大數據技術(shù)的興起，在實(shí)時(shí)捕捉消費需求、跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面，為現代農業(yè)的發(fā)展開(kāi)啟了“導航燈”，不但有助于促使農業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導向”向“消費導向”轉變，而且有助于農民念好“山海經(jīng)”，唱好“林草戲”，打好“果蔬牌”。

　　近年來(lái)，我國多地出現鮮活農產(chǎn)品滯銷(xiāo)、買(mǎi)貴賣(mài)難的現象。一方面是“姜你軍”、“蒜你狠”、“蔥擊波”、“火箭蛋”等輪番“上陣”，消費者無(wú)奈為高價(jià)的農產(chǎn)品買(mǎi)單;一方面是果蔬等農產(chǎn)品豐產(chǎn)滯銷(xiāo)現象頻現，如2013年海南荔枝豐收，2元一斤仍少人收購;2014年安徽歙縣三潭枇杷大豐收卻積壓難銷(xiāo)，不少枇杷瓜熟蒂落，歸于泥土;年末，“倒奶賣(mài)?！爆F象再現，并且蔓延至全國……

　　農產(chǎn)品豐產(chǎn)卻賣(mài)不出去，“滯銷(xiāo)、賣(mài)難、買(mǎi)貴”的怪圈在全國多個(gè)地方都反復出現過(guò)，讓農民“豐產(chǎn)”難增收，這已漸成當前國內農業(yè)生產(chǎn)的頭號殺手。

　　“造成‘滯銷(xiāo)賣(mài)難’頻現的一個(gè)主要原因，就是產(chǎn)銷(xiāo)信息不對稱(chēng)。信息預警服務(wù)滯后?！鞭r業(yè)部市場(chǎng)預警專(zhuān)家委員會(huì )秘書(shū)長(cháng)、中國農業(yè)科學(xué)院農業(yè)信息研究所所長(cháng)許世衛研究員認為，只有加快農業(yè)信息化建設，不斷完善農業(yè)信息服務(wù)體系建設，才能從源頭上徹底解決農產(chǎn)品“滯銷(xiāo)、賣(mài)難、買(mǎi)貴”的問(wèn)題。

　　以信息技術(shù)破解難題

　　對于農產(chǎn)品滯銷(xiāo)，地方政府想方設法采取措施應對，但問(wèn)題仍然沒(méi)有得到根治。國家行政學(xué)院教授張占斌分析認為，農產(chǎn)品滯銷(xiāo)有市場(chǎng)供求關(guān)系失衡問(wèn)題，政府與其絞盡腦汁推銷(xiāo)積壓農產(chǎn)品，不如通過(guò)搭建供銷(xiāo)信息平臺、走訪(fǎng)農戶(hù)給予產(chǎn)銷(xiāo)信息服務(wù)，引導農戶(hù)和市場(chǎng)對接。此外，通過(guò)相關(guān)政策及減少產(chǎn)銷(xiāo)中間環(huán)節等措施，保證種植戶(hù)利益，也能減輕城市消費者負擔。

　　許世衛認為，農村傳統的經(jīng)營(yíng)模式是一家一戶(hù)式的，生產(chǎn)者并不清楚消費者需要什么，只能根據上年什么賺錢(qián)下年種什么，結果扎堆種植，豐產(chǎn)卻難銷(xiāo)售。原因就是產(chǎn)銷(xiāo)信息不匹配造成生產(chǎn)要么過(guò)剩要么過(guò)少?！拔覈?000多個(gè)涉農網(wǎng)站，國家發(fā)改委等多個(gè)部門(mén)也先后建立了價(jià)格公布系統，但是因為信息更新慢、推送不暢、針對性差，農民面對這些信息往往收不到、看不懂、用不上?！?/p>

　　許世衛告訴《瞭望》新聞周刊記者，大數據技術(shù)的興起，在實(shí)時(shí)捕捉消費需求跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面，為現代農業(yè)的發(fā)展開(kāi)啟了“導航燈”，不但有助于促使農業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導向”向“消費導向”轉變，而且有助于農民念好“山海經(jīng)”，唱好“林草戲”，打好“果蔬牌”。

　　他說(shuō)，近幾年，電子商務(wù)、微商營(yíng)銷(xiāo)等大數據應用發(fā)展迅速。2013年阿里平臺上，經(jīng)營(yíng)農產(chǎn)品的賣(mài)家數量達到39.4萬(wàn)個(gè)，農產(chǎn)品銷(xiāo)售同比增長(cháng)112.2%?！稗r產(chǎn)品電子商務(wù)與大數據技術(shù)的融合正在成為農民增收的新業(yè)態(tài)?！?/p>

　　“源于科學(xué)研究的大數據的開(kāi)發(fā)利用，隨著(zhù)各國政府的高度重視，正上升至國家戰略高度?！敝锌圃河嬎銠C網(wǎng)絡(luò )信息中心研究員周園春說(shuō)，美國已于2012年啟動(dòng)了“大數據研究與發(fā)展計劃”，并在翌年啟動(dòng)了第二輪大數據計劃“從數據到知識到行動(dòng)：建立新的伙伴關(guān)系”;日本和英國卡梅倫政府也相繼啟動(dòng)了旨在促進(jìn)大數據研究和應用的計劃。我國政府也高度重視大數據的發(fā)展，近年來(lái)不斷進(jìn)行大數據的研究與應用推進(jìn)。2013年7月習近平總書(shū)記在中科院考察時(shí)指出，“大數據是工業(yè)社會(huì )的‘石油’資源，誰(shuí)掌握了數據，誰(shuí)就掌握了主動(dòng)權?！?/p>

　　“大數據已成為信息主權的一種表現形式，將是繼邊防、海防、空防之后，另一個(gè)大國博弈的空間?！敝軋@春認為，大數據正在開(kāi)啟一次重大的時(shí)代轉型，它將改變人類(lèi)的生活以及理解世界的方式。

　　摸清農業(yè)“家底”

　　工信部電信研究院大數據白皮書(shū)(2014年)認為，目前，大數據在政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界引起重大反響，可以說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數據應用的領(lǐng)跑者，農業(yè)、交通、醫療、能源等行業(yè)正在與大數據加速融合拓展，大數據發(fā)展的環(huán)境得到持續完善。

　　許世衛表示，近年來(lái)以大數據為代表的信息技術(shù)突飛猛進(jìn)，數據驅動(dòng)創(chuàng )新的機制正在滲透到現代農業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，使得學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合日益緊密，協(xié)同創(chuàng )新更加緊迫，已成為支撐現代農業(yè)發(fā)展新的增長(cháng)力量。本文來(lái)源：瞭望觀(guān)察網(wǎng)

　　他強調說(shuō)，“大數據是一種以數據驅動(dòng)農業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉變的新興力量，是現代農業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素，對于我國現代農業(yè)的轉型升級具有重要意義?！?/p>

　　但實(shí)際上，長(cháng)久以來(lái)，由于農業(yè)基礎數據資源薄弱、數據結構不合理、數據粒度不夠、數據標準化與規范化程度低等原因，在很大程度上影響了我國現代化農業(yè)的建設步伐。許世衛認為，我國農業(yè)大數據發(fā)展，還存在幾方面問(wèn)題：

　　一是“家底”不清。據介紹，我國依然缺少針對農田環(huán)境監測、土壤普查、農情分析的系統性數據積累，對水資源的調查評估也較為欠缺。

　　“未來(lái)立足國土資源整體布局優(yōu)勢生產(chǎn)區，必須先摸清‘家底’，搞清數據。只有基礎數據準確了，農業(yè)資源間的發(fā)展潛力、搭配關(guān)系和最佳使用途徑，最優(yōu)化配置模式才能夠精確計算，才能實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)需求變化與資源變化的深度耦合，實(shí)現農業(yè)‘全要素、全過(guò)程、全系統’生產(chǎn)的一體化?！痹S世衛說(shuō)。

　　二是農業(yè)信息數據資源研究與建設總體仍然滯后。目前，我國已經(jīng)成為農產(chǎn)品凈進(jìn)口國，但我國大量“三農”信息的缺失、滯后、封閉，嚴重制約了全球視角下開(kāi)展農業(yè)管理決策的科學(xué)性、系統性、高效性和精準性。

　　許世衛舉例說(shuō)，截至2014年5月底，農業(yè)部共有12個(gè)司局和9家部屬事業(yè)單位直接開(kāi)展農業(yè)信息監測統計工作，努力打造“三農”數據新平臺，建立了21套統計報表制度，加強了指標調查，再加上行業(yè)管理監測數據、農業(yè)地理空間數據，已經(jīng)形成了農業(yè)“專(zhuān)業(yè)監測統計相對分散、部門(mén)監測統計趨于集中”的復合型組織模式。但由于中國農情復雜，品種類(lèi)型多樣，也出現了諸如農產(chǎn)品消費數據缺失嚴重、多類(lèi)數據交叉矛盾、匹配性差，以及部門(mén)內外信息不能充分共享，缺少數據會(huì )商、難以有效發(fā)揮調控農產(chǎn)品市場(chǎng)作用等問(wèn)題。當國際環(huán)境發(fā)生重大變化、當農產(chǎn)品價(jià)格出現大幅波動(dòng)或質(zhì)量安全出現問(wèn)題時(shí)，不能及時(shí)發(fā)現源頭，迅速采取有效應急方案，延誤了解決事件的最佳時(shí)機。

　　三是農業(yè)大數據的處理分析技術(shù)缺乏。由于農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程發(fā)散，生產(chǎn)主體復雜，需求千變萬(wàn)化，與互聯(lián)網(wǎng)大數據相比，針對農業(yè)的異質(zhì)、異構、海量、分布式大數據處理分析技術(shù)依然缺乏，開(kāi)展適農大數據技術(shù)研究迫在眉睫。

　　在4月下旬召開(kāi)的“2015中國農業(yè)展望大會(huì )”期間，農業(yè)大數據也成為這屆大會(huì )的六大熱點(diǎn)問(wèn)題之一。多位受訪(fǎng)的與會(huì )專(zhuān)家認為，由于涉農數據的大量涌現，我國亟須開(kāi)展以下技術(shù)研究：

　　針對耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、畜牧業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節，數字、文字、音視頻等不同格式、不同業(yè)務(wù)載體的海量數據應整合成標準統一的、多元數據標準融合技術(shù);本文來(lái)源：瞭望觀(guān)察網(wǎng)

　　完成海量數據的存儲、索引、檢索和組織管理，突破農業(yè)異質(zhì)數據轉換、集成與調度技術(shù)，實(shí)現海量數據快速查詢(xún)和調用的數據組織管理技術(shù);

　　加強適農大數據分析挖掘技術(shù)。圍繞病蟲(chóng)害綜合防治、糧食產(chǎn)量預測等重點(diǎn)領(lǐng)域，開(kāi)展并行高效農業(yè)數據挖掘算法，建立智能機理預測分析模型;圍繞農產(chǎn)品品種、氣象、環(huán)境、生產(chǎn)履歷、產(chǎn)量、空間地理、遙感影像等數據資源建立農業(yè)協(xié)同推理和智能決策模型;圍繞農產(chǎn)品市場(chǎng)信息開(kāi)展多品種市場(chǎng)關(guān)聯(lián)預測技術(shù)和農產(chǎn)品市場(chǎng)預警多維模擬技術(shù)研究。

　　突破農業(yè)大數據發(fā)展困境

　　許世衛等專(zhuān)家認為，由于我國農業(yè)信息化起步較晚，而且基礎薄弱，與一些發(fā)達國家相比，我國“三農”領(lǐng)域的信息化水平還比較滯后，應該抓住大數據發(fā)展的機遇，在縮小城鄉數字?zhù)櫆?、把大數據及其基礎設置的建設作為新農村建設重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的同時(shí)，著(zhù)重加強以下工作：

　　一是加強數據學(xué)科體系建設，豐富數據科學(xué)理論方法。

　　國內外實(shí)踐表明，農業(yè)信息學(xué)科的新概念、新理論、新方法的創(chuàng )新，是引領(lǐng)農業(yè)信息技術(shù)重大變革、促使農業(yè)生產(chǎn)發(fā)生巨大飛躍的重要引擎。數據密集型科學(xué)將加速信息技術(shù)與現代農業(yè)相關(guān)學(xué)科的融合發(fā)展。但數據要形成一門(mén)科學(xué)還需要更加注重大數據基礎理論研究、科學(xué)方法創(chuàng )新，更加注重大數據學(xué)科體系建設。應在大數據生命周期、演化與傳播規律，數據科學(xué)與農業(yè)相關(guān)學(xué)科之間的互動(dòng)融合機制，及大數據計算模型、作物模型與模擬、智能控制理論與技術(shù)、農業(yè)監測預警技術(shù)，大數據可視化呈現與精準化推送等方面加強研究，形成系統、全面、深入的理論支撐。

　　二是要構建農業(yè)基準數據，夯實(shí)農業(yè)發(fā)展基礎支撐。目前，我國尚存在農業(yè)基準數據資源薄弱、數據結構不合理、數據標準化水平差等問(wèn)題。應結合農業(yè)部大田長(cháng)期監測工作，建立現代農業(yè)自然資源、生產(chǎn)、市場(chǎng)、農業(yè)管理等基準數據，并對數據采集、傳輸、存儲和匯交等制定標準和規范，為現代農業(yè)發(fā)展決策提供堅實(shí)的基礎支撐。

　　三是加強智能模型系統研發(fā)，推動(dòng)農業(yè)智能轉型。數據的處理和分析能力是大數據技術(shù)的核心。針對農業(yè)領(lǐng)域數據海量、分散、異構等現象而難以集成、不能挖掘其巨大潛在價(jià)值的現狀，應重點(diǎn)開(kāi)展農業(yè)大數據智能學(xué)習與分析模型系統關(guān)鍵技術(shù)研究，利用人工智能、數據挖掘、機器學(xué)習、數學(xué)建模等技術(shù)，針對農業(yè)領(lǐng)域所要解決的實(shí)際問(wèn)題，建立有效的數學(xué)模型對數據進(jìn)行處理，并利用最終形成的模型對海量數據進(jìn)行處理分析，輔助農業(yè)決策，實(shí)現決策的智能化、精確化和科學(xué)化。

　　四是倡導數據開(kāi)放，服務(wù)和引領(lǐng)農業(yè)發(fā)展。數據的應用是大數據的最終目的，數據的公開(kāi)開(kāi)放有助于我國農業(yè)的健康發(fā)展。為此，應加強數據立法，為農業(yè)信息公開(kāi)提供法律保障;形成數據開(kāi)發(fā)的體制和機制，保證在數據會(huì )商、開(kāi)放標準、發(fā)布規范等方面的切實(shí)可行;以召開(kāi)中國農業(yè)展望大會(huì )和發(fā)布中國農業(yè)展望報告為契機，形成具有中國特色的農產(chǎn)品監測預警和信息發(fā)布制度，最終為生產(chǎn)決策、市場(chǎng)監測、農業(yè)管理提供信息支撐，引領(lǐng)現代農業(yè)發(fā)展。