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大數據，變革公共衛生

2009 年出現了一種新的流感病毒。這種甲型H1N1 流感結合了導致禽流感和豬流感的病毒的特點(diǎn)，在短短幾周之內迅速傳播開(kāi)來(lái)。全球的公共衛生機構都擔心一場(chǎng)致命的流行病即將來(lái)襲。有的評論家甚至警告說(shuō)，可能會(huì )爆發(fā)大規模流感，類(lèi)似于1918 年在西班牙爆發(fā)的、影響了5 億人口并奪走了數千萬(wàn)人性命的大規模流感。更糟糕的是，我們還沒(méi)有研發(fā)出對抗這種新型流感病毒的疫苗。公共衛生專(zhuān)家能做的只是減慢它傳播的速度。但要做到這一點(diǎn)，他們必須先知道這種流感出現在哪里。
　　美國，和所有其他國家一樣，都要求醫生在發(fā)現新型流感病例時(shí)告知疾病控制與預防中心（CDC）。但由于人們可能患病多日實(shí)在受不了了才會(huì )去醫院，同時(shí)這個(gè)信息傳達回疾控中心也需要時(shí)間，因此，通告新流感病例時(shí)往往會(huì )有一兩周的延遲。而且，疾控中心每周只進(jìn)行一次數據匯總。然而，對于一種飛速傳播的疾病，信息滯后兩周的后果將是致命的。這種滯后導致公共衛生機構在疫情爆發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期反而無(wú)所適從。
　　在甲型H1N1 流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學(xué)家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過(guò)觀(guān)察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來(lái)完成這個(gè)預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來(lái)所有的搜索記錄，而且每天都會(huì )收到來(lái)自全球超過(guò)30 億條的搜索指令，如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。
　　發(fā)現能夠通過(guò)人們在網(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把5 000 萬(wàn)條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003 年至2008年間季節性流感傳播時(shí)期的數據進(jìn)行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關(guān)的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術(shù)。
　　雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡(luò )上得到關(guān)于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”, 但是找出這些詞條并不是重點(diǎn)，他們也不知道哪些詞條更重要，更關(guān)鍵的是，他們建立的系統并不依賴(lài)于這樣的語(yǔ)義理解。他們設立的這個(gè)系統唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5 億個(gè)不同的數字模型。在將得出的預測與2007 年、2008 年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，谷歌公司發(fā)現，他們的軟件發(fā)現了45 條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個(gè)數學(xué)模型，他們的預測與官方數據的相關(guān)性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來(lái)的，而且他們的判斷非常及時(shí)，不會(huì )像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。
　　所以，2009 年甲型H1N1 流感爆發(fā)的時(shí)候，與習慣性滯后的官方數據相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價(jià)值的數據信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會(huì )所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過(guò)對海量數據進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)�；谶@樣的技術(shù)理念和數據儲備，下一次流感來(lái)襲的時(shí)候，世界將會(huì )擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

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