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浦發(fā)銀行推零售經(jīng)營(yíng)新體系
2019-02-26 作者: 記者 張莫/北京報道 來(lái)源: 經(jīng)濟參考報

  浦發(fā)銀行日前在京召開(kāi)零售業(yè)務(wù)合作伙伴大會(huì ),并正式宣布推出零售經(jīng)營(yíng)新體系。該體系通過(guò)流程重構實(shí)現業(yè)務(wù)的模塊化和組件化;通過(guò)API、智能感知、挖掘建模等大數據應用技術(shù),提升數據驅動(dòng)運營(yíng)能力;通過(guò)把握客戶(hù)需求關(guān)鍵點(diǎn),連接上下游合作伙伴,形成銀行業(yè)務(wù)的泛在化場(chǎng)景融入。

  浦發(fā)銀行副行長(cháng)潘衛東表示,浦發(fā)銀行零售經(jīng)營(yíng)新體系是該行繼2018年7月發(fā)布API Bank(無(wú)界開(kāi)放銀行)之后對于業(yè)務(wù)應用成果的集中展示,也彰顯了浦發(fā)銀行在數字生態(tài)銀行建設的堅定決心。潘衛東介紹,浦發(fā)銀行零售經(jīng)營(yíng)新體系與傳統零售經(jīng)營(yíng)體系的不同在于,新體系更強調通過(guò)金融科技與場(chǎng)景化的結合,實(shí)現不同行業(yè)零售文化的融合,提高效應速度廣泛連接新伙伴,擴展生態(tài)圈的邊界;新經(jīng)營(yíng)體系深化了銀行與客戶(hù)的關(guān)系,打破“以我為主”的固化思維,進(jìn)一步優(yōu)化現有業(yè)務(wù)流程;加強了銀行與合作伙伴的緊密關(guān)系,銀行與各行業(yè)連接起來(lái),縮短開(kāi)發(fā)周期,降低合作成本。此外,零售經(jīng)營(yíng)新體系重構銀行內部的關(guān)系,打破業(yè)務(wù)壁壘,響應場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)需求,實(shí)現連貫化、一致化的客戶(hù)體驗。

  浦發(fā)銀行總行零售業(yè)務(wù)部總經(jīng)理丁蔚在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示,此次推出的零售經(jīng)營(yíng)新體系體現了一種沉浸式的概念,即將現有銀行的業(yè)務(wù)流程組件化和模塊化,根據不同的生活場(chǎng)景,將其嵌入到不同的外部平臺中?!耙郧叭绻阍谕獠康囊粋€(gè)平臺點(diǎn)擊辦銀行卡,那么一定會(huì )跳轉到銀行自身的APP或是網(wǎng)銀頁(yè)面才能實(shí)現,這就會(huì )比較費時(shí),而將銀行相應的流程嵌入到外部平臺之后,用戶(hù)體驗可大大提升?!彼硎?,未來(lái)的趨勢是,客戶(hù)不必將所有的業(yè)務(wù)流程都在銀行內部完成,有些業(yè)務(wù)是必須要到銀行網(wǎng)點(diǎn)去辦的,而有些業(yè)務(wù)可以在線(xiàn)上、在其他的常用場(chǎng)景中完成。據她介紹,目前,浦發(fā)銀行已經(jīng)與多個(gè)具備小額高頻交易特征的外部平臺建立了合作關(guān)系,以更加貼近用戶(hù)需求。她還強調,在合作過(guò)程中,銀行也會(huì )嚴格遵守監管要求,守住風(fēng)險底線(xiàn)。

  開(kāi)放銀行業(yè)態(tài)下,銀行不再只存在于網(wǎng)點(diǎn)和電子渠道,而是存在于所有合作方的門(mén)戶(hù)或APP中。在此次發(fā)布會(huì )上,浦發(fā)銀行集中展示了一系列“API Bank”的落地成果與合作經(jīng)驗。浦發(fā)銀行已構建了完善的賬戶(hù)分類(lèi)體系和權益平臺,引入大量行業(yè)龍頭伙伴優(yōu)質(zhì)資源,重構了用戶(hù)生活服務(wù)體系;升級財富管理智能化水平,推出零錢(qián)包理財、貴金屬等業(yè)務(wù)的場(chǎng)景輸出,建立專(zhuān)家智庫聯(lián)盟,采用大數據和人工智能算法,幫助用戶(hù)實(shí)現千人千面的投資組合;在零售信貸領(lǐng)域,基于消費、按揭等用戶(hù)服務(wù)場(chǎng)景,重構業(yè)務(wù)流程,打造智能風(fēng)控模型,創(chuàng )新融資模式。

  目前,浦發(fā)銀行已和螞蟻金服、京東數字科技開(kāi)展深度合作,實(shí)現雙向賦能。在行業(yè)內率先推出——個(gè)人貸款小程序,支持在線(xiàn)貸款申請、一鍵房產(chǎn)估值、直銷(xiāo)銀行開(kāi)戶(hù)、渠道交互引流等,讓金融服務(wù)觸手可及。同時(shí),浦發(fā)銀行還發(fā)布了手機智能APP10.0版,利用動(dòng)態(tài)大數據分析,充分了解用戶(hù)偏好,為用戶(hù)精準推薦適合的產(chǎn)品、活動(dòng)和資訊等;通過(guò)API技術(shù)搭建多元互動(dòng)的生活頻道和資訊頻道;使用人工智能、數據標簽、微服務(wù)等技術(shù)手段,全面提升平臺用戶(hù)體驗。

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