近日，微眾媒體學(xué)院系列活動(dòng)在北京舉行，業(yè)內人士聚焦大模型時(shí)代AI前沿與金融應用，共議AI技術(shù)前沿與金融落地實(shí)踐。

　　近年來(lái)，以大模型為代表的AI技術(shù)進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道，成為當下熱點(diǎn)話(huà)題。伴隨大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應用迭代速度都得到了極大提升，大模型技術(shù)也被認為是通用人工智能技術(shù)的核心引擎。

　　工信部發(fā)布的數據顯示，截至2023年6月，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模已經(jīng)達到5000億，人工智能企業(yè)數量超過(guò)4400家。

　　瀾舟科技合伙人、聯(lián)席CEO李京梅表示，近年來(lái)人工智能逐步演進(jìn)，從只能做單個(gè)任務(wù)的專(zhuān)用模型的AI 1.0時(shí)代，到一個(gè)通用模型做廣泛任務(wù)的AI 2.0時(shí)代，最終走向通用人工智能（AGI）。AI產(chǎn)業(yè)具備廣闊潛力，大模型的產(chǎn)業(yè)落地應用才剛剛開(kāi)始，隨著(zhù)各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)升級對人工智能的需求不斷增強，未來(lái)的滲透率還將進(jìn)一步增加。

　　業(yè)內人士表示，在大模型的實(shí)踐應用中，金融行業(yè)由于具備數字化程度高、商業(yè)化應用場(chǎng)景潛在價(jià)值高等優(yōu)勢，成為AI大模型落地應用的最佳場(chǎng)景之一。微眾銀行首席人工智能官楊強在分享時(shí)表示，大模型的應用落地涉及數據管理、算法優(yōu)化、系統設計和成本控制等多方面綜合挑戰，需要持續的技術(shù)創(chuàng )新和策略調整，以推動(dòng)AI技術(shù)更加成熟、高效地服務(wù)于社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域。他進(jìn)一步表示，AI Agent（人工智能業(yè)務(wù)助理）是大模型面向應用端發(fā)展的下一階段，其基于大模型的通用能力，并結合相關(guān)領(lǐng)域知識適應不同場(chǎng)景需求。

　　據介紹，在業(yè)務(wù)實(shí)踐中，微眾銀行自研的生成式AI技術(shù)能夠有效解決大模型幻覺(jué)（大模型在生成內容時(shí)產(chǎn)生錯誤或誤導性結果）等技術(shù)難點(diǎn)，滿(mǎn)足監管合規要求，已深度應用于客服、營(yíng)銷(xiāo)、質(zhì)檢、反欺詐、科技金融等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，覆蓋金融服務(wù)“前—中—后臺”各個(gè)環(huán)節，提升金融服務(wù)的質(zhì)效。

　　談及聯(lián)邦大模型與前沿探索，微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣提出，聯(lián)邦學(xué)習作為一種先進(jìn)的分布式機器學(xué)習范式，允許參與方在不直接共享原始數據的情況下協(xié)作訓練模型，為解決大模型應用落地的技術(shù)難題提供了創(chuàng )新路徑。聯(lián)邦大模型技術(shù)路線(xiàn)通過(guò)其獨特的設計，解決數據時(shí)效性、模型幻覺(jué)、專(zhuān)業(yè)知識融合及算力資源消耗等挑戰，并在保護數據隱私和促進(jìn)AI技術(shù)公平性方面邁出了重要一步，為大模型在各領(lǐng)域的廣泛應用開(kāi)辟了新的可能。

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