《經(jīng)濟參考報》記者從工信部、發(fā)改委等部委了解到，兩會(huì )前后，大數據系列推進(jìn)政策將密集推出，國家政策將為今年大數據產(chǎn)業(yè)的快速成長(cháng)提供良好的發(fā)展環(huán)境。

　　業(yè)內預期，我國大數據產(chǎn)業(yè)正在從起步階段步入黃金期，2020年中國有望成世界第一數據資源大國，但數據開(kāi)放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等難題亟待解決。

　　數據成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素

　　新年伊始，中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《公共信息資源開(kāi)放試點(diǎn)工作方案》，確定在北京、上海、浙江、福建、貴州5省份開(kāi)展公共信息資源開(kāi)放試點(diǎn)。

　　上述方案要求，試點(diǎn)地區要結合實(shí)際抓緊制定具體實(shí)施方案，明確試點(diǎn)范圍，細化任務(wù)措施，積極認真有序開(kāi)展相關(guān)工作，著(zhù)力提高開(kāi)放數據質(zhì)量、促進(jìn)社會(huì )化利用，探索建立制度規范，于2018年底前完成試點(diǎn)各項任務(wù)。

　　工信部信軟司副司長(cháng)李冠宇表示，“我國大數據產(chǎn)業(yè)頂層設計不斷加強，政策機制日益健全。發(fā)改委、工信部、網(wǎng)信辦等46個(gè)部委共同建立了促進(jìn)大數據發(fā)展部際聯(lián)席會(huì )議制度，全國有30多個(gè)省市制定實(shí)施了大數據相關(guān)的政策文件?！?/p>

　　業(yè)內預期，2018年，隨著(zhù)國家大數據戰略推進(jìn)實(shí)施以及配套政策的貫徹落實(shí)，大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，社會(huì )經(jīng)濟各領(lǐng)域對大數據服務(wù)的需求將進(jìn)一步增強，大數據的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現，產(chǎn)業(yè)規模將繼續保持30%以上的高速增長(cháng)態(tài)勢。

　　記者從工信部了解到，今年，隨著(zhù)八大國家大數據綜合實(shí)驗區建設不斷加快，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將推動(dòng)形成特色領(lǐng)域。圍繞京津冀和珠三角跨區域類(lèi)綜合試驗區，將更加注重數據要素流通，以數據流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務(wù)、社會(huì )治理和產(chǎn)業(yè)轉移，促進(jìn)區域一體化發(fā)展；圍繞上海、重慶、河南和沈陽(yáng)四大區域示范類(lèi)綜合試驗區，將更加注重數據資源統籌，加強大數據產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)區域協(xié)同發(fā)展，實(shí)現經(jīng)濟提質(zhì)增效；圍繞內蒙古基礎設施統籌發(fā)展類(lèi)綜合試驗區，將在充分發(fā)揮區域能源、氣候、地質(zhì)等條件基礎上，加大資源整合力度，強化綠色集約發(fā)展，加強與東、中部產(chǎn)業(yè)、人才、應用優(yōu)勢地區合作，實(shí)現跨越發(fā)展。此外，結合地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用特色，大數據產(chǎn)業(yè)集聚區和大數據新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設也將持續推進(jìn)。

　　權威數據顯示，預計2020年，我國大數據市場(chǎng)規模將超過(guò)8000億元，未來(lái)中國將成為全球數據中心。IT技術(shù)的持續創(chuàng )新促使大數據時(shí)代加速到來(lái)，在此大背景下，數據成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，預計到2020年，全球的數據總量將達到40ZB，中國的數據量將占全球數據總量的20%，成為世界第一大數據資源大國。

　　目前，我國大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統日趨完善，大數據技術(shù)、交易、開(kāi)放共享、工業(yè)大數據等產(chǎn)業(yè)鏈縱向發(fā)展逐步延伸；重點(diǎn)區域產(chǎn)業(yè)布局有效推進(jìn)。在行業(yè)應用中，預計到2020年，工業(yè)大數據的占比將達到6.64%。

　　中關(guān)村大數據產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(cháng)陳新河表示，中國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現出政府與企業(yè)聯(lián)動(dòng)的態(tài)勢，近幾年國內培育出了一批大數據創(chuàng )新企業(yè)，發(fā)展勢頭良好。

　　在美國納斯達克上市的中國第一家大數據公司——國雙公司財報顯示，其凈收入增速是行業(yè)平均水平的2倍。外界預計，其2018年營(yíng)收將達10億元。

　　國雙迄今不僅為包括中國政府網(wǎng)、國家發(fā)改委、農業(yè)部、北京市等在內的3000多家政府網(wǎng)站提供大數據分析服務(wù)，還為國家發(fā)改委、國家林業(yè)局、稅務(wù)總局等眾多單位提供政策大數據互聯(lián)網(wǎng)分析服務(wù)，同時(shí)也為旅游、政府招商引資、地方產(chǎn)業(yè)促進(jìn)、電子政務(wù)等垂直領(lǐng)域提供大數據整體解決方案。

　　“在新媒體領(lǐng)域，主要針對傳統廣電系統新媒體轉型、三網(wǎng)融合、三屏互動(dòng)的需求，提供融合媒體大數據解決方案，為新媒體運營(yíng)與運維、節目創(chuàng )新、全媒體收視考核及領(lǐng)導決策提供即時(shí)的全媒體數據支持?！眹p公司有關(guān)負責人表示。

　　中關(guān)村大數據產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有關(guān)人士表示，國內另外一家大數據創(chuàng )新公司——百分點(diǎn)集團已率先構筑行業(yè)領(lǐng)先、涵蓋多個(gè)行業(yè)的人工智能場(chǎng)景解決方案，尤其是工業(yè)和政務(wù)大數據解決方案，對國內工業(yè)和政務(wù)大數據轉型起到了良好的助推作用。

　　百分點(diǎn)集團副總裁兼EBG事業(yè)部總裁高體偉介紹，百分點(diǎn)智能制造全價(jià)值鏈一體化平臺已成功應用于汽車(chē)制造、3C制造、消費品制造等眾多行業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現設備異常監控與預測、零件生命周期預測、良品保固分析、產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦，以及產(chǎn)品購買(mǎi)用戶(hù)的情感分析、產(chǎn)品優(yōu)化設計、品質(zhì)追溯查詢(xún)等，助力制造企業(yè)在生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷(xiāo)各環(huán)節的轉型。

　　據了解，百分點(diǎn)通過(guò)對用戶(hù)數據、日志數據、家電機器狀態(tài)等數據的分析發(fā)現，智能電視用戶(hù)使用VGA接口的人不到1%，為一家生產(chǎn)制造企業(yè)節約幾千萬(wàn)元成本。

　　四大難題亟待破解

　　去年，菜鳥(niǎo)和順豐的“數據斷交”事件，暴露出大數據發(fā)展中的數據共享難題。當前，我國大數據產(chǎn)業(yè)正在從起步階段步入黃金期，數據開(kāi)放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。

　　首先，記者通過(guò)在貴陽(yáng)、杭州、北京等地的采訪(fǎng)了解到，我國信息數據資源80％以上掌握在各級政府部門(mén)手中。近年來(lái)，在《關(guān)于推進(jìn)公共信息資源開(kāi)放的若干意見(jiàn)》《政務(wù)信息系統整合共享實(shí)施方案》等文件的推動(dòng)下，政府數據加快了共享開(kāi)放的步伐，惠民成績(jì)單亮點(diǎn)不斷。然而，由于我國大數據發(fā)展還處在起步階段，不少基礎性、關(guān)鍵性數據仍被政府部門(mén)束之高閣，共享開(kāi)放程度低，這已經(jīng)成為現代化治理進(jìn)程中的“路障”。

　　據貴州省大數據發(fā)展管理局相關(guān)負責人介紹，部分政府部門(mén)在數據收集的過(guò)程中，由于缺乏統一的標準，收集到的數據雖然量大，但質(zhì)量不高，可利用價(jià)值低。據此前媒體報道，長(cháng)江上游地區一些省份的交通管理部門(mén)、運輸公司不愿與其他省市共享物流信息，造成聯(lián)運銜接的信息壁壘，甚至出現了同樣1噸貨，一百公里公路運費比經(jīng)濟發(fā)達地區高60元的現象。

　　據了解，截至2016年底，廣東省全省87個(gè)省直部門(mén)有6988類(lèi)數據資源、62332項信息項，居全國各?。▍^、市）首位。但各部門(mén)提出的共享需求僅3649類(lèi)，省級編目共享僅477類(lèi)，數據難以真正發(fā)揮利民惠民、支撐政府決策的作用。

　　此外，盡管部分數據已接入共享開(kāi)放平臺，但由于不能被機器讀取，成為無(wú)法釋放應有活力的“休眠數據”?！?017中國地方政府數據開(kāi)放平臺報告》顯示，截至去年4月，全國19個(gè)地方政府數據開(kāi)放平臺的8398個(gè)開(kāi)放數據中仍有約25％的機器可讀性較差。

　　中國科學(xué)院院士、北京大數據研究院院長(cháng)鄂維南表示，　“理論上我國有很多數據，但實(shí)際做數據分析會(huì )發(fā)現利用起來(lái)非常困難?！辟F陽(yáng)大數據交易所有關(guān)人士透露，不少企業(yè)以保護商業(yè)機密或節省數據整理成本等為由，不愿意交易自身數據。部分政府部門(mén)也缺乏數據公開(kāi)的動(dòng)力：有的是因懶政而讓數據沉睡，有的則是已經(jīng)利用數據開(kāi)展商業(yè)化應用，不愿共享。

　　其二是技術(shù)創(chuàng )新滯后。我國大數據產(chǎn)業(yè)雖然與國際大數據發(fā)展幾近步伐相同，但是仍然存在技術(shù)及應用滯后的差距，在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統影響力弱。市場(chǎng)上，由于國內大數據企業(yè)技術(shù)上的不足，用戶(hù)更加青睞Google、IBM、Oracle、SAP等國外IT企業(yè)。

　　微軟大中華區董事長(cháng)兼CEO柯睿杰認為，數據智能并非那么觸手可及。大數據來(lái)源眾多、數量巨大、形式各異，要從中獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的數據管理和分析平臺。

　　如何處理巨量數據是中國大數據產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問(wèn)題。鄂維南表示，“中國的數據體量特別大，比如，中國的視頻比任何國家都要多，這些數據儲存困難，需要用的時(shí)候往往就沒(méi)了”。再以基因測序領(lǐng)域為例，中國每年新增的基因組測序原始數據超過(guò)20PB（1PB相當于100萬(wàn)GB），面臨數據量大、數據處理流程長(cháng)等技術(shù)挑戰。

　　目前，我國大數據技術(shù)創(chuàng )新能力還有待提升?！洞髷祿a(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》指出，我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統影響力弱。同時(shí)，大數據應用水平不高。我國發(fā)展大數據具有強勁的應用市場(chǎng)優(yōu)勢，但是目前還存在應用領(lǐng)域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問(wèn)題。

　　“我國大數據在底層技術(shù)上和國外差距特別大，技術(shù)都來(lái)源于谷歌等國外大公司?！眹鴦?wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究處處長(cháng)李廣乾說(shuō)，很多時(shí)候我們的商業(yè)模式走在了技術(shù)前面，但并沒(méi)有通過(guò)技術(shù)手段來(lái)推動(dòng)創(chuàng )新。

　　第三是人才不足限制了大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的成效。清華大學(xué)計算機系教授武永衛透露的數據顯示，未來(lái)3至5年，中國需要180萬(wàn)數據人才，但截至目前，中國大數據從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人。

　　同時(shí)，大數據行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統架構開(kāi)發(fā)、數據倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著(zhù)大數據往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對統計學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

　　其四，行業(yè)應用不深入。賽迪顧問(wèn)股份有限公司大數據產(chǎn)業(yè)研究中心提供的數據顯示，互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信三大領(lǐng)域的大數據應用在各行業(yè)總規模中所占比重超過(guò)70％；健康醫療領(lǐng)域和交通領(lǐng)域近年不斷“上架”新應用，但行業(yè)規模占比相對較??；而在其他眾多民生領(lǐng)域，大數據應用仍處于淺層次信息化層面，行業(yè)發(fā)展水平參差不齊。

　　“目前，大數據在多個(gè)行業(yè)尚未與業(yè)務(wù)實(shí)現深度融合，應用場(chǎng)景創(chuàng )新不足，大數據技術(shù)人員需要提升行業(yè)業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗?！卑俜贮c(diǎn)首席數據科學(xué)家杜曉夢(mèng)表示，國內很多行業(yè)仍?xún)H在局部業(yè)務(wù)上使用大數據技術(shù)，僅掌握數據挖掘和分析技術(shù)，如不能將技術(shù)與業(yè)務(wù)全面、深度地融合，則無(wú)法完全發(fā)掘出數據應用的真正價(jià)值。

　　頂層設計牽引產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　對于數據開(kāi)放和共享，工信部賽迪研究院軟件所所長(cháng)潘文建議，應建立完善大數據發(fā)展協(xié)調機制，加快政府數據開(kāi)放共享，穩步推動(dòng)公共數據資源開(kāi)放。同時(shí)，統籌規劃大數據基礎設施建設，推動(dòng)制定公共信息資源保護和開(kāi)放的制度性文件，并加強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系。

　　在數據共享方面，貴陽(yáng)大數據交易所已經(jīng)做出成功的嘗試。貴陽(yáng)市政府有關(guān)人士表示，若想打通城市現存的信息壁壘，就要讓城市多方資源聯(lián)動(dòng)起來(lái)，搭建城市數據共享的平臺，從而激活大數據價(jià)值，充分發(fā)揮數據資源整合的優(yōu)質(zhì)效應，用信息化手段輔助科學(xué)決策。

　　潘文表示，國家層面應支持大數據共性關(guān)鍵技術(shù)研究，加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析發(fā)掘、數據可視化等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，并支持自然語(yǔ)言理解、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)創(chuàng )新。

　　記者注意到，在高端人才稀缺的現實(shí)情況下，目前國內企業(yè)多選擇從海外和傳統行業(yè)挖掘跨界人才，但仍然無(wú)法滿(mǎn)足國內市場(chǎng)的大量需求。針對大數據人才供應不足的現象，各種培訓機構和各大高校也開(kāi)始強化大數據人才的培養。但培養大數據人才需要時(shí)間，短期內大數據領(lǐng)域的高端人才仍然會(huì )呈現供不應求的狀態(tài)。

　　對于大數據人才建設，多位業(yè)內專(zhuān)家表示，應建立適應大數據發(fā)展需求的人才培養和評價(jià)機制，并建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。同時(shí)，還要完善配套措施，培養大數據領(lǐng)域創(chuàng )新型領(lǐng)軍人才，吸引海外大數據高層次人才來(lái)華就業(yè)、創(chuàng )業(yè)。

　　去年，教育部公布了第二批獲準開(kāi)設“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”的高校名單，加上第一批獲批的北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿易大學(xué)、中南大學(xué)，一共有35所高校獲批開(kāi)設該專(zhuān)業(yè)。今年開(kāi)始，部分院校將招收第一屆大數據專(zhuān)業(yè)本科生。

　　在行業(yè)應用方面，《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016—2020）》提出，到2020年，大數據相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復合增長(cháng)率保持30％左右，大數據在創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、政府管理和民生服務(wù)等方面廣泛深入應用。未來(lái)如何在搜集、儲存大數據的基礎上更好地整合、分析和應用，將成為優(yōu)化“數據大腦”的重點(diǎn)課題。

　　清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)表示，目前國內的大數據應用側重于數據收集，在基礎統計分析、風(fēng)險感知和預測方面還有較大提升空間。同時(shí)，也不能在尚未明晰具體業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景的情況下盲目追求大數據，而要以應用場(chǎng)景為牽引，只匯集不分析或者片面追求大而全，都不利于大數據發(fā)揮其對生產(chǎn)力提升的促進(jìn)作用。此外，在大數據廣泛運用于創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、政府管理和民生服務(wù)等方面的同時(shí)，也應認識到，大數據對社會(huì )的沖擊有多大，社會(huì )對于大數據發(fā)展的回應、規范和約束就應有多大。

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