jìn)行移植，實(shí)現點(diǎn)是 2025 年。第三階段，科學(xué)家研究發(fā)明出和真人大腦功能完全相似的“人造大腦”�！叭嗽齑竽X”可以?xún)Υ嫒祟?lèi)的所有性格、記憶和個(gè)人經(jīng)歷，當一個(gè)人去世后，擁有“人造大腦”的機器人“化身”將會(huì )延續這個(gè)個(gè)體的生命。伊茨科夫把它比作一種麻醉后的狀態(tài)，“我看到一個(gè)人麻醉后醒來(lái)的情形，他感到好像是在一個(gè)全新的軀體里”，實(shí)現點(diǎn)是 2035 年。第四階段，在 2045 年左右創(chuàng )造一個(gè)虛擬人，就像《時(shí)間機器》中的虛擬人沃克斯一樣。雖然它具有人類(lèi)的思維、意識和感情，但卻是沒(méi)有肉體的全息影像，所以理論上將成為一個(gè)“永生人”。他認為鋼鐵俠的外套就是未來(lái)身體的形態(tài)，可以不受限地去到外太空以及其他的星球。
　　巧的是，伊茨科夫計劃的永生之年，恰好是庫茲韋爾的“奇點(diǎn)”年。
　　他相信這個(gè)雄心勃勃的計劃，是人類(lèi)唯一的救贖，挽救即將到來(lái)的文明危機�！斑^(guò)去，進(jìn)化的發(fā)動(dòng)機是自然選擇�！彼�在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，“現在，科學(xué)家越來(lái)越頻繁地說(shuō)，自然選擇已經(jīng)不能正常工作了。
　　作為一個(gè)物種，人類(lèi)將經(jīng)歷明顯的退化，我們呼吁人們來(lái)拯救自己的物種�！蹦壳�，社交網(wǎng)站 Facebook 上已有 2 萬(wàn)多人表達對“阿凡達”項目感興趣。

　　模擬大腦
　　
　　伊茨科夫并非是第一個(gè)想到要把大腦放進(jìn)機器的人。
　　美國國防部先進(jìn)研究項目局（DARPA）在 2013 年預算報告中透露了代號為“阿凡達”的計劃，五角大樓在這個(gè)項目上已經(jīng)投入了 700 萬(wàn)美元。他們希望開(kāi)發(fā)通過(guò)意念遙控的機器人，在未來(lái)戰場(chǎng)上代替士兵肉體征戰沙場(chǎng)。
　　2012年，Extreme Tech 報道，一位以色列的學(xué)生嘗試用自己的大腦來(lái)控制一個(gè)機器人“阿凡達”。蒂羅什?沙皮拉（Tirosh Shapira）通過(guò)一臺位于以色列的功能磁共振成像掃描儀，使用大腦意識順利遙控一個(gè)在法國貝濟耶技術(shù)研究所的機器人。功能磁共振成像技術(shù)可以讀出他的想法，然后電腦將那些想法轉換成命令，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送這些命令給在法國的機器人。該系統需要培訓：就其本身而言，功能磁共振成像儀可以簡(jiǎn)單地在你的大腦中看到實(shí)時(shí)的血流，一個(gè)特定的“想法”（血流模式）相當于目標指令。在這種情況下，當沙皮拉想要向前或向后移動(dòng)，機器人就會(huì )向前或向后移動(dòng)；當沙皮拉想要移動(dòng)他的一只手，機器人就會(huì )作出相應的動(dòng)作。
　　為了完成信息的循環(huán)，機器人裝有一個(gè)攝像頭，沙皮拉可以看到機器人的圖像。他對《新科學(xué)家》說(shuō)：“這真是令人興奮。我真的覺(jué)得我在那里，四處走動(dòng)。其中在一個(gè)點(diǎn)上連接失敗。一名研究人員拿起機器人想看看問(wèn)題是什么。我當時(shí)想，‘哎，放我下來(lái)！’”所以，這種控制技術(shù)給人的“同一性”是很強烈的。
　　2012 年末，加拿大滑鐵盧大學(xué)的幾位神經(jīng)科學(xué)家和軟件工程師宣稱(chēng)，他們已經(jīng)構建出了目前世界上最大、最逼真的人類(lèi)大腦模擬系統。這只名為 Spaun 的“大腦”擁有 250 萬(wàn)只虛擬神經(jīng)元，可以執行 8 項不同的任務(wù)。這些任務(wù)涵蓋的范圍從復制繪畫(huà)、計數，到回答問(wèn)題和作出流暢的推理。不僅有獲取視覺(jué)信號的電子眼和可以作出相應反應的機械臂，它還能通過(guò)基礎的智商測驗。被植入大腦的“神經(jīng)元”被分割成大腦中的不同系統，包括前額皮質(zhì)（VLPFC、DLPFC、OFC部分）、基底核（basal ganglia）和丘腦（thalamus），嚴格按照真正大腦中的結構構建而成。
　　和人腦類(lèi)似，丘腦負責處理視覺(jué)信號，隨后將數據儲存在神經(jīng)元中；緊接著(zhù)，基底核會(huì )發(fā)出一項指令來(lái)調用皮質(zhì)中的某一區域完成某一項特定的任務(wù)。一只 28*28 分辨率（784 像素）的電子眼，和一條可以在紙上寫(xiě)畫(huà)的機械臂，完成和外界交互的所有過(guò)程。
　　這顆大腦還比較簡(jiǎn)陋，250 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元并不是什么大數目，它只能執行一些比較基本的任務(wù)。IBM 的“人腦模擬計劃”已經(jīng)模擬出 5300 億個(gè)神經(jīng)元和 137 萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)突觸—這一數字已經(jīng)能和人類(lèi)大腦相媲美。
　　人類(lèi)大腦處理問(wèn)題的方式和現有的計算機完全不同，它可以同時(shí)收集上千個(gè)感官信號，并對它們進(jìn)行判斷、分析，把具體的感知轉化為抽象的概念，同時(shí)在這一過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習、規劃和創(chuàng )造。據IBM 估計，以現有的科技水平，建造與人類(lèi)大腦復雜度相當的計算機需要近 100 兆瓦的能量供應。人類(lèi)大腦進(jìn)行這一切活動(dòng)，只需要區區 20 瓦。
　　他們基于一套包含獼猴大腦結構信息的數據庫建立了他們的人工大腦系統，主要由神經(jīng)元和神經(jīng)突觸組成，采用了分布式，由事件驅動(dòng)的架構，十分節能。這種模仿動(dòng)物大腦神經(jīng)的數學(xué)算法被稱(chēng)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”。IBM 的終極目標是建造一個(gè)復雜度可與人類(lèi)大腦相媲美，體積又足夠小的計算機，同時(shí)它的能量消耗還要在 1 千瓦左右。
　　在谷歌的X 實(shí)驗室，斯坦福大學(xué)人工智能教授吳恩達與谷歌頂級工程師合作建立全球規模最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，它能夠以與人類(lèi)大腦學(xué)習新事物相同的方式來(lái)學(xué)習現實(shí)生活。今年三月，谷歌剛收購了深度研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的一家加拿大初創(chuàng )公司 DNNreasearch，希望將他們成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)運用到圖像搜索中。
　　機器將會(huì )越來(lái)越懂得如何學(xué)習。在雷?庫茲韋爾的預言里，到2027 年，用 1000 美元的價(jià)格就可以買(mǎi)到超越一個(gè)人（腦力）的電腦。