山東能源集團日前聯(lián)合華為在濟南發(fā)布商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤(pán)古礦山大模型，覆蓋采煤、掘進(jìn)、主運、輔運、提升、安監、防沖、洗選、焦化9個(gè)專(zhuān)業(yè)21個(gè)場(chǎng)景應用。

　　據介紹，此前國內煤礦行業(yè)人工智能開(kāi)發(fā)僅局限于特定的行業(yè)場(chǎng)景、特定的數據，無(wú)法滿(mǎn)足人工智能快速落地的需求，碎片化、定制化的算法模型開(kāi)發(fā)模式導致行業(yè)經(jīng)驗無(wú)法沉淀，帶來(lái)開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、無(wú)法大規模復制等問(wèn)題。結構性解決AI使用難題，需將一套可復用的算法模型流水線(xiàn)應用到各種不同的場(chǎng)景，減少專(zhuān)家的干預和人為調優(yōu)的消耗，降低人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻和時(shí)間周期，實(shí)現快速規模復制推廣。而在大模型基礎上打造的工業(yè)化人工智能生產(chǎn)平臺，已成為業(yè)內AI轉型升級的新方向。

　　基于盤(pán)古礦山大模型的人工智能訓練中心，就是致力于解決人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問(wèn)題，使人工智能在礦山行業(yè)大規模應用，助力礦山行業(yè)智能化升級。

　　2022年初，山東能源、云鼎科技和華為成立聯(lián)合創(chuàng )新中心。在山東能源的智能化煤礦基礎上，盤(pán)古大模型憑借“經(jīng)營(yíng)管理與智能生產(chǎn)分離”“數據不出園區”“支持規模復制”“學(xué)習分析小樣本”等能力特性，搭建起中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續優(yōu)化的人工智能運行體系和集團管控、煤礦執行的人工智能管理體系，促進(jìn)煤礦生產(chǎn)從人工管理到智能化管理、從被動(dòng)管理到主動(dòng)管理的“兩大跨越”。

　　以沖擊地壓應對為例，山東能源旗下李樓、新巨龍等煤礦引入了AI大模型視覺(jué)識別能力，對卸壓鉆孔施工質(zhì)量進(jìn)行智能分析，輔助防沖部門(mén)進(jìn)行防沖卸壓工程規范性驗證，不僅降低了82%的人工審核工作量，還將原本需要3天的防沖卸壓施工監管流程縮短至10分鐘，實(shí)現防沖工程100%驗收率。

　　山東能源總經(jīng)理助理王立才說(shuō)，盤(pán)古礦山大模型將打造礦山領(lǐng)域人工智能場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的4大新模式：由高危生產(chǎn)向本質(zhì)安全轉變，由勞動(dòng)密集向精簡(jiǎn)高效轉變，由規模產(chǎn)量向質(zhì)量效益轉變，由分散重復向集約高效轉變。

　　華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成表示，將持續深耕行業(yè)，不斷探索實(shí)踐，助力千行百業(yè)智能化升級，將成熟的場(chǎng)景方案規模應用，從煤礦業(yè)務(wù)板塊向高端化工、電力、新能源新材料、高端裝備制造，現代物流貿易等領(lǐng)域，為能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

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