■“智能時(shí)代”系列報道（中）

　　近日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建成立。據介紹，聯(lián)盟將快速推動(dòng)人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造、健康醫療、生活服務(wù)、城市治理等場(chǎng)景的應用，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力與水平。同時(shí)，將整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源，促進(jìn)人工智能科技成果和資源的積累與轉化。

　　業(yè)內比較一致的看法是，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎層、技術(shù)層和應用層。對此，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進(jìn)行擴散，積極進(jìn)行布局。與此同時(shí)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”，20余家A股公司正在“搶灘”產(chǎn)業(yè)鏈。

　　基礎層：中國芯片嘗試“彎道超車(chē)”

　　基礎層主要包括計算芯片、大數據、存儲。微軟的最新研究報告稱(chēng)，在人工智能領(lǐng)域，傳統的芯片計算架構已無(wú)法支撐深度學(xué)習等大規模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來(lái)更好地儲備數據、加速計算過(guò)程?；A層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應用的前提。這些硬件為整個(gè)人工智能的運算提供算力，目前多以傳統的國際IT巨頭為主。

　　目前，在GPU領(lǐng)域，英偉達主打工業(yè)級超大規模深度網(wǎng)絡(luò )加速，并推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開(kāi)源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外，在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng )公司，如中星微、寒武紀以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面，還不能與上述巨頭匹敵。

　　《經(jīng)濟參考報》記者注意到，中國在類(lèi)人腦芯片上的探索起步并不晚。2015年，由浙江大學(xué)計算機學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國內首款基于硅材料（CMOS）的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（SNN）的類(lèi)腦芯片——“達爾文”芯片。該課題組認為，“達爾文”雖是國內首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的類(lèi)腦芯片，但與國際先進(jìn)水平的IBM　TrueNorth芯片比較，還有一定距離。

　　中國在類(lèi)人腦計算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石主導的“寒武紀”課題組。計算所的有關(guān)專(zhuān)家告訴記者，寒武紀深度學(xué)習處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個(gè)數量級的提升，具有較強的市場(chǎng)競爭優(yōu)勢。從2017年起，“寒武紀”課題組獲得了中科院為期18個(gè)月共計1000萬(wàn)元的專(zhuān)項資金支持，用于項目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。據中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹，這1000萬(wàn)元專(zhuān)項資金一方面用于人工智能芯片的基礎性研究，探索下一代人工智能芯片的架構、算法以及在一些新型場(chǎng)景（如AR/VR）中的應用開(kāi)發(fā)方法。這將為我國參與智能時(shí)代國際芯片市場(chǎng)角逐打下科學(xué)和技術(shù)基礎。專(zhuān)項資金另一方面用于寒武紀芯片在各種智能云服務(wù)器、智能終端和智能機器人市場(chǎng)中的推廣，力爭在18個(gè)月內初步奠定寒武紀芯片在智能芯片市場(chǎng)上的地位。

　　中科院計算所有關(guān)負責人表示，“‘龍芯’是一條路，寒武紀是一條路，而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路?！埿尽叩氖恰擞形矣小?，寒武紀走的是‘彎道超車(chē)’之路?！?/p>

　　技術(shù)層：國產(chǎn)語(yǔ)音識別算法取得突破

　　技術(shù)層包括算法平臺、圖像識別、自然語(yǔ)言識別處理和智能機器人。當前，國內的人工智能技術(shù)平臺主要聚焦于計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，國內技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛，其中有代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線(xiàn)、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

　　麥肯錫的一份研究報告對中國人工智能發(fā)展狀態(tài)進(jìn)行了全面而細致的梳理。麥肯錫認為，中國在算法開(kāi)發(fā)方面與其他國家相當。中國的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開(kāi)源平臺，中國企業(yè)能夠快速復制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。

　　中國科技戰略研究院有關(guān)專(zhuān)家對記者表示，“人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)海量數據的支撐，數據訓練量的大小影響著(zhù)算法實(shí)現的成熟度?！卑⒗镌苅DST總監初敏表示，算法、數據、計算平臺、用戶(hù)、商業(yè)模式，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個(gè)因素串起來(lái)，人工智能迭代才能非?？?。以更快的速度使用反饋數據來(lái)更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后，效果就會(huì )越來(lái)越好。哪怕就是算法不變，只要能不斷地反饋數據并不斷優(yōu)化，過(guò)一兩個(gè)月之后，它的能力也會(huì )好很多。

　　國內的曙光公司聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清、曙光易通，鎖定數據。航天星圖專(zhuān)注于地理空間大數據處理、可視化應用，中科三清由曙光與中科院物理所合資，專(zhuān)注于大氣、水以及土壤污染的預報、預警，治理評估和應急提供可行性的解決方案。除了傳統IT企業(yè)在搶數據資源之外，事實(shí)上，中國也涌現了很多運營(yíng)和經(jīng)營(yíng)數據的公司，比如數據堂、星圖數據、百分點(diǎn)等，并涌現了更多公共數據開(kāi)放平臺。

　　數據顯示，2016年中國數據總量占全球數據總量的14%。據預測，到2020年，中國的數據總量將占全球數據總量的20%，屆時(shí)中國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。

　　創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能戰略白皮書(shū)顯示，數據隱私、數據安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數據模型提出了政策、法規與監管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數據的共享和流轉限定了基本的規則和邊界。此外，許多傳統行業(yè)的數據積累在規范程度和流轉效率上還遠未達到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

　　麥肯錫表示，中國的大技術(shù)公司通過(guò)它們專(zhuān)有的平臺收集數據，但中國在創(chuàng )建數據友好的生態(tài)系統方面落后于美國，缺少統一的標準和跨平臺的共享。從世界有關(guān)國家看，開(kāi)放政府數據有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng )新，但中國公共部門(mén)開(kāi)放的數據相對較少。

　　應用層：駕駛、醫療等成熱點(diǎn)領(lǐng)域

　　應用層包括無(wú)人駕駛、智能安防和智慧醫療等。從全球看，IBM最早布局人工智能應用，“萬(wàn)能Watson”推動(dòng)多行業(yè)變革。百度推出“百度大腦”計劃，重點(diǎn)布局無(wú)人駕駛汽車(chē)。而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜，多領(lǐng)域遍地開(kāi)花，包括AlphaGo、無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能手術(shù)機器人等。微軟則在語(yǔ)言語(yǔ)義識別、計算機視覺(jué)等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

　　科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰表示，2017年是中國人工智能應用的落地年，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認為，應用才是人工智能發(fā)展的硬道理，只有技術(shù)不斷地應用在各個(gè)領(lǐng)域，才能得到發(fā)展。

　　騰訊集團董事長(cháng)馬化騰表示，沒(méi)有場(chǎng)景支持的人工智能研究是空中樓閣。這些年，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓人工智能在個(gè)人助理、汽車(chē)領(lǐng)域、醫療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應用覆蓋了生活的各個(gè)方面。

　　百度公司總裁張亞勤表示，百度要做人工智能時(shí)代的操作系統，需要建立一個(gè)生態(tài)，沒(méi)有場(chǎng)景的人工智能是沒(méi)有用的。百度未來(lái)10至20年的戰略都押注在人工智能領(lǐng)域，公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。

　　人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域的應用前景十分廣闊，其中自動(dòng)駕駛最受人關(guān)注。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，很多廠(chǎng)商已經(jīng)深耕數年，這讓2016年成為自動(dòng)駕駛充分競爭的一年。今年百度智能汽車(chē)正式亮相，向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造、自動(dòng)駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，并發(fā)布自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺。通過(guò)應用人工智能技術(shù)，能夠提高公共交通系統的安全性和效率，自動(dòng)駕駛車(chē)輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力，為實(shí)現指揮交通發(fā)揮重要作用。

　　阿里巴巴與杭州市政府合作，通過(guò)整合人工智能技術(shù)的交通信號燈，使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區域提升了11%的交通流量。吉利汽車(chē)搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統整體上云，實(shí)現了傳統業(yè)務(wù)的在線(xiàn)化和數據化運營(yíng)，助力吉利汽車(chē)引領(lǐng)汽車(chē)行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

　　最近，國防科技大學(xué)相關(guān)團隊研發(fā)的醫療機器人對外公布。該機器人通過(guò)運用超級計算機的大數據運算以及人工智能技術(shù)，可以提供掛號、診療、體檢等一體化智能醫療服務(wù)，包括智能掛號、智能診療、智能健康體檢三大功能系統。百度在醫療O2O智能分診、人工智能參與的智能問(wèn)診、基因分析和精準醫療、基于大數據的新藥研發(fā)等四方面進(jìn)行研發(fā)，期望把幾十萬(wàn)臺服務(wù)器的運算能力和最先進(jìn)的算法，運用到醫療和健康領(lǐng)域。

　　近兩年來(lái)，長(cháng)虹、美的、格力、格蘭仕等家電公司都在向智能制造轉型，在機器人生產(chǎn)及應用領(lǐng)域進(jìn)行布局。同時(shí)，幾乎所有的家電廠(chǎng)商都立足“Smart　Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結合在一起。

　　不過(guò)，接受采訪(fǎng)的專(zhuān)家表示，大多數傳統行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能技術(shù)之間的結合尚處在探索階段。

?