中文互聯(lián)網(wǎng)最大的知識分享平臺知乎目前的用戶(hù)數已突破2.2億。在知乎上各種討論涉及的話(huà)題數達27萬(wàn)，問(wèn)題總數已經(jīng)超過(guò)3000萬(wàn)。

　　知乎的信仰是：在信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)海洋中，有價(jià)值的信息仍然稀缺。從古脊椎動(dòng)物研究員、大學(xué)教授，到卡丁車(chē)車(chē)手、“臉盲癥”患者等小眾人群，都會(huì )在這個(gè)問(wèn)答平臺上分享信息，幫助彼此更好地認識這個(gè)世界。

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)科技驅動(dòng)下，內容平臺迎來(lái)黃金時(shí)代。但是，問(wèn)題和挑戰也隨之而來(lái)。比如，信息過(guò)載就是很大的問(wèn)題。這怎樣由科技來(lái)解決？

　　知乎合伙人、首席技術(shù)官李大海最近在牛津大學(xué)進(jìn)行了一次演講。他在演講中展望人工智能算法的發(fā)展。他認為，應對信息過(guò)載這一挑戰的關(guān)鍵武器，是人工智能算法技術(shù)創(chuàng )新和應用。

　　“我們一方面通過(guò)個(gè)性化推薦和搜索縮短用戶(hù)及內容之間的距離，讓用戶(hù)在知乎擺脫信息過(guò)載帶來(lái)的負擔和壓力；另一方面，從內容生產(chǎn)和內容治理等維度入手，加速優(yōu)質(zhì)的、稀缺內容的生產(chǎn)，壓縮低質(zhì)內容的傳播空間?！崩畲蠛Ｕf(shuō)。

　　人工智能在內容平臺領(lǐng)域的應用已經(jīng)形成行業(yè)共識，內容生產(chǎn)、消費、迭代等不同環(huán)節都在技術(shù)驅動(dòng)下展現出更高的效率和更佳的用戶(hù)體驗。知乎2016年上線(xiàn)了知乎算法機器人“瓦力”，它已經(jīng)可以高效處理包括答非所問(wèn)、歧視、惡意貼標簽、辱罵等各種不友善行為，在部分場(chǎng)景下瓦力的準確率可以超過(guò)99%。

　　更多的問(wèn)題又隨之而來(lái)。當人工智能時(shí)代最終到來(lái)，人究竟該居于何位？人能否逃脫最終被算法替代的命運？筆者在英國的不少采訪(fǎng)對象已經(jīng)開(kāi)始思考這一問(wèn)題。

　　暢銷(xiāo)書(shū)《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利曾在倫敦說(shuō)，人工智能等技術(shù)有可能讓人類(lèi)面臨進(jìn)化為智人以來(lái)的最大的一次改變，大部分人將淪為“毫無(wú)價(jià)值的群體”。

　　筆者曾問(wèn)牛津大學(xué)校長(cháng)路易絲·理查森：“什么時(shí)候牛津大學(xué)的講臺上會(huì )出現第一個(gè)機器人老師？”

　　她笑著(zhù)回答，可能在她有生之年都看不到機器人教師，但應該會(huì )看到能夠幫助教師的機器人。牛津一所學(xué)院的研究預測，未來(lái)將有47％的工作被機器人取代，但校長(cháng)認為教師這一職業(yè)不在其中。

　　“牛津大學(xué)的輔導系統是基于一對一或二對一的導師交流制，這關(guān)系到學(xué)生如何塑造觀(guān)點(diǎn)、接受批評或不同意見(jiàn)，以及為觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行辯護?！彼f(shuō)，“沒(méi)有電腦軟件可以做到這一點(diǎn)，而且我們職責的一部分也在于傳授一種同理心，而電腦尚且無(wú)法理解人性或借鑒思想?！?/p>

　　筆者也曾問(wèn)英國外交部首席中文譯員、曾為英國女王和多位英國首相翻譯的林超倫：“機器翻譯替代人類(lèi)翻譯，還需要多久？”正在從事機器翻譯研發(fā)的林超倫回答，機器開(kāi)始逐漸取代人工是近在咫尺，但機器翻譯暫時(shí)還做不到的是感情交流和表達。

　　“我想，如果你知道對面是個(gè)機器人在為你翻譯的時(shí)候，你的心理上畢竟會(huì )有些不同。這可能是人類(lèi)譯員今后的最大價(jià)值——我不是機器?！绷殖瑐愓f(shuō)。

　　人不是機器——這也許就是人工智能時(shí)代人類(lèi)最大的價(jià)值。

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