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“大數據殺熟”仍存 破除“隱蔽性”是難題
2021-08-05   記者 烏夢(mèng)達 魯暢 邰思聰 北京報道 來(lái)源: 經(jīng)濟參考報

  近日,浙江省紹興市柯橋區人民法院開(kāi)庭審理了胡女士訴某平臺侵權糾紛一案。法院判決平臺賠償胡女士投訴后平臺未完全賠付的差價(jià)243.37元及訂房差價(jià)1511.37元的三倍支付賠償金共計4777.48元。作為8.5折優(yōu)惠價(jià)的“鉆石會(huì )員”,不僅沒(méi)有享受優(yōu)惠,反而多支付了一倍的房?jì)r(jià),這種價(jià)格歧視損害了消費者合法權益。

  近期,從國家到地方都出臺了針對性舉措,劍指“大數據殺熟”,比如,國家市場(chǎng)監管總局發(fā)布了《關(guān)于對<價(jià)格違法行為行政處罰規定(修訂征求意見(jiàn)稿)>公開(kāi)征求意見(jiàn)的公告》,《深圳經(jīng)濟特區數據條例》近日公布,將于明年1月1日起施行。不過(guò),《經(jīng)濟參考報》記者調查發(fā)現,在一些領(lǐng)域,平臺“殺熟”情況仍然存在。

  “殺熟”仍然存在

  近期,監管利劍再次指向“大數據殺熟”。7月初,國家市場(chǎng)監督管理總局公布《價(jià)格違法行為行政處罰規定(修訂征求意見(jiàn)稿)》,其中新增了“新業(yè)態(tài)中的價(jià)格違法行為”內容。意見(jiàn)稿提到,電子商務(wù)平臺經(jīng)營(yíng)者有利用大數據分析、算法等技術(shù)手段,根據消費者或者其他經(jīng)營(yíng)者的偏好、交易習慣等特征,基于成本或正當營(yíng)銷(xiāo)策略之外的因素,對同一商品或服務(wù)在同等交易條件下設置不同價(jià)格的情形之一的,給予警告,可以并處上一年度銷(xiāo)售總額1‰以上5‰以下的罰款,有違法所得的,沒(méi)收違法所得;情節嚴重的,責令停業(yè)整頓,或者吊銷(xiāo)營(yíng)業(yè)執照;今年7月,深圳市公布《深圳經(jīng)濟特區數據條例》,明確提出對“大數據殺熟”給予重罰——情節嚴重的,可處5000萬(wàn)元以下或者上一年度營(yíng)業(yè)額5%以下罰款。

  多位受訪(fǎng)專(zhuān)家表示,近年來(lái),已有多部法律、法規、規章針對“大數據殺熟”進(jìn)行規制,足以看出這一問(wèn)題的重要性,通過(guò)提高違法成本防治“大數據殺熟”是非常必要且務(wù)實(shí)之舉,將對創(chuàng )造優(yōu)良的法治環(huán)境和健康的數據生態(tài)起到重要作用。

  中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )法工委副秘書(shū)長(cháng)胡鋼表示,在有明確法律依據的情況下,對侵害眾多消費者合法權益等損害社會(huì )公共利益的行為,消費者組織或者檢察機關(guān)等可以提起公益訴訟,這樣就可大大降低普通消費者主張個(gè)人權利的門(mén)檻和難度,也從一方面大幅提高了訴訟的效率和成功率,實(shí)現專(zhuān)業(yè)化、系統化、一攬子的解決目標。

  雖然依法治理“大數據殺熟”的腳步?jīng)]有停歇,但《經(jīng)濟參考報》記者近日調查發(fā)現,“殺熟”行為在一些常用平臺仍不同程度存在。

  ——記者在某網(wǎng)約車(chē)平臺上搜索發(fā)現,在同一時(shí)間于同一地點(diǎn)出發(fā)至北京西站,經(jīng)常使用該網(wǎng)約車(chē)平臺的用戶(hù)手機內顯示的快車(chē)打車(chē)費用預估為69.03元。但不經(jīng)常使用該平臺的用戶(hù)手機上顯示,打車(chē)費用預計為51.18元,其中包含了17.05元被抵扣的優(yōu)惠券。但記者發(fā)現,即便不選擇使用優(yōu)惠券抵扣車(chē)費,不經(jīng)常使用該平臺的用戶(hù)打車(chē)費用是68.23元,比常用用戶(hù)顯示的車(chē)費還便宜0.8元。

  拼版照片:右側為平臺老用戶(hù)手機界面顯示內容。制圖:邰思聰

  ——在某在線(xiàn)旅游平臺上,四川省某地同一酒店的同等房型的客房,享有8.5折優(yōu)惠的鉆石會(huì )員手機頁(yè)面上顯示的客房原價(jià)為728元,優(yōu)惠后價(jià)格為472元。但享受9.5折優(yōu)惠的黃金會(huì )員手機頁(yè)面上,該房型的原價(jià)為668元,折后價(jià)格是400元。同時(shí),若是鉑金會(huì )員享有的價(jià)格也比黃金會(huì )員享有的房?jì)r(jià)高出幾十元。

  拼版照片:圖為兩名不同會(huì )員用戶(hù)預訂同一時(shí)間同一房型價(jià)格對比。制圖:邰思聰

  ——在某外賣(mài)平臺上,不同用戶(hù)在同一家沒(méi)有點(diǎn)過(guò)餐的店家顯示的優(yōu)惠紅包價(jià)格也不盡相同。一個(gè)用戶(hù)手機頁(yè)面顯示的優(yōu)惠紅包價(jià)格為滿(mǎn)33元可抵扣11元,但另一用戶(hù)顯示的優(yōu)惠紅包價(jià)格分別為滿(mǎn)31元抵扣9元、滿(mǎn)53元抵扣13元以及滿(mǎn)57元抵扣14元。

  根治“大數據殺熟”困難重重

  北京市消協(xié)調查顯示,超八成被調查者認為,“大數據殺熟”現象如今相當普遍,且有超五成被調查者表示有過(guò)被“大數據殺熟”的經(jīng)歷。今年年初,中消協(xié)表示,有些經(jīng)營(yíng)者利用算法進(jìn)行價(jià)格歧視。一是對新老用戶(hù)制定不同價(jià)格,會(huì )員用戶(hù)反而比普通用戶(hù)價(jià)格更貴。二是對不同地區的消費者制定不同價(jià)格。三是多次瀏覽頁(yè)面的用戶(hù)可能面臨價(jià)格上漲。四是利用繁復促銷(xiāo)規則和算法,實(shí)行價(jià)格混淆設置,吸引計算真實(shí)價(jià)格困難的消費者。受訪(fǎng)專(zhuān)家表示,“大數據殺熟”具有智能化、系統化、批量化、隱蔽性等特點(diǎn),想要根治仍然困難重重。

  ——難以察覺(jué),隱蔽性強。中國政法大學(xué)傳播法研究中心副主任朱巍認為,“大數據殺熟”問(wèn)題頻繁出現、屢禁不止,很大程度在于其有一定的隱蔽性,一方面,消費者不經(jīng)多部手機或者多人同時(shí)比對,很難察覺(jué)這一情況。另一方面,消費者即便發(fā)現價(jià)格歧視也難以固定證據,因為消費者并不知道價(jià)格A和B之間的差距是怎么形成的,在某些情況下“素人補貼”等情況都會(huì )造成單價(jià)的不同,消費者很難僅憑借價(jià)格的差異來(lái)判斷平臺是否在“殺熟”,同時(shí)也給平臺留下了解釋的空間,導致消費者舉證不易、維權困難。

  ——“看人下菜碟”,區分用戶(hù)。部分平臺對于蘋(píng)果手機用戶(hù)也會(huì )“格外關(guān)照”。復旦大學(xué)孫云金教授的團隊在針對網(wǎng)約車(chē)平臺的調查中發(fā)現,蘋(píng)果手機用戶(hù)在打車(chē)的過(guò)程當中更有可能被舒適型車(chē)輛,即優(yōu)享、專(zhuān)車(chē)等價(jià)格相對較高的車(chē)型接單,且這一比例是非蘋(píng)果手機用戶(hù)的3倍。此外,蘋(píng)果手機用戶(hù)所能享受到的打車(chē)優(yōu)惠也更少。數據統計發(fā)現,蘋(píng)果手機用戶(hù)所能獲得的平均優(yōu)惠約為非蘋(píng)果手機用戶(hù)的一半,優(yōu)惠金額占據每訂單原價(jià)的比例,即折扣比,依舊支持上述結論。

  ——“精準投放”,誘導消費。專(zhuān)家表示,比如基于算法的推薦廣告,似乎總能“猜中”消費者的喜好,從電線(xiàn)桿上的“牛皮癬”變成朋友圈里的“精準投放”,時(shí)刻誘導、干擾消費者。專(zhuān)家表示,一些平臺會(huì )分析消費者的消費習慣和喜好,推薦消費者搜索價(jià)格區間的商品或服務(wù),多次瀏覽頁(yè)面的用戶(hù)可能面臨價(jià)格上漲。

  ——發(fā)現難、舉證難、認定難?!靶掠脩?hù)的合理期限如何界定?平臺的隨機性交易如何界定?” 復旦大學(xué)數字與移動(dòng)治理實(shí)驗室主任鄭磊說(shuō),“消費者通過(guò)不同用戶(hù)之間的橫向比較,很容易發(fā)現互聯(lián)網(wǎng)平臺‘殺熟’,但達到政策認定‘殺熟’的條件,既需要獲取互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心算法,又需要較強的技術(shù)能力去分析算法?!?/p>

  強化日常制度制約 讓個(gè)體免于被算法“算計”

  業(yè)內專(zhuān)家認為,“大數據殺熟”更深層次的問(wèn)題在于平臺對用戶(hù)數據的保護和利用不當,除提升監管強度提高相關(guān)行為的違法成本外,還要不斷強化日常的制度約束。

  胡鋼認為,“大數據殺熟”侵害了消費者的知情權、選擇權、個(gè)人信息權等,涉及虛假宣傳、價(jià)格欺詐、經(jīng)營(yíng)欺騙,構成消費欺詐,應當對違法主體進(jìn)行懲戒性行政處罰,給予受害者懲罰性民事賠償。未來(lái)可對非法獲利豐厚,受害者眾多的惡劣行為,立法追究刑事責任?!拌b于‘大數據殺熟’的智能化、系統化、批量化、隱蔽性、兇猛性,在個(gè)案突破的前提下,更應適時(shí)開(kāi)展進(jìn)駐式、突擊式和拔根式的多部門(mén)聯(lián)合執法治理,并配合消費者組織或檢察機關(guān)的公益性訴訟活動(dòng)?!焙撜f(shuō)。

  此外,他建議在此基礎上建立舉報人獎勵制度,提供精準線(xiàn)索?!拔覀円衙袷仑熑?、行政責任和刑事責任結合起來(lái)。只有讓所有違法主體承擔應有的、全部的法律責任,才能堅決遏制這種利用技術(shù)手段,建立在壓榨普通消費者的個(gè)人信息基礎之上的,我稱(chēng)為‘隱私驅動(dòng)’的流氓經(jīng)濟?!焙撜f(shuō)。

  中國人民大學(xué)法學(xué)院教授、商法研究所所長(cháng)劉俊海說(shuō),公安機關(guān)、市場(chǎng)監管部門(mén)、網(wǎng)信主管部門(mén)等要鑄造監管合力,消除監管盲區,提高監管公信,切實(shí)用好用夠用足法律賦予的市場(chǎng)準入、行政指導、行政調解、行政監管和行政處罰等權限,保護消費者的隱私權、選擇權、公平交易權和安全保障權,打擊和制裁各種侵害消費者權益的、違法的“大數據殺熟”行為。對情節嚴重構成犯罪的,要移交司法機關(guān)追究刑事責任。

  北京市消協(xié)曾建議,采取技術(shù)手段和技術(shù)設備,建立相應的大數據網(wǎng)上監管平臺,針對網(wǎng)絡(luò )信息平臺進(jìn)行全天候的在線(xiàn)監管,提高對各種隱性大數據利用違法行為的查處能力。同時(shí),可建立誠信激勵和失信黑名單制度,一旦發(fā)現企業(yè)存在通過(guò)“大數據殺熟”損害消費者知情權、選擇權和公平交易權的行為,不僅要對其給予行政處罰,還要將其納入誠信黑名單。(參與采寫(xiě):邱兆翔)

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