■人工智能觀(guān)察（上篇）

　　編者按：十年前，機器人還大多是工廠(chǎng)里的工具，人工智能想超越人類(lèi)看似遙不可及；十年后的今天，智能駕駛已經(jīng)來(lái)臨、計算機視覺(jué)或將“代替”人眼、自然語(yǔ)言處理可實(shí)現人與機器的智能交流。在此情況下，國內外巨頭紛紛搶灘布局“智能生態(tài)”。作為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，人工智能正在引發(fā)新模式、新手段和新生態(tài)的重大變革?！督?jīng)濟參考報》從今日起推出“人工智能觀(guān)察”系列報道（上下兩篇），以饗讀者。

　　如今，“智能+”社會(huì )已步步臨近，社會(huì )各界也正積極勾勒未來(lái)社會(huì )圖景。國外人工智能巨頭動(dòng)作不斷，在基礎技術(shù)、應用領(lǐng)域方面都有諸多突破，可以總結為三點(diǎn)：基礎研究能力強、跨界創(chuàng )新密集、人才紅利持續發(fā)揮。

　　我國在深度學(xué)習、識別技術(shù)等領(lǐng)域實(shí)力突出，在人工智能市場(chǎng)應用層面走在世界前列。但在基礎技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同、核心人才培養方面則存有短板。業(yè)內專(zhuān)家呼吁，未來(lái)我國人工智能行業(yè)和學(xué)界應重點(diǎn)關(guān)注以上三項弱點(diǎn)，審時(shí)度勢、全盤(pán)考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，在鞏固現有優(yōu)勢的同時(shí)，補足短板，推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展。

　　基礎層研究成人工智能“硬指標”

　　人工智能研究可以分為基礎層、技術(shù)層、應用層，美國在技術(shù)難度大、技術(shù)帶動(dòng)效應強的基礎層方面，不斷取得研究以及實(shí)踐進(jìn)展；而中國在基礎層方面能力稍弱，在技術(shù)層和應用層發(fā)力更多。

　　基礎層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力；技術(shù)層包括自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、技術(shù)平臺等通用技術(shù)；應用層是指自動(dòng)駕駛、智能機器人等實(shí)際應用主體。

　　人工智能浪潮的興起，使得美國大公司紛紛進(jìn)軍基礎層的研究。以芯片為例，美國的芯片制造企業(yè)英偉達推出了世界首款120萬(wàn)億次級處理器Volta　V100　GPU，可以將機器學(xué)習指令傳達的效率從幾周的時(shí)間縮短至幾個(gè)小時(shí)，幫助客戶(hù)更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時(shí)間。過(guò)去3年中，英偉達為深度學(xué)習提供了10倍的性能加速，被評論界稱(chēng)為“摩爾定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU將可實(shí)現比CPU快1000倍的性能。

　　谷歌、亞馬遜、微軟、蘋(píng)果等最初并不研發(fā)芯片的公司，也開(kāi)始發(fā)力芯片和處理器，這使得美國在全球人工智能基礎層研究地位進(jìn)一步增強。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項目，展示了一款專(zhuān)門(mén)為微軟增強現實(shí)眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習芯片的研發(fā)，并聲稱(chēng)，隨著(zhù)語(yǔ)音識別技術(shù)的爆發(fā)，高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個(gè)新數據中心的成本。谷歌同時(shí)在與生物公司合作開(kāi)發(fā)高效計算DNA信息的芯片。2017年4月，蘋(píng)果公司宣布蘋(píng)果將通過(guò)自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片，進(jìn)一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導權。消息一出，蘋(píng)果芯片供應商英國公司Imagination的股價(jià)應聲暴跌。

　　但是，中國在芯片基礎研發(fā)領(lǐng)域仍然落后于美國企業(yè)，對進(jìn)口芯片的需求居高不下。

　　從事計算機視覺(jué)識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場(chǎng)中心總經(jīng)理謝憶楠表示，在圖像識別領(lǐng)域，公司同時(shí)應用英偉達和英特爾的芯片，目前還沒(méi)有國產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強也承認，我國人工智能領(lǐng)域不足之處在于我們原創(chuàng )理論創(chuàng )新、基礎人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國學(xué)者需要在理論上有所突破。地平線(xiàn)機器人技術(shù)創(chuàng )始人余凱表示，在PC電腦與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們都錯失了如操作系統等基礎平臺性技術(shù)，人工智能時(shí)代需要迎頭趕上。

　　中國電子學(xué)會(huì )發(fā)布《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》指出，我國機器人領(lǐng)域核心技術(shù)積累不足，資金投入相對有限且分散，高端市場(chǎng)長(cháng)期被外資企業(yè)占據，很大程度上以依托進(jìn)口零部件和本體組裝、集成為主營(yíng)業(yè)務(wù)，雖有一定突破但基本上是被動(dòng)地、跟隨式發(fā)展，難以獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權。

　　計算機學(xué)家、圖靈獎唯一的華人得主姚期智表示，中國想在2030年實(shí)現世界主要人工智能創(chuàng )新中心的戰略目標，首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問(wèn)題。中國在下一波人工智能的發(fā)展上，應取得一些原創(chuàng )性的、有知識產(chǎn)權的成果，而不是追趕別人發(fā)明的科技。

　　跨界融合創(chuàng )新為智能生態(tài)“必修課”

　　未來(lái)人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品，而是一個(gè)整合的“生態(tài)系統”。數字技術(shù)將結合神經(jīng)研究等醫學(xué)領(lǐng)域、自動(dòng)化機械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù)。

　　以人工智能為依托的機器人一方面會(huì )以“軟件”形式融入社會(huì )，如自動(dòng)翻譯、圖像識別等。另一方面也將通過(guò)集成“硬件”深入到百姓生活中，如特種機器人、醫療機器人等。

　　正是在這種“共識”的指引下，“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為美國人工智能巨頭都在做的事，從IBM、蘋(píng)果，到谷歌、臉書(shū)、英偉達，所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應用場(chǎng)景的聯(lián)通，不再單一專(zhuān)注于自己的傳統業(yè)務(wù)，而是著(zhù)眼布局未來(lái)?！?016年9月，谷歌、微軟、臉書(shū)、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟，大有形成合力、制定行業(yè)標準之意。

　　目前，谷歌的跨界非常廣泛，跨越了芯片、機器學(xué)習平臺、軟件、云計算等各個(gè)領(lǐng)域。其人工智能學(xué)習系統TensorFlow目前是全世界應用最為廣泛的人工智能軟件平臺。研發(fā)芯片起家的高通，也推出了自己的攝像頭Spectra　Module，旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近，這一攝像頭又添加了一些新的功能，如深度檢測和生物認證，用戶(hù)可以通過(guò)虹膜掃描來(lái)解鎖認證。

　　IBM中國研究院認知交互技術(shù)總監秦勇表示，IBM打造人工智能平臺，最終目的就是形成生態(tài)圈，可以滿(mǎn)足客戶(hù)的不同需要。比如IBM的WDC（Watson　Developer　Cloud），已經(jīng)有很多應用程序編程接口公布出來(lái)，比如知識圖譜、語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、性格分析、對話(huà)管理等等。在教育領(lǐng)域和芝麻街合作，利用人工智能幫助小孩，用游戲的方式來(lái)做輔助學(xué)習。這一平臺還和美敦力（Medtronic）合作，提前兩三小時(shí)就可以準確預測一個(gè)人的血糖指標。

　　英偉達不僅有芯片，還發(fā)布了高效的深度學(xué)習軟件平臺，為客戶(hù)提供綜合全面的服務(wù)，其客戶(hù)涵蓋汽車(chē)、虛擬現實(shí)、圖像識別、基因分析等各領(lǐng)域。電商起家的亞馬遜，憑借其深度學(xué)習能力，崛起成為人工智能的巨頭。去年，其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)（圖像識別、自動(dòng)語(yǔ)音發(fā)音、語(yǔ)音互動(dòng)）廣受歡迎，中國的社群電商軟件“小紅書(shū)”就利用了亞馬遜的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了人臉識別痘痘的功能。

　　除以技術(shù)優(yōu)勢加速全鏈條布局外，國外巨頭憑借投資并購等資本運作手段，提升自身技術(shù)實(shí)力，在人工智能領(lǐng)域迅速占據制高點(diǎn)，也有部分巨頭在我國建立產(chǎn)業(yè)基地，搶占中國市場(chǎng)。如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng )企業(yè)Maluuba，谷歌收購數據科學(xué)公司Kaggle。庫卡也宣布建設中國二期廠(chǎng)房，繼續擴大產(chǎn)能。

　　而中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動(dòng)能力不足，部分企業(yè)存在短期套利思維。業(yè)內人士認為，從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術(shù)公司的“一呼百應、迅速抱團”，中國企業(yè)之間的“門(mén)戶(hù)之見(jiàn)”較深，產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益，維護已有的客戶(hù)鏈條，而不會(huì )積極擁抱新產(chǎn)品，這使得一項技術(shù)需要投產(chǎn)時(shí)，找生產(chǎn)商就十分困難，更別提以后的推廣、應用了。

　　另一方面，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復雜系統管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任王飛躍認為，目前市場(chǎng)上有很多風(fēng)險基金來(lái)主導基礎研究型公司，這對正常的創(chuàng )新過(guò)程會(huì )產(chǎn)生一定負面影響。特定階段確實(shí)需要一些特殊的措施，但無(wú)論如何要給有能力、愿意做研究的人一個(gè)安靜的空間，這才是科研創(chuàng )新真正的源頭。

　　王飛躍認為，很多人蜂擁而至進(jìn)入智能行業(yè)，其中不乏“語(yǔ)言創(chuàng )新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件還要從外國進(jìn)口，企業(yè)技術(shù)能力“配不上”它的名字，這是需要我們反思的地方。

　　《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議，圍繞市場(chǎng)需求，加強新技術(shù)之間的整合能力，打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結合的協(xié)同創(chuàng )新載體。既要圍繞智慧工廠(chǎng)、智能家居和智慧城市開(kāi)展細分領(lǐng)域示范工程，也要打造重點(diǎn)領(lǐng)域機器人應用系統集成商和綜合解決方案服務(wù)商，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

　　人才隊伍建設是產(chǎn)業(yè)發(fā)展“脊梁柱”

　　任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都依賴(lài)高素質(zhì)的人才。美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于過(guò)去幾十年來(lái)高校、科研院所沒(méi)有停止過(guò)的探索，美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地。而中國人工智能人才則較為稀缺。

　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，從企業(yè)人數分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業(yè)，員工數量為78700名；中國有592家人工智能企業(yè)，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領(lǐng)域來(lái)看，在處理器/芯片領(lǐng)域，美國員工人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人。中國在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數也遠遠落后于美國，僅在智能機器人領(lǐng)域人才稍多，為6400人，是美國同領(lǐng)域人數的3倍。

　　根據全球職場(chǎng)社交平臺“領(lǐng)英”的數據，7成美國人工智能人才從業(yè)10年以上，而中國僅有4成相關(guān)人才有這樣的從業(yè)經(jīng)驗。報告分析，這源于中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步比美國晚，人才培養模式尚存差距。

　　中國高校在很長(cháng)時(shí)間內并沒(méi)有人工智能專(zhuān)業(yè)，而美國是人工智能概念的誕生地，基本上大院校都有人工智能專(zhuān)業(yè)和研究方向。根據美國國家科技委員會(huì )的人工智能全球大學(xué)排名，前20名中有16所是美國大學(xué)，這些大學(xué)源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才。

　　業(yè)內人士表示，由于人才匱乏，人工智能工程師的年薪水漲船高。博士畢業(yè)進(jìn)入企業(yè)，起薪或可高達百萬(wàn)元，“否則根本留不住人”。而且，即便這樣的人也很難“上手就用”，都要在公司經(jīng)過(guò)數月至一年的專(zhuān)業(yè)培訓。

　　目前，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養步伐。從論文發(fā)表數量來(lái)看，華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢日益明顯。在“深度學(xué)習”領(lǐng)域，中國的論文數量從2014年開(kāi)始超越美國。專(zhuān)家認為，人才培養是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵，而且，人才培養要與重點(diǎn)項目相結合，真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。

　　《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議，應建立機器人行業(yè)亟須的多層次、多類(lèi)型技能人才培養體系，建立校企聯(lián)合培養人才的新機制。同時(shí)，建立培養標準體系，運用職業(yè)培訓和職業(yè)資格制度加深與汽車(chē)、電子、化工、消防等相關(guān)行業(yè)合作，實(shí)現人才培養與企業(yè)需求的良好對接。

　　國務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，提到將“加快培養聚集人工智能高端人才”。伴隨著(zhù)巨大的市場(chǎng)需求和應用場(chǎng)景，我國有望吸引更多人才來(lái)華從事人工智能行業(yè)。

　　在面向2030年對我國人工智能發(fā)展進(jìn)行的戰略性部署中，我國新一代人工智能發(fā)展規劃也明確提出了我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標：

　　第一步，到2020年，人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入國際第一方陣，成為我國新的重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)；第二步，到2025年，人工智能基礎理論實(shí)現重大突破、技術(shù)與應用部分達到世界領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，成為帶動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動(dòng)力，智能社會(huì )建設取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，我國成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。

　　專(zhuān)家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實(shí)現智能社會(huì )，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大數據庫、面向各類(lèi)具體問(wèn)題的智能系統等?！斑@不僅要有技術(shù)，還涉及整個(gè)社會(huì )體系、服務(wù)體系和治理體系等?！睒I(yè)內人士呼吁，要加快機器人向各領(lǐng)域的應用，實(shí)現人機協(xié)調、跨界融合、共創(chuàng )分享，營(yíng)造有利于機器人發(fā)展的良好生態(tài)。

　　瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經(jīng)濟價(jià)值高達1.8萬(wàn)億至3.0萬(wàn)億美元，將對金融服務(wù)、醫療保健、制造、零售和交通等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。這些行業(yè)加起來(lái)，相當于目前亞洲GDP的三分之二。

　　據統計，2000至2016年，中國人工智能企業(yè)數量累計增長(cháng)1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。這三年里新增的人工智能企業(yè)數量占累計總數的55.38%。另?yè)鹱稍?xún)公開(kāi)數據，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規模2016年已突破100億元。

　　面對優(yōu)勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實(shí)補強；我國應在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中爭當“弄潮兒”。

　　未來(lái)已來(lái)，當時(shí)代的鐘聲緩緩敲響，新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進(jìn)。

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