零壹財經(jīng)日前在新金融夏季峰會(huì )上發(fā)布《中國數字金融反欺詐報告（2019）》（下稱(chēng)《報告》）?！秷蟾妗凤@示，數字技術(shù)的發(fā)展催生出新型數字金融欺詐，反欺詐能力日益成為平臺金融科技實(shí)力的重要評價(jià)指標。2018年銀行卡欺詐率約為1.16BP（BP即萬(wàn)分之一），而樂(lè )信平臺的欺詐發(fā)生率僅為0.003BP，遠低于行業(yè)平均水平。因此《報告》將樂(lè )信評為國內數字金融反欺詐領(lǐng)域的標桿案例。

　　據了解，樂(lè )信反欺詐平臺同時(shí)具備場(chǎng)景、數據、技術(shù)三大優(yōu)勢。憑借場(chǎng)景與數據的優(yōu)勢，樂(lè )信反欺詐技術(shù)融合了互聯(lián)網(wǎng)的多樣性和金融業(yè)務(wù)的復雜性，并以人工智能和大數據技術(shù)，開(kāi)發(fā)了系列智能反欺詐工具，包含復雜網(wǎng)絡(luò )、LBS風(fēng)險評估、收貨地址聚類(lèi)分析、用戶(hù)行為序列分析、輿情監控等，實(shí)現了在海量小額高頻的消費信貸交易中精確發(fā)現欺詐并攔截欺詐。過(guò)去一年，樂(lè )信總計破獲300多個(gè)欺詐案件，月均成功攔截欺詐訂單近4000萬(wàn)元，平均每天幫助用戶(hù)避免約100萬(wàn)元損失。

　　《報告》指出，樂(lè )信搭建的全AI反欺詐體系，是一個(gè)涵蓋技術(shù)、機制、數據與場(chǎng)景的體系化工程，分為事前欺詐識別策略、事中欺詐監控應對策略以及事后欺詐追賠防治策略；在反欺詐系統構建上，則形成了從實(shí)時(shí)監控、排查、演算、規則引擎、信息庫到輿論收集的閉環(huán)鏈條。通過(guò)完備的體系，樂(lè )信大幅提高了欺詐識別率，最終實(shí)現300萬(wàn)個(gè)交易中僅有1單發(fā)生風(fēng)險。

　　高效的風(fēng)控能力，離不開(kāi)持續的技術(shù)投入。據了解，2019年一季度，樂(lè )信研發(fā)投入達9380萬(wàn)元，較去年同期增長(cháng)37.8%。目前樂(lè )信的科技投入占運營(yíng)支出之比高達26.9%，風(fēng)控和研發(fā)人員占比超過(guò)1/3。

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