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經(jīng)濟參考網(wǎng)讀書(shū)頻道

3.3.3 實(shí)證研究方法概述

如3.3.1節所述，實(shí)證研究的目的是找出能夠較好地區分各類(lèi)匯率制度的經(jīng)濟指標，為了從前面所述的所有經(jīng)濟體的118個(gè)經(jīng)濟指標中篩選出能夠較好地區分出五類(lèi)匯率制度的指標，本部分采用判別分析方法進(jìn)行分析。
　　判別分析是根據事物特點(diǎn)的變量值和它們所屬的類(lèi)求出判別函數，根據判別函數對未知所屬類(lèi)別的事物進(jìn)行分類(lèi)的一種分析方法。已知觀(guān)測對象的分類(lèi)和若干表明觀(guān)測對象特征的變量值，要從中篩選出能提供較多信息的變量并建立判別函數，使得利用推導出的判別函數對觀(guān)測量判別其所屬類(lèi)別時(shí)的錯判率最小。
　　按照規則不同，判別分析方法可分為距離判別、Fisher判別和Bayes判別。距離判別和Fisher判別對數據分布無(wú)嚴格要求，而B(niǎo)ayes判別則要求數據服從多元正態(tài)分布。本書(shū)選擇Fisher判別方法。
　　Fisher判別又稱(chēng)典則判別，其基本思想是根據類(lèi)間距離最大、類(lèi)內距離最小的原則確定線(xiàn)性判別函數，再根據建立的線(xiàn)性判別方程判定待判樣品的類(lèi)別。經(jīng)判別方程劃分后，同類(lèi)樣品在空間上的分布集中，而不同類(lèi)之間的距離較遠，差別明顯。
　　3.3.4 影響匯率安排的經(jīng)濟因素分析
　　3.3.4.1 五類(lèi)匯率安排的相關(guān)經(jīng)濟因素分析
　　本節采用2009年IMF年報匯率安排分類(lèi)數據和2010年世界經(jīng)濟發(fā)展指標數據（均為反映2008年的數據），構造截面數據表進(jìn)行匯率制度相關(guān)經(jīng)濟因素分析。由于存在經(jīng)濟體數據缺失問(wèn)題，本報告借鑒了區間數據的思想構造完整的分析數據表進(jìn)行判別分析。
　　研究顯示，使用全部的118個(gè)指標直接進(jìn)行Fisher判別，能夠得出最優(yōu)的判別效果，即判別分析得出的指標能夠將五類(lèi)匯率制度非常顯著(zhù)地區分開(kāi)來(lái)，但是這種途徑得到的指標在經(jīng)濟意義上大多缺乏代表性，和3.3.1所述的影響匯率制度的主要因素指標相關(guān)程度不高，從經(jīng)濟理論上也不能進(jìn)行很好的解釋?zhuān)⑶业玫降倪@些指標在五類(lèi)匯率制度經(jīng)濟體分布上并沒(méi)有太大的差異，只是在數學(xué)結果上顯示出最佳。
　　因此，為了同時(shí)兼顧較好的判別效果和合理的理論解釋?zhuān)瑘蟾娌扇×艘韵虏襟E進(jìn)行數據分析：
　�。�1）結合主流的匯率制度決定理論和3.3.1描述的影響匯率制度的因素指標，對118個(gè)指標進(jìn)行篩選；
　�。�2）使用步驟1篩選出的指標，研究五類(lèi)匯率制度在這些指標上的數據分布情況，將分布差異較小的指標剔除；
　�。�3）使用步驟2篩選出的指標進(jìn)行判別分析。

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