浙江省依托大數據，在疫情阻擊戰中利用“大數據網(wǎng)格化”的方法研判不同時(shí)段的疫情防控手段。利用大數據架起快速抗疫防線(xiàn)、“一圖一碼一指數”針對眼下各地的復工復產(chǎn)，因地制宜、分類(lèi)指導，逐步有序恢復生產(chǎn)。大數據已經(jīng)成為浙江“精密智控”的防疫風(fēng)向標。

　　“一圖一碼一指數”精密智控

　　“19日，浙江省樂(lè )清市疫情風(fēng)險等級從‘高風(fēng)險’降為‘較高風(fēng)險’?！痹谡憬〖部刂行母敝魅螌O黎明手中展示的浙江疫情風(fēng)險五色圖上，代表高風(fēng)險的紅色首次消失。當天，浙江高風(fēng)險縣市區為0，較高風(fēng)險縣市區有7個(gè)，中風(fēng)險縣市區7個(gè)，較低風(fēng)險的為9個(gè)，低風(fēng)險的有67個(gè)。

　　這也是張弛有度的作戰圖。20日，浙江疫情最為嚴重的溫州市宣布，撤銷(xiāo)檢查卡點(diǎn)，同步恢復高速出入口。此前，浙江除溫州以外，各設區市市本級全面恢復公共交通運營(yíng)，市際、縣際客運班車(chē)也已恢復。

　　浙江疫情風(fēng)險“五色圖”以縣域為單元，對浙江全省各縣（市、區）疫情情況進(jìn)行風(fēng)險評估，用紅、橙、黃、藍、綠五種顏色反映高、較高、中、較低、低5個(gè)疫情風(fēng)險等級，每日一報讓全社會(huì )知曉各縣域疫情動(dòng)態(tài)。

　　眼下，浙江已經(jīng)從原先的疫情防控為主，轉變?yōu)橐咔榉揽睾徒?jīng)濟社會(huì )發(fā)展兼顧。

　　供職于杭州市一家企業(yè)的黃鑫已經(jīng)回到工作崗位一個(gè)多禮拜，手機中綠色的“健康碼”成為他的“通行證”?！懊刻焐舷掳?，小區和企業(yè)的防疫人員確認我持有的是綠碼，再測一下體溫，就可以順利出入?！?/p>

　　杭州在全國率先推出的健康碼，用“紅黃綠”三色二維碼作為數字化健康證明，綠碼可憑碼通行，紅碼和黃碼則需按規定隔離并健康打卡。居民不再需要重復填報健康表格，高速路口和小區卡口工作人員也更加便利，實(shí)現了“無(wú)接觸式”查驗，降低了感染風(fēng)險。截至目前，全國已有超過(guò)100座城市使用健康碼，浙江、四川、海南三省率先實(shí)現了全省覆蓋。

　　此外，為評價(jià)衡量各地防輸入、防集聚和著(zhù)力通暢物流、人流、商流，浙江推出“管控指數和通暢指數”，管控指數由新增病例管控等5個(gè)指標組成，暢通指數由公交開(kāi)通率等7個(gè)指標組成。

　　“一圖一碼一指數”的基礎是大數據。以“一圖一碼一指數”為抓手，浙江提出，重點(diǎn)抓政策指導、監測預警和難題破解，加強分區域、分行業(yè)、分時(shí)段復工復產(chǎn)指導，著(zhù)力推動(dòng)企業(yè)和重大項目安全有序、積極穩妥復工復產(chǎn)。力爭到2月底，除高風(fēng)險和較高風(fēng)險地區外，基本實(shí)現全面復工，產(chǎn)能恢復率達到75%以上。

　　浙江全面實(shí)施的“一圖一碼一指數”，有效推動(dòng)全省防控模式從封閉式管控向精密型智控轉變。

　　浙江省新冠肺炎疫情防控辦常務(wù)副主任、省政府副秘書(shū)長(cháng)陳廣勝表示，基于“疫情圖”以縣域為單元實(shí)施分區分類(lèi)防控，基于“健康碼”為公眾安全出行和跨域流動(dòng)提供一體化數字憑證，基于“精密智控指數”充分發(fā)揮對疫情防控與復工復產(chǎn)的統籌牽引作用，這是一套以大數據為支撐的組合掌，不僅是技術(shù)層面的一次創(chuàng )新，也是關(guān)于新型治理模式的一場(chǎng)實(shí)踐。

　　大數據架起抗疫防線(xiàn)

　　目前，浙江出院患者占確診病例超半數，疫情防控出現了階段性明顯成效。隨著(zhù)返崗返工返學(xué)的“三返”高峰到來(lái)，企業(yè)逐步復工復產(chǎn)，疫情防控面臨著(zhù)嚴峻挑戰。浙江多個(gè)城市用大數據和人工智能架設了層層“防護網(wǎng)”。

　　幾天前，杭州一家物業(yè)企業(yè)負責人在手機上接收到一條自動(dòng)發(fā)送的短信。短信上顯示，湖北籍的一名住戶(hù)在某幢居民樓的一樓刷卡進(jìn)入?！斑@名住戶(hù)可能剛從湖北返杭進(jìn)入公寓，我得趕緊問(wèn)問(wèn)?！痹撁撠熑苏f(shuō)。

　　率先發(fā)現這一情況的，是一套將小區智能安保系統與城市大腦進(jìn)行數據對接，實(shí)現重點(diǎn)人群實(shí)時(shí)預警的系統。這個(gè)系統不僅能找到在杭州的湖北籍人士，凡是近期到過(guò)武漢的市民或游客來(lái)到杭州，都會(huì )收到一條提醒主動(dòng)隔離觀(guān)察的短信。

　　城市大腦是由杭州市和阿里巴巴合力打造的城市治理平臺，每天有來(lái)自杭州市近80個(gè)部門(mén)和企業(yè)的數據匯入。在疫情出現后，市政府相關(guān)部門(mén)第一時(shí)間通過(guò)“城市大腦”平臺，建立衛健警務(wù)——新冠病毒防控系統，搭建起“涉敏感人員庫”。

　　在這個(gè)防控系統里，每個(gè)公民都有對應的電子身份識別號。只要一人確診，就能夠通過(guò)大數據碰撞，排查出高風(fēng)險人群名單。從以前的“先確診后隔離”到現在的“先控制后確診”，時(shí)間上大大提前，有效降低了擴散風(fēng)險。

　　“杭州全市公安機關(guān)共設立了104個(gè)陸路卡點(diǎn)、4個(gè)水路卡點(diǎn)和7個(gè)鐵路檢查點(diǎn)，對來(lái)杭車(chē)輛和人員，同‘涉疫敏感人員庫’進(jìn)行核查比對。此外，大數據系統還能第一時(shí)間通過(guò)票務(wù)信息鎖定敏感人員什么時(shí)候會(huì )進(jìn)入杭州?！焙贾菔邢嚓P(guān)部門(mén)負責人說(shuō)，幾天前，大數據系統發(fā)現5名浙江省內其他地市的密切接觸者即將進(jìn)入杭州，他們立即行動(dòng)，在密切接觸者抵達杭州的第一時(shí)間就落實(shí)了相關(guān)防控要求。

　　“用上大數據和人工智能，就是和病毒搶時(shí)間。我們要搶在病毒之前，找到高風(fēng)險人群?！焙贾菔泄簿挚萍夹畔⒒志珠L(cháng)孔萬(wàn)鋒說(shuō)。

　　有了大數據排查，還必須要有網(wǎng)格化落實(shí)。浙江以大數據為精準防疫抓手，強化數據聯(lián)動(dòng)、部門(mén)聯(lián)動(dòng)、基層聯(lián)動(dòng)，形成　“研判—推送—指令—落地”疫情防控處置工作閉環(huán)，一方面精準滾動(dòng)摸排相關(guān)人員，同時(shí)依靠群眾、發(fā)動(dòng)群眾，堅持充分發(fā)揮社區在疫情防控工作中的阻擊作用。

　　在杭州市下城區，每天都約有上千人次的“武林大媽”志愿者投入疫情防控工作，24小時(shí)分批次值守、巡防在抗擊新冠肺炎疫情的前線(xiàn)?！拔淞执髬尅眲家堰B續工作15天，即使收到了強制休息通知書(shū)，仍在堅持一線(xiàn)值守。

　　“我們這個(gè)工作，既有剛性，也有溫柔?！眲颊f(shuō)，志愿者們總結出了“一查、三對、五告知、五提醒”的方法：“根據信息排查武漢來(lái)往人員，核對到杭時(shí)間、工作居住地址、身體狀況；告知14天觀(guān)察時(shí)間、告知觀(guān)察期內不得外出、告知做好居家防范、告知有情況及時(shí)報告、告知其生活垃圾的處置安排；提醒口罩洗手護身寶、人多地方別亂跑、衛生通風(fēng)要搞好、生活垃圾處理好、居家監測要趁早?！?/p>

　　一手抓疫情防控　一手抓復工復產(chǎn)

　　如何在確保疫情可控的情況下，有序推進(jìn)復工復產(chǎn)，是個(gè)巨大挑戰。自2月10日開(kāi)始，浙江省各類(lèi)企業(yè)開(kāi)始陸續復工。

　　通過(guò)匯總疾控、通信、電力、交通等部門(mén)提供的大數據，杭州市率先推出“企業(yè)復工申報平臺”。湖州吳興區出臺了疫情防控重點(diǎn)企業(yè)開(kāi)復工“白名單”制度。寧波象山也搭建起了數字化防疫平臺，已有7300多家企業(yè)，15000多名復工員工做了登記，復工的同時(shí)讓防疫工作可溯可控。

　　“企業(yè)的復工系統由各市分別開(kāi)發(fā)，我們只提供后臺的數據支撐，就能更精確更科學(xué)地評估，減少和避免因為復工而產(chǎn)生新的疫情?！闭憬〈髷祿l(fā)展管理局副局長(cháng)蔣汝忠說(shuō)。

　　如何在堅持落實(shí)防控措施的前提下有序推進(jìn)復工復產(chǎn)，掌握企業(yè)的真實(shí)復工水平？大數據給出了解答。國網(wǎng)浙江電力有限公司推出了“企業(yè)復工電力指數”。指數分兩個(gè)維度評價(jià)，可反映企業(yè)復工后的負荷是否恢復到正常水平，以及當日有多少企業(yè)已開(kāi)工。

　　截至2月19日，浙江全省復工率（復工用戶(hù)比例）57.60%，復產(chǎn)率（復工電量比例）45.28%，復工電力指數51.44。這意味著(zhù)復工水平已經(jīng)恢復到2019年12月均值的51.44%。其中，從地區看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、農林牧漁業(yè)的復工電力指數已經(jīng)超過(guò)去年同期水平。

　　在浙江省能源局副局長(cháng)金毅看來(lái)，企業(yè)復工，一定要確保預警防控措施嚴格有效、安全到位。其次是有序，要因地因時(shí)因企開(kāi)展有序復工復產(chǎn)。疫情防控的物資、生活必需品的生產(chǎn)企業(yè)優(yōu)先復工，疫情風(fēng)險低的地區企業(yè)優(yōu)先復工。

　　“浙江省是數字經(jīng)濟大省，有效發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，推出（復工）電力指數，可以不增加基層和企業(yè)報送相關(guān)數據的負擔，同時(shí)有效指導各級政府對疫情防控和企業(yè)有序復工、復產(chǎn)做出決策，出臺相應的管理措施?！苯鹨阏f(shuō)。

　　2月17日，浙江在電力復工指數基礎上，建立起覆蓋全省90個(gè)縣（市、區）的復工復產(chǎn)監測體系，通過(guò)“企業(yè)復工率指數”和“疫情五色圖”“復工率五色圖”掌握各地復工復產(chǎn)情況。

　　“企業(yè)復工率指數”是利用電力大數據分產(chǎn)業(yè)深度挖掘，結合各地規上工業(yè)、規上（限上）服務(wù)業(yè)等復工情況，以及三次產(chǎn)業(yè)結構比例，通過(guò)加權計算得出的指數。

　　“復工率五色圖”與“疫情五色圖”相銜接，把各縣（市、區）復工率指數分為五檔，繪制而成。通過(guò)兩張圖的比對，可以直觀(guān)反映出各地統籌疫情防控和復工復產(chǎn)情況。

　　有了大數據的感知，企業(yè)復工更加順利。坐落在杭州市蕭山區的興隆紡織有限公司年產(chǎn)織物22000噸，是當地產(chǎn)業(yè)龍頭。復工前幾天，負責人王亮就接到了相關(guān)部門(mén)和服務(wù)單位的電話(huà)，告知了解復工事宜?！盀榱俗钃粢咔?，公司停產(chǎn)了近三周。我們計劃在疫情過(guò)后追一波產(chǎn)能，把市場(chǎng)需求的窟窿補回來(lái)?！蓖趿琳f(shuō)。

　　眼下，不少復工企業(yè)面臨產(chǎn)能不足的問(wèn)題，體現在電力數據上，是用電量遠低于正常水平。位于寧波北侖的一家鋁合金精密機械加工企業(yè)，在復工初期，只恢復到45%的產(chǎn)能，積壓了大批訂單。這家企業(yè)的上游企業(yè)大多是規模以下企業(yè)，按照規定，只有在2月17日才能開(kāi)始接受開(kāi)工申請。

　　了解到情況后，寧波北侖區迅速啟動(dòng)企業(yè)服務(wù)行動(dòng)，協(xié)調相關(guān)部門(mén)到上游企業(yè)就員工到崗情況、防控預案措施、復工申報流程等方面進(jìn)行了全方面的勘定。經(jīng)過(guò)協(xié)調，該企業(yè)已于17日開(kāi)始復工生產(chǎn)。

　　“對那些疫情程度較低、復工率指數也低的地區，我們及時(shí)主動(dòng)指導和督促當地進(jìn)一步加大復工復產(chǎn)工作力度，確保疫情防控和復工復產(chǎn)兩手都要硬，兩戰都要贏(yíng)?！闭憬“l(fā)改委有關(guān)負責人說(shuō)。

　　數字治理“一張網(wǎng)”有待加強

　　大數據和人工智能以較小成本和快速獲得信息這一關(guān)鍵要素，是推動(dòng)社會(huì )治理現代化的重要手段，在緊急狀態(tài)下，信息的快速、準確傳播，能發(fā)揮社會(huì )治理的“順風(fēng)耳”“千里眼”作用。疫情，是對數字政府、數字治理的一次大考，平時(shí)“學(xué)”的扎實(shí)，才能從容應對。

　　1月20日杭州市出現首例新冠肺炎感染病例后，杭州市衛健、公安等多部門(mén)立即組織力量，在48小時(shí)內即開(kāi)發(fā)出“疫情防控”的大數據應用場(chǎng)景，并上線(xiàn)運營(yíng)。這樣的速度，得益于多年來(lái)杭州城市大腦平臺的不斷完善，已經(jīng)形成了數據量龐大融通的數據中臺?！皵祿信_就像是一部安裝了應用商店的手機，只要‘下載’需要的應用，立馬就能用上?！币幻麡I(yè)內人士說(shuō)。

　　但在疫情緊急應對中，也暴露出一些短板，進(jìn)一步指明了數字政府和數字治理的建設重點(diǎn)、發(fā)展方向。

　　目前大數據多頭管理，共享機制還有欠缺。部門(mén)之間、區域之間尚未真正形成融會(huì )貫通的大數據資源池。杭州相關(guān)部門(mén)負責人表示，由于各省份、各部門(mén)之間的數據未完全打通，標準也不一致，在整合、清洗數據上仍然要花費一番工夫。

　　部分大數據系統觸角還未能真正抵達基層，橫向到邊、縱向到底的大數據治理網(wǎng)絡(luò )還有待加強。一些地區基層干部反映，基層統計任務(wù)繁重，統計手段仍有“電話(huà)+表格”的方式，有些表格邏輯表述不清，造成人力資源的浪費，還容易發(fā)生錯漏。

　　專(zhuān)家和業(yè)內人士認為，著(zhù)眼長(cháng)遠，應進(jìn)一步通過(guò)制度保障來(lái)用好大數據、人工智能，推動(dòng)數字政府建設進(jìn)入快車(chē)道，用先進(jìn)技術(shù)和繁榮產(chǎn)業(yè)為數字社會(huì )積累高質(zhì)量的大數據資源。

　　建設完善大數據“共享池”。例如可在國家層面建立戰“疫”數據共享機制，將人口數據、三大運營(yíng)商數據、航班鐵路公路等出行數據、疾控信息、確診數據等關(guān)鍵信息進(jìn)一步打通，在一定程度和范圍內形成政府部門(mén)主導，企業(yè)、群眾參與的數據共享機制，推動(dòng)大數據防疫精準畫(huà)像。

　　推動(dòng)形成數字治理的制度保障體系。政府要把有效實(shí)踐上升為制度體系，加強政府部門(mén)間協(xié)同改革，關(guān)于數字經(jīng)濟、數字政府的立法應提上日程。

　　推動(dòng)數字技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。利用人工智能和5G發(fā)展契機，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)發(fā)展，推動(dòng)先進(jìn)傳感器技術(shù)、深度學(xué)習、云計算、邊緣計算等關(guān)鍵技術(shù)突破。

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