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預測，大數據的核心
大數據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說(shuō)，被視為一種機器學(xué)習。但是這種定義是有誤導性的。大數據不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數學(xué)算法運用到海量的數據上來(lái)預測事情發(fā)生的可能性。一封郵件被作為垃圾郵件過(guò)濾掉的可能性，輸入的“teh”應該是“the”的可能性，從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來(lái)看他能及時(shí)穿過(guò)馬路的可能性，都是大數據可以預測的范圍。當然，如果一個(gè)人能及時(shí)穿過(guò)馬路，那么他亂穿馬路時(shí)，車(chē)子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數據的基礎之上的。此外，隨著(zhù)系統接收到的數據越來(lái)越多，通過(guò)記錄找到的最好的預測與模式，可以對系統進(jìn)行改進(jìn)。 在不久的將來(lái)，世界許多現在單純依靠人類(lèi)判斷力的領(lǐng)域都會(huì )被計算機系統所改變甚至取代。計算機系統可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更復雜的任務(wù)。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書(shū)，谷歌可以為關(guān)聯(lián)網(wǎng)站排序，facebook 知道我們的喜好，而LinkedIn 可以猜出我們認識誰(shuí)。當然，同樣的技術(shù)也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯罪分子上。 就像互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)給計算機添加通信功能而改變了世界，大數據也將改變我們生活中最重要的方面，因為它為我們的生活創(chuàng )造了前所未有的可量化的維度。大數據已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。
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