賽迪(上海)先進(jìn)制造業(yè)研究院近期對我國智能制造業(yè)發(fā)展現狀開(kāi)展的調研顯示，我國智能制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)入洗牌期并呈現十大新趨勢。專(zhuān)家認為，國家產(chǎn)業(yè)扶持及企業(yè)發(fā)展需準確把握新的發(fā)展趨勢，推動(dòng)智能制造發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結構整體轉型升級。

　　新業(yè)態(tài)新技術(shù)快速涌現

　　智能制造發(fā)展前景廣闊

　　賽迪(上海)先進(jìn)制造業(yè)研究院執行院長(cháng)董凱說(shuō)，智能制造發(fā)展進(jìn)入洗牌期，主要表現是工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)和數控機床行業(yè)告別高增長(cháng)階段。盡管產(chǎn)業(yè)增速有所回落，但在國家政策的支持下，智能制造領(lǐng)域的發(fā)展前景依然被業(yè)界看好，呈現十大新趨勢。

　　趨勢一：需求導向、痛點(diǎn)聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現實(shí)。專(zhuān)家們分析認為，要實(shí)現這一目標，一方面，人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應用重點(diǎn)在于工業(yè)智能產(chǎn)品或具體工業(yè)痛點(diǎn)的解決方案。另一方面，相較于“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品，“雪中送炭”的技術(shù)更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如，基于機器視覺(jué)的表面質(zhì)量檢測技術(shù)幫助提升產(chǎn)品質(zhì)量;或用基于知識圖譜的智能CAD來(lái)提高生產(chǎn)效率;又或者用基于人工智能的能源分配來(lái)降低生產(chǎn)成本。

　　在福建泉州、浙江寧波、湖北武漢等城市，無(wú)論是傳統的石化行業(yè)還是紡織服裝行業(yè)，都發(fā)生了可喜的變化。泉州華寶鞋業(yè)公司智能改造后，減少用工70%以上，提高產(chǎn)能1.25倍;江蘇勝利精密公司三年來(lái)完成20多條生產(chǎn)線(xiàn)的智能化改造，一線(xiàn)工人減少70%，效率和產(chǎn)出提升超過(guò)30%，智能化和數字化為傳統產(chǎn)業(yè)快速賦能。

　　趨勢二：工業(yè)大數據將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。專(zhuān)家認為，在工業(yè)大數據發(fā)展過(guò)程中，安全性將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據。例如，工業(yè)核心數據、關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利等數字化資產(chǎn)對企業(yè)的價(jià)值正在加速提升;降低數據安全隱患、提升系統安全和數據安全成為企業(yè)數字化改造升級中愈加重要的參考指標;增加廠(chǎng)區生產(chǎn)安全、過(guò)程安全迫在眉睫。

　　趨勢三：基于大數據的工業(yè)智能將帶來(lái)更多服務(wù)型應用場(chǎng)景。董凱舉例說(shuō)，正在快速形成的基于工業(yè)數據的故障診斷及預測性維護就是典型的服務(wù)型應用場(chǎng)景。這種服務(wù)場(chǎng)景通過(guò)對生產(chǎn)線(xiàn)的監測和歷史數據進(jìn)行處理并存儲后，進(jìn)行基于人工智能的預測性分析，對企業(yè)給出維護建議并對生產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預警。

　　新業(yè)態(tài)、新模式在試點(diǎn)城市快速涌現。以海爾COSMO、樹(shù)根互聯(lián)、航天云網(wǎng)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迅速發(fā)展，工業(yè)機器人、無(wú)人機、信息智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等新動(dòng)能快速發(fā)展。在新松“機器人智能工廠(chǎng)”，企業(yè)生產(chǎn)效率提高200%，新的工廠(chǎng)模式僅需三個(gè)月即可完成快速復制，能有效提升國產(chǎn)高端機器人產(chǎn)能。

　　趨勢四：設備狀態(tài)智能管理系統將成為遠程運維的新模式，將形成以數據為核心，從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產(chǎn)、自動(dòng)委托、推送方案、遠程支持到智能檢驗，再進(jìn)入新一輪智能采集的閉環(huán)運行模式。

　　趨勢五：工業(yè)區塊鏈將服務(wù)于數據安全及分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )。董凱認為，去年10月，中央政治局第十八次集體學(xué)習強調要把區塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng )新的重要突破口。這為工業(yè)區塊鏈的發(fā)展營(yíng)造了有利的政策環(huán)境。運用工業(yè)區塊鏈技術(shù)，有望突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“工業(yè)數據安全”與“企業(yè)盈利模式”兩大瓶頸。一方面，工業(yè)區塊鏈技術(shù)可以為工廠(chǎng)提供不同安全等級的區塊鏈加密服務(wù)，對工廠(chǎng)間的重要數據進(jìn)行無(wú)中介傳遞，保障各重要生產(chǎn)數據的加密安全;另一方面，隨著(zhù)工業(yè)區塊鏈技術(shù)應用，將形成分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )，以終端客戶(hù)需求為主導，促進(jìn)工業(yè)的服務(wù)化轉型。通過(guò)集成化與智能化生產(chǎn)，提高企業(yè)效率。通過(guò)標準化與網(wǎng)絡(luò )化生產(chǎn)，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

　　趨勢六：協(xié)作機器人將成為工業(yè)機器人的主流發(fā)展方向。專(zhuān)家認為，人機協(xié)作將成為工業(yè)生產(chǎn)的重要模式。2019年的上海工博會(huì )上，丹麥的UR公司、日本發(fā)那科、川崎、德國庫卡等國際領(lǐng)先機器人企業(yè)在現場(chǎng)首發(fā)最新協(xié)作機器人產(chǎn)品;國產(chǎn)企業(yè)如新松、埃夫特、節卡、珞石、邀博等也發(fā)布了自己的協(xié)作機器人。2019年，在世界機器人大會(huì )、上海工博會(huì )及世界智能制造大會(huì )上，協(xié)作機器人受到國內外廠(chǎng)商大力追捧，未來(lái)前景可期。

　　趨勢七：基于算法的工業(yè)智能平臺將成為應用場(chǎng)景的重要基石。專(zhuān)家分析認為，不同工業(yè)行業(yè)有各自獨特的行業(yè)門(mén)檻，每個(gè)工業(yè)場(chǎng)景在不同行業(yè)、不同企業(yè)中的需求差異較大。人工智能與制造業(yè)深度融合的路徑就是將信息技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景應用端結合。將核心工藝模型化、算法化、代碼化的工業(yè)智能算法平臺面向工業(yè)場(chǎng)景，可以為底層應用提供便捷的開(kāi)發(fā)服務(wù)。

　　趨勢八：云邊協(xié)同將成為工業(yè)智能應用產(chǎn)品重要技術(shù)路線(xiàn)。專(zhuān)家表示，一方面，未來(lái)將豐富的云端業(yè)務(wù)能力延伸到邊緣節點(diǎn)，實(shí)現傳感器、設備、應用集成、圖像處理的協(xié)同;另一方面，行業(yè)將在云端與邊緣共同發(fā)力，云邊結合打造行業(yè)的工業(yè)大腦。算法升級將由云端完成。

　　趨勢九：TSN和5G技術(shù)將引領(lǐng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展。TSN即時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )，它與5G技術(shù)主要用于解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)難題。在技術(shù)應用方面，目前由中國新科集團、烽火科技、大唐移動(dòng)與中國移動(dòng)合作，建成了全國首個(gè)全流程5G智能制造生產(chǎn)線(xiàn)。該生產(chǎn)線(xiàn)基于5G的工業(yè)控制互操作，工廠(chǎng)自動(dòng)化線(xiàn)體效率提升了70%，總體制造運營(yíng)效率較改造前提升30%以上。此外，中國商飛聯(lián)合中國聯(lián)通和華為，建成全球首個(gè)5G工業(yè)園區，并同步建設5G云端，具備了海量數據的人工智能飛機處理能力。

　　趨勢十：工藝裝備的智能化將成為制造業(yè)轉型發(fā)展的突破口。董凱表示，未來(lái)核心工藝裝備與人工智能融合，實(shí)現工藝裝備的智能化，將成為制造業(yè)轉型發(fā)展的突破口。

　　聚焦強基礎補短板

　　解決制造業(yè)“卡脖子”問(wèn)題

　　基于這十大新趨勢，董凱等專(zhuān)家建議，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)政策引導，還是企業(yè)智能化建設，都應鼓勵深入挖掘工業(yè)服務(wù)的價(jià)值;面向工業(yè)客戶(hù)，積極尋找創(chuàng )新可盈利的新商業(yè)模式;努力實(shí)現工業(yè)服務(wù)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展;打造面向全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)服務(wù)產(chǎn)品體系;進(jìn)一步加強政府的政策性引導;協(xié)同創(chuàng )新，打造智能遠程運維創(chuàng )新中心，以服務(wù)為核心整合多方資源。

　　合肥市委政研室副主任范觀(guān)兵說(shuō)，工業(yè)基礎不牢、關(guān)鍵零部件等“卡脖子”問(wèn)題突出是我國制造業(yè)發(fā)展面臨的兩大主要難題，政策導向必須堅持聚焦強基礎和補短板兩大關(guān)鍵點(diǎn)。實(shí)踐證明，抓住這兩大關(guān)鍵點(diǎn)就會(huì )出效益。

　　以合肥家電制造業(yè)為例，過(guò)去雖然企業(yè)數量多、產(chǎn)量大，但基礎薄弱、質(zhì)量效益差。近年來(lái)，合肥從做強產(chǎn)業(yè)基礎、做長(cháng)家電產(chǎn)業(yè)鏈入手，形成了“龍頭企業(yè)—大項目—產(chǎn)業(yè)鏈—制造基地—產(chǎn)業(yè)集群”的模式。家電制造不僅成為合肥首個(gè)千億級產(chǎn)業(yè)，還帶動(dòng)液晶面板這一新的千億級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起，實(shí)現了傳統產(chǎn)業(yè)和新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的雙提升。

　　業(yè)內人士認為，各地在堅持強基礎、補短板的同時(shí)，要有專(zhuān)注目標持續投入的韌性，要有勇于挑戰世界難題的雄心，還要有全球資源配置的眼光。寧波市發(fā)改委副主任鮑正操說(shuō)，服裝紡織行業(yè)一直是寧波支柱產(chǎn)業(yè)之一。金融危機后服裝外貿出口困難，當地堅持鼓勵企業(yè)把老本行做精做專(zhuān)，通過(guò)技術(shù)革新、數字化應用等再造產(chǎn)業(yè)鏈，形成了寧波德鷹等一批行業(yè)“專(zhuān)精特”冠軍企業(yè)，整體推動(dòng)了服裝紡織行業(yè)提檔升級。

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