很多人都知道，數字世界的發(fā)展和黑客非常有關(guān)系。比如微軟的比爾·蓋茨就做過(guò)黑客，最新的標志性人物Facebook的扎克伯格也干過(guò)這個(gè)事兒。Facebook早期的版本Facemash.com就偷偷地接入了哈佛大學(xué)的學(xué)生數據庫，獲取了學(xué)生證件照。扎克伯格讓同學(xué)們根據這些照片投票選美，很是熱鬧了一陣子。
　　來(lái)自華中科技大學(xué)的幾個(gè)學(xué)生也是很徹底地模仿了扎克伯格一回：他們設置了一個(gè)名為hust-facemash.com的網(wǎng)站，同樣是偷偷摸摸地侵入學(xué)校的HUB（華中科技大學(xué)公共信息服務(wù)平臺），把一大堆的女同學(xué)照片放到網(wǎng)上讓人“選美”。與當年的Facemash所引發(fā)的輿論抨擊一樣，華中科大的這個(gè)Facemash同樣引來(lái)了不少的擔憂(yōu)和批評。
　　核心問(wèn)題就是“隱私”。擔憂(yōu)者認為，在學(xué)生檔案里，不僅有照片，還有各種其他信息，比如電話(huà)住址之類(lèi)。今天這個(gè)Facemash只是公布了照片，但其他信息在這些年輕人侵入系統后必然被一覽無(wú)遺。這又怎不讓人擔心呢？而那幾個(gè)學(xué)生聲稱(chēng)，他們做這個(gè)東西的動(dòng)機只是想提醒一下校方：嘿，你們的網(wǎng)絡(luò )系統安全弱爆了！
　　動(dòng)機論是很不靠譜的，因為誰(shuí)也不知道他們在倒騰這玩意兒時(shí)究竟是抱著(zhù)善意提醒的目的呢，還是惡搞玩上一玩，抑或想成為中國的扎克伯格？但結果是很明顯的，不僅侵犯到了人家的隱私，而且對那些女孩來(lái)講，自家照片在自家從未首肯的情況下被別人拿去和其他女孩子放在一起評頭論足，總不是件令人愉快的事。
　　如果說(shuō)中外兩個(gè)Facemash的后果還不算太嚴重的話(huà)，那么，另外幾起用戶(hù)數據庫被侵入就很?chē)乐亓�。韓國最大的社交網(wǎng)站Cyworld遭入侵，成為韓國取消實(shí)名制的動(dòng)因之一。不久前，美國最大的職業(yè)社交網(wǎng)站Linkedin遭入侵，600萬(wàn)用戶(hù)密碼被公布在一個(gè)論壇上。中國亦有類(lèi)似事件，據稱(chēng)波及千萬(wàn)用戶(hù)之巨。我們把很多東西放在網(wǎng)上，而這些東西的安全性，看來(lái)很值得擔憂(yōu)。
　　這已經(jīng)不再是隱私那么簡(jiǎn)單了。數字經(jīng)濟的高速發(fā)展，使得很多事的效率都在提高，當然也會(huì )帶來(lái)一些負面效應。而在這諸多負面效應中，在我看來(lái)，最大的莫過(guò)于，其實(shí)系統是很脆弱的。
　　我們必須承認，依托于網(wǎng)絡(luò )，每個(gè)人之間的“距離”變得更近了，我們越來(lái)越成其為一個(gè)整體。但重點(diǎn)就是這個(gè)“依托網(wǎng)絡(luò )”。服務(wù)器記載著(zhù)我們太多的東西，這個(gè)整體變得越來(lái)越結構化，只要攻破其中一點(diǎn)，其整體就會(huì )出現劇烈的動(dòng)蕩，受侵害人口動(dòng)輒數十乃至數百萬(wàn)。過(guò)去的一個(gè)銀行體系的被侵入和今天（假定的）Facebook被侵入，后果簡(jiǎn)直是天壤之別。
　　互聯(lián)網(wǎng)誕生之初，走的就是“去中心化”道路，免費的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器系統阿帕奇的構想，就是在美國遭受斬首式攻擊時(shí)，有其他節點(diǎn)可以迅速補上成為中心控制。但這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)從web1.0、web2.0一路走來(lái)，進(jìn)入大數據時(shí)代后，大量的用戶(hù)數據被儲存在服務(wù)器端。是的，節點(diǎn)越來(lái)越趨去中心化，但數據卻越來(lái)越中心化。我們已經(jīng)“讓渡”了一些很重要的東西給機器，但機器，卻并不牢靠。
　　加強安全性是一個(gè)方法。但正如福爾摩斯的創(chuàng )造者柯南道爾在《跳舞的小人》里寫(xiě)道：有人發(fā)明，就有人看懂。再強的安全體系，都有被侵入的可能。而之所以很多看似松松垮垮的系統沒(méi)有被侵入的原因其實(shí)很簡(jiǎn)單：不值得。解密是有成本的，但如果標的物誘惑足夠，成本便會(huì )相對變得小很多。又有什么樣的系統是100%的安全呢。數據越來(lái)越集中化，使得這個(gè)標的物的誘惑，變得越來(lái)越大。
　　加強對黑客行為的處罰也是一個(gè)方法。華中科技大學(xué)的那幾個(gè)學(xué)生會(huì )面臨什么樣的懲處尚不知曉，扎克伯格可是因為Facemash領(lǐng)了哈佛的留校察看處分的。一些后果并不嚴重的行為，小小懲戒一下即可。但類(lèi)似Cyworld和Linkedin的被入侵，一個(gè)警告是完全沒(méi)有用的。
　　不過(guò)，話(huà)也要說(shuō)回來(lái)。數據集中化加強了整個(gè)社會(huì )的結構化，體系會(huì )變得越來(lái)越有利于既得利益者、掌權者和有錢(qián)人。漏洞的存在，對當事人是一種不幸，但對整個(gè)社會(huì )而言，或許又是一種不幸中的大幸：反抗成為一種可能。哈維爾所謂“無(wú)權勢者的權力”，在今天這個(gè)社會(huì )，大抵就會(huì )具象成如此吧。
　　波瀾壯闊的基于數據的結構和反抗（或又可稱(chēng)之為解構）在大數據時(shí)代已經(jīng)悄然登場(chǎng)。人類(lèi)社會(huì )，終歸是在矛盾中一路前行的。但這種結構或者反抗，最終是否會(huì )徹底失控，誰(shuí)也不知道。