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模式識別：計算機與人的大腦有什么不同
在列維和莫尼恩圖譜的另一端，是并不能簡(jiǎn)單地歸結為信息處理任務(wù)的規則或計算程序。根據作者的想法，這些任務(wù)只有借助人的能力才能進(jìn)行模式識別。我們的大腦非常擅長(cháng)接收通過(guò)感知而獲取的信息，而且還能夠對信息進(jìn)行檢索以利于模式識別，但我們卻極不擅長(cháng)描述或計算我們是如何這樣做的，尤其是當大量快速變化的信息以一種非�？斓乃俣瘸霈F時(shí)。正如著(zhù)名哲學(xué)家卡爾·波蘭尼（Michael Polanyi）所觀(guān)察到的：“我們知道的總是比告訴別人的要多�！比绻陨险f(shuō)法成立，那么根據列維和莫尼恩的說(shuō)法，這類(lèi)的任務(wù)是不能夠計算機化的，必須由人類(lèi)來(lái)完成。作者舉了一個(gè)駕駛員駕駛汽車(chē)的例子來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。正像他們寫(xiě)到的： 當駕駛員左轉要違反信號燈時(shí)，他會(huì )面對一個(gè)由各種目標和聲音組成的難以逾越的壁壘，包括迎面而來(lái)的車(chē)輛、交通信號燈、商店、廣告牌、樹(shù)木，以及交通警察。憑著(zhù)他的駕駛知識，他必須準確地判斷每一個(gè)目標的大小和位置，以及哪一個(gè)目標是危險的……卡車(chē)司機對自己所面臨的情況要有一個(gè)整體的判斷。但如果準確地把這種駕駛常識表述出來(lái)，并且以一種高度規則性的方式嵌入到軟件之中，從目前來(lái)看，是非常困難的……計算機是不能輕易代替人類(lèi)的（尤其是像駕駛車(chē)輛這類(lèi)的行為）。
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